ACM 树形数组

树状数组(Binary Indexed Tree(BIT), Fenwick Tree)是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据结构。主要用于查询任意两位之间的所有元素之和，但是每次只能修改一个元素的值；经过简单修改可以在log(n)的复杂度下进行范围修改，但是这时只能查询其中一个元素的值。

树状数组的解法和程序网上有很多，这里我想思考一下这种算法的灵魂，也就是基于什么样的契机和灵感产生了这种绝妙的想法。这是我感兴趣的方向。

这种算法，主要用于查询数组中任意两个数之间的所有元素之和，而且这个数组我们会经常修改里面任意的数。

如果抛弃修改数组这个操作，也就是原数组是不变的，只是做查询的话，我们会很容易想到一种方法。

设 原数组 a[n]，我们可以构造另一个数组c[n]，取任意下标i，让 c[i] = a[1] + a[2] + …… + a[i]

这样如果我们要计算 下标k和j之间的数的和（包括k和j），sum = c[j] - c[k-1]

因此只要构建了数组c[n]，查询操作的时间复杂度都是 o(1) 级别的，非常快

如果加入了修改操作的话，上边的方法就不太适合了，因为如果 修改了 a[i]，对应的 c[i]、c[i+1]、……、c[n]，都要因此修改。这修改后的时间复杂度是 o(n) 级别的，虽然查询操作还是 o(1) ，但如果修改操作很多，这种方法显然不适合。

如果说在这种方法之上改进一下，让修改操作的时间复杂度减少，查询操作时间复杂度增加，树状数组这种算法就做到了这一点，让 修改和查询的时间复杂度都统一为o(log(n))，log(n)的好处是n越大，带来的效率优化就越高

让我们看下改进后的区别

原来：

c[1] = a[1]
c[2] = a[1] + a[2]
c[3] = a[1] + a[2] + a[3]
...
c[n] = a[1] + a[2] + a[3] + …… + a[n]

改进后：

c[1] = a[1]
c[2] = a[1] + a[2]
c[3] = a[3]
c[4] = a[1] + a[2] + a[3] + a[4]
c[5] = a[5]
c[6] = a[5] + a[6]
c[7] = a[7]
c[8] = a[1] + a[2] + a[3] + a[4] + a[5] + a[6] + a[7] + a[8]
...
c[n] = a[n – 2^k + 1] + ... + a[n] 【其中k为n二进制末尾0的个数】

从改进后的规律来看，如果我们修改了a[i]，我们就不用将所有c[i]之后的元素都修改了，而是有所选取的修改。这个修改的时间复杂度是o(log(n))，可以从n – 2^k + 1这个下标公式看出来。

用一张树状图来表示的话会非常直观

查询操作的话，以计算前n个数的和为例，

sum(7) = c[7] + c[6] + c[4] = c[0x111] + c[0x110] + c[0x100]

sum(10) = c[10] + c[8] = c[0x1010] + c[0x1000]

sum(13) = c[13] + c[12] + c[8] = c[0x1101] + c[0x1100] + c[0x1000]

看到这里聪明的你应该会发现一些规律，以7的二进制 0x111 为例，从右到左逐渐去掉1,  0x110,0x100 也就是 6 和 4，因此得到 c[7] + c[6] + c[4]

用这种方法就能求出前n个数的和，然后如果我们要计算 下标k和j之间的数的和（包括k和j），sum = c[j] - c[k-1]

程序如下：

#include <stdio.h>
//#include <windows.h>
#include <string.h>
 
#define MAX 1000001
 
int c[MAX];
 
// 用此方法可以计算二进制数从右到左数第一个1出现的数
// 例子：
// 1————1
// 10————10
// 110100————100
// 10111————1
// 10000————10000
int lowbit(int t)
{
    return t&(-t);
    //return n&(n^(n-1));
}
 
// 修改数组中某个数，delta是增量
void modify(int n, int delta)
{
    while(n <= MAX)
    {
        int d;
        c[n] += delta;
        n += lowbit(n);
    }
}
 
// 求前n个数的和
int sum(int n)
{
    int result = ;
    while(n != )
    {
        result += c[n];
        n -= lowbit(n);
    }
    return result;
}
 
int main()
{
    int N = , M = , i = ;
    scanf("%d %d", &N, &M);
    memset(c, , sizeof(c));
    while(N--)
    {
        int temp;
        scanf("%d", &temp);
        modify(i++, temp);
    }
    while(M--)
    {
        char s[];
        int I = , A = , num;
        scanf("%s %d %d", &s, &I, &A);
        if(strcmp(s, "QUERY") == )
        {
            num = sum(A) - sum(I-);
            printf("%d\n", num);
        }
        else if(strcmp(s, "ADD") == )
        {
            modify(I, A);
        }
    }
    //system("pause");
}

总结：在无修改操作的情况下，我们用c[n]来表示数组a中前n个数的和sum(n)，在有修改操作的情况下，我们还是用数组c中的数来表示sum(n)，不同的是，这里的会用到多个数如 c[i]、c[j]、c[k]……，而如何通过n来找到i，j，k……这些相关数和构造出数组c，就是树形数组这种算法的关键所在——将数n分解为2的次方数，如2、4、8、16。