【原创】leetCodeOj --- Majority Element 解题报告(脍炙人口的找n个元素数组中最少重复n/2次的元素)
题目地址:
https://oj.leetcode.com/problems/majority-element/
题目内容:
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.
You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.
方法:
要求有两个:
0、时间复杂度是O(N)
1、空间复杂度是O(1) // 这个是当然的,否则来一个hashmap,谁不会 = _ =!
要点是维护这么一个性质:
首先,不妨假设目标元素出现了a次,而总共有b个元素,那么:
1>= b/a >= 1/2
我们可以设定两个指针,一个指向头部,一个指向尾部。要点在于维护这么一个性质:首尾指针之间的数组,目标元素数量占全部数量的1/2下取整之上。如果两个指针指向的元素不相等,说明此时至少有一个指针指向的元素不是所要求的元素,因此,我们可以抛弃这两个元素,这个时候目标元素在源数组中的比率不会降低。
证明就比较简单了。假设最坏的情况,有一个是目标元素,另一个不是,则有:
b/a < (b-1)/(a-2),当2b >= a时成立。而2b >= a是题目给出的条件。
那么如果两个元素相等呢?我们还能抛弃这两个元素吗?回答是不能。因为(b-1)/(a-1) < b/a,不能维持目标元素在原数组中比率不降低的性质。
那该怎么办?答案是维护一个指向当前元素【下一个不相等】的指针,如果相等,那么和下一个和自己不相等的元素交换位置即可。这个指向下一个不相等的指针只会往前走,因此,最多走n次。而我们总共维护4个指针,最多O(4n),还是O(n)。
下面是具体代码:
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int> &num) {
int start = ;
int fin = num.size() - ;
int startnxt = findNextStart(start,num,start); //找到下一个和start不等的指针。
int finnxt = findNextFin(fin,num,fin);
while (start < fin)
{
if (num[start] == num[fin])
{
if (startnxt >= finnxt) // 若当前首尾指针指向的数据相等,那么下轮操作后之间的数据就全部相等了,故可以直接返回结果。
return num[start];
swap(&num[start],&num[startnxt]);
}
start ++;
fin --;
startnxt = findNextStart(start,num,startnxt);
finnxt = findNextFin(fin,num,finnxt);
}
return num[start];
}
int findNextStart(int start,vector<int> &num,int preptr)
{
int nowNumber = num[start];
int nxtPtr = preptr == start ? start + : preptr; // 若prestart正好为start,那么前进一格。否则在既有基础上出发。
while (nxtPtr < num.size() && num[start] == num[nxtPtr])
nxtPtr ++;
return nxtPtr;
}
int findNextFin(int fin,vector<int> &num,int preptr)
{
int nowNumber = num[fin];
int nxtPtr = preptr == fin ? fin - : preptr;
while (nxtPtr >= && num[fin] == num[nxtPtr])
nxtPtr --;
return nxtPtr;
}
void swap(int *a,int *b)
{
int tmp = *a;
*a = *b;
*b = tmp;
}
};
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