第七章——DMVs和DMFs(2)——用DMV和DMF监控索引性能
原文:第七章——DMVs和DMFs(2)——用DMV和DMF监控索引性能
本文继续介绍使用DMO来监控,这次讲述的是监控索引性能。索引是提高查询性能的关键性手段。即使你的表上有合适的索引,你也要时时刻刻进行索引维护任务。
SQLServer有专门的DMO来显示索引相关统计信息。能帮助你分析现有索引的性能情况。通过这些DMO,可以做到:
Ø 检查索引使用模式
Ø 查找丢失索引
Ø 查找无用索引
Ø 查找索引碎片
Ø 分析索引页分配明细
本文将使用这些DMO来检查数据库的丢失索引,索引上的查找和扫描操作,并分析索引碎片是否有必要重组或重建。
准备工作:
下面的例子将演示如何通过DMO来找到丢失索引,丢失索引是不存在但创建后可以提高查询性能的索引。
同时可以看到如何查找索引使用明细和碎片明细,对索引维护工作很有帮助。
本文将使用SQLServer 2008R2和示例数据库AdventureWorks来演示。
步骤:
1、
打开SSMS并连到SQLServer,选择AdventureWorks数据库。
2、
在新窗口中输入以下代码:
- USE AdventureWorks
- GO
- SELECT SalesOrderID ,
- SalesOrderDetailID ,
- OrderQty ,
- ProductID
- FROM Sales.SalesOrderDetail
- WHERE ModifiedDate >= '2004-01-01 00:00:00.000'
- GO
- SELECT SalesOrderDetailID ,
- UnitPrice ,
- UnitPriceDiscount
- FROM Sales.SalesOrderDetail
- WHERE ProductID = 921
- GO
3、
在另外一个窗口输入以下代码来查找缺失索引的情况:
- SELECT MID.statement AS ObjectName ,
- MID.equality_columns ,
- MID.inequality_columns ,
- MID.included_columns ,
- MIGS.avg_user_impact AS ExpectedPerformanceImprovement ,
- ( MIGS.user_seeks + MIGS.user_scans ) * MIGS.avg_total_user_cost
- * MIGS.avg_user_impact AS PossibleImprovement
- FROM sys.dm_db_missing_index_details AS MID
- INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_groups AS MIG ON MID.index_handle = MIG.index_handle
- INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats AS MIGS ON MIG.index_group_handle = MIGS.group_handle
- GO
4、
为了找到索引使用明细,输入以下代码:
- USE AdventureWorks
- GO
- SELECT O.name AS ObjectName ,
- I.name AS IndexName ,
- IUS.user_seeks ,
- IUS.user_scans ,
- IUS.last_user_seek ,
- IUS.last_user_scan
- FROM sys.dm_db_index_usage_stats AS IUS
- INNER JOIN sys.indexes AS I ON IUS.object_id = I.object_id
- AND IUS.index_id = I.index_id
- INNER JOIN sys.objects AS O ON IUS.object_id = O.object_id
- GO
5、
输入以下代码来查找索引碎片:
- USE AdventureWorks
- GO
- SELECT O.name AS ObjectName ,
- I.name AS IndexName ,
- IPS.avg_page_space_used_in_percent AS AverageSpaceUsedInPages ,
- IPS.avg_fragmentation_in_percent AS AverageFragmentation ,
- IPS.fragment_count AS FragmentCount ,
- suggestedIndexOperation = CASE WHEN IPS.avg_fragmentation_in_percent <= 30
- THEN 'ReOrganize Index'
- ELSE 'ReBuild Index'
- END
- FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), NULL, NULL, NULL, 'DETAILED')
- AS IPS
- INNER JOIN sys.indexes AS I ON IPS.index_id = I.index_id
- AND IPS.object_id = I.object_id
- INNER JOIN sys.objects AS O ON IPS.object_id = O.object_id
- WHERE IPS.avg_fragmentation_in_percent > 5
- ORDER BY AverageFragmentation DESC
- GO
结果如下:
分析:
在本文中,首先在AdventureWorks库上的Sales.SalesOrderDetail表中做一些简单的查询,第一个查询是基于这个表的ModifiedDate,而第二个查询是基于ProductID。
SQLServer提供缺失索引的详细情况。缺失索引是指在数据库中不存在的索引,但是如果创建,查询将会得益并运行得更快。可以关联两个DMV,sys.dm_db_missing_index_groups和sys.dm_db_missing_index_group_stats。其中DMV,sys.dm_db_missing_index_groups_stats返回关于如果创建了缺失索引,将会对查询有多少可能性的提高的详细信息。注意从这个视图中查找的avg_user_impact列,这里间接地通过这列来和Sys.dm_db_missing_index_details与sys.dm_db_missing_index_groups关联。
和DTA(数据库优化引擎顾问)类似,DMV可能会建议广泛使用很多INCLUDE列在索引中。所以你不应该不顾一切把所有索引全部创建。因为这对你的DML操作可能会带来比较大的影响,如增删改等操作。
在第二个查询DMO中,返回了特定索引的查找和扫描数量。为了返回索引名称和对象名称,关联了sys.indexes和sys.objects这两个目录视图。
最后就是查找碎片,这里使用了DMF而不是DMV,sys.dm_db_index_physical_stats()函数。留意一下,这里使用了DB_ID()函数,因为希望得到当前数据库的所有索引信息,所以用这个函数即可。为了得到索引名和对象名,关联了sys.indexex和sys.objects目录视图。
扩充知识:
除了上面提到的DMO之外,还有两个有用的DMF来协助分析:
Ø
Sys.dm_db_index_operational_stats
Ø
Sys.dm_db_missing_index_columns
这两个DMF和之前提到的DMO的详细信息可查看联机丛书或者微软官网的说明。
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