Python函数式编程：Lambda表达式

首先我们要明白在编程语言中，表达式和语句的区别。

表达式是一个由变量、常量、有返回值的函数加运算符组成的一个式子，该式子是有返回值的 ，如  a + 1 就是个表达式，

单独的一个常量、变量 或函数调用也是一个表达式。

而语句通常是值程序设计语言中的一个指令，如 if, for ,print , break 等等 这些都是语句，语句是程序设计语言流程控制的语法部分。

在python中，lambda表达式 是指一个匿名的函数。 我们举例来说明：

>>> def fun(a):
...     return a+1;
...
>>> f = fun;
>>> f(3)
4
>>> f(5)
6

>>> def call(f,n):
...     return f(n)*2
...
>>> call(fun,3)
8

上面的代码，定义了一个函数 fun，它的函数体只有一个单独的 "return 表达式"语句。
后面的语句，演示了可以将函数作为值赋给一个变量，或者将函数作为参数传递给另外一个函数的操作。

在python 中，对于这种函数体只有一个单独的 "return 表达式"语句的函数，可以把它定义为一个lambda表达式。

lambda表达式相当于函数体为单个return语句的普通函数的匿名函数，但没有return语句，可以把它赋值给变量，或作为参数传递，或作为函数值返回。

其语法格式是：

lambda 逗号分隔的参数列表 : 表达式

下面举例说明

>>> f=lambda x : x+1
>>> f(3)
4
>>> def call(f,n):
...     print f(n)
...
>>> call(lambda x : x*x ,10)
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上面的第一个语句，定义了一个lambda表达式，并赋值给了变量f，可以看出f就是一个函数。
最后一个语句将lambda表达式作为参数传递给了一个函数。

从上面的例子可以看出，lambda表达式 就是一个函数（可以带参数，有返回值），并且是匿名的函数，这在很多场景下都是有用的，尤其是在python的函数式编程的各个api中非常有用，如 filter, map，reduce等。关于python的函数式编程api，后面的文章中会涉及到。

需要注意的是，lambda表达式的主体是一个表达式（和普通表达式没有任何区别），而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。