基于BrokerPattern服务器框架
基于BrokerPattern服务器框架
RedRabbit
经典网游服务器架构
该图省略了专门用途的dbserver、guildserver等用于专门功能的server,该架构的优点有:
- l LoginGate相当于DNS,可以动态的保证GameGate之间负载均衡。
- l 由于Clientt的逻辑操作都是由GameServer处理的,而Client的消息请求都被GameGate转发到GameServer上,所以在不同的GameGate上的client仍能出现在相同的场景里。若在不同的场景,又可以将其分布在不公的GameServer处理,从而实现了GameServer的Scalability。
- l GameServer一般是由C++与脚本结合实现的。由于数据都是在内存中处理而且大部分的IO操作(网络、数据库等)都被异步化,所以保证了非常高的实时性。
缺点是:
- l 各个节点之间通过socket进行异步通信,测试过程叫复杂。
- l 各个节点往往都需要交互,这时就涉及到了谁连谁的问题,理解和设计架构的网络拓扑也变得不太容易,相应的配置也会叫繁琐,排错的难度也较大。
- l GameServer由于是C++主语言实现,不免会涉及到崩溃和内存泄露问题,采用C++与脚本结合很大程度上缓解了这个问题,实际上越来越多的逻辑操作都是放到脚本中实现。
- l 由于该架构必须正确的配置连接关系,否则不能正常工作,对于运维而言也并不轻松。
讨论完经典网游的服务器架构,今天的主题也呼之欲出了,但在此之前,先说一下该架构的核心思想,如果你读过《面向模式的软件架构.第4卷,分布式计算的模式语言》你也许想到了BrokerPattern,其核心思想是通过Broker代理层,促使Server的位置对于Client保持透明,client通过Broker找到对应的Server处理请求,Serverr是如何分布的、数量多少,Client都不受影响。Broker可以存在两种模式,一种是类似于DNS提供的LookUp服务,它只是帮助Client定位到Server的位置,Client直接连接到Serverr进行通信。LoginGate扮演的就是这种Broker。另外一种Broker直接将Client请求投递给Serverr,GameGate就是扮演的这种Broker。总的来说BrokerPattern中,Broker具有如下功能:
- l LookUp服务,帮助Client定位Server
- l Route服务,实现Client和Server之间的消息转发
- l 注册服务,Server必须要注册到Broker上这样Broker才能提供LookUp和Route功能。
BrokerPattern示意图:
所以今天的主题是如何利用BrokerPattern构建实时的服务器框架。
RedRabbit
目标:
- l 节点之间通信采用异步消息、回调模式
- l Server必须很容易注册到Broker上
- l C++/EPOOL实现网络通信,保证实时性,支持逻辑层python实现,支持热更新
- l 该框架能够容易的构建单个区组的构架
- l 该框架支持跨区组通信,这也是Broker模式的优势,节点之间通信不需要知道对方的位置,只需要知道对方的名称
这个框架的名字叫RedRabbit。
FFRPC
首先介绍RedRabbit的通信组件ffrpc,ffrpc中有如下5种角色:
- l BrokerMaster,负责管理所有的BrokerSlave,所有Slave需要注册到BrokerMaster上,BrokerMaster同步所有信息给所有节点。
- l BrokerSlave负责转发Client和Service之间的消息。
- l Client为调用Service接口的一方,它通过Broker于Service通信,Client不知道Service的具体位置,它只是知道当前与之通信的Service名称。
- l Service提供给Client调用的接口,并把接口注册到Broker上,Service若调用了其他的Service的接口,则相对于其他Service其为Client角色。
- l BrokerBridge负责桥接各个brokerMaster,每一个BrokerMaster负责一组服务,BrokerBridge使Client调用其他组接口和调用本组的接口一样容易,因为只需要指定对方服务名称即可。
各个角色示意图:
使用FFRPC实现的Echo服务实例代码:
http://www.cnblogs.com/zhiranok/archive/2013/06/06/ffrpc.html
RedRabbit中的其他组件Gate和Scene
Gate
外网接入的client有些特殊,需要一定的安全处理。Gate是专门用于接入外部Client的组件。Gate的作用有:
- l Client的第一个消息必须为验证消息,Gate 并没有验证Client的能力,它调用Scene@0的接口处理
- l Scene@0通过验证后将Client将被分配唯一的SessionId。
- l Client的所有消息都被Gate转发到对应的Scene上,Scene可以控制Gate接口切换某个Client到其他Scene上
- l Gate提供转发消息、多播、广播、断开连接等接口公scene调用。
需要特别指出的是,Gate和Scene只是RedRabbit的组件,RedRabbit通过制定不同的启动参数来确定开启哪些组件。示例:
- l ./app_redrabbit -gate gate@0 -broker tcp://127.0.0.1:10241 -gate_listen tcp://121.199.21.238:10242
- l -gate 表示gate的名称,scene通过名称调用其接口
- l -gate_listen表示gate监听的ip、port
- l -brkoker表示作为BrokerMaster启动,一组服务中必须有一个BrokerMaster,如果Broker和Client和Service在同一进程中,Broker专门做了优化,消息会直接从内存间实现传递,避免了网络转发的开销。
Scene
在RedRabbit中的所有Service都是运行在Scene组件之下的。Scene提供了通用的接口,可以和Gate和其他Scene通信,并把接口导入到了python中。Scene接收的Client的请求都交由Python处理,所以可以用Scene+Python实现GameServer、DbServer等各种专用的服务器。Scene组件提供的功能有:
- l 验证Client有效性,scene@0必须提供此接口
- l 处理Client Enter消息,Scene第一次进入该Scene,触发此事件
- l 处理Client Offline消息,Client下线,触发此事件
- l Scene提供转发、多播、广播、关闭连接等接口给python
- l Scene提供定时器接口给python
- l Scene提供异步操作Mysql、Sqlite的接口,采用异步加回调,从而避免阻塞主线程
- l Scene提供了一套消息派发框架,支持client和python通信的协议包括json、thrift、protobuf。
使用RedRabbit构建的聊天室demo示例:
http://ffown.sinaapp.com/flash/
修改名称,点击flash的连接按钮,进入聊天室发消息,右侧的python脚本为服务器python的实现,修改右侧脚本点保存按钮,在flash中输入reload即可实现热更新!!!!
该聊天室服务器启动的参数是:
./app_redrabbit -gate gate@0 -broker tcp://127.0.0.1:10241 -gate_listen tcp://121.199.21.238:10242 -python_path ./ -scene scene@0
该示例中把gate和scene启动到了一个服务器程序上,实际上通过调整参数,二者可以启动到不同进程中,RedRabbit通过参数开启组件,而组件之间是通过Broker建立联系的。
对应的python代码:

- # coding=UTF-8
- import os
- import time
- import ffext
- def GetNowTime():
- return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
- class player_mgr_t(object):
- def __init__(self):
- self.all_players = {}
- def get(self, session_id_):
- return self.all_players.get(session_id_)
- def remove(self, session_id_):
- del self.all_players[session_id_]
- def add(self, session_id_, player):
- self.all_players[session_id_] = player
- def size(self):
- return len(self.all_players)
- def idlist(self):
- return self.all_players.keys()
- class player_t(object):
- def __init__(self, session_id_):
- self.session_id = session_id_;
- def id():
- return self.session_id
- #这个修饰器的意思是注册process_chat函数接收cmd=1的消息
- @ffext.session_call(1)
- def process_chat(session_id, msg):
- content = msg[0]
- if content == 'reload':
- os.system('./update_code.sh')
- ret = ffext.reload('main')#重载此脚本
- ffext.broadcast_msg_session(1, '<b><font color="#ff0000"> main.py已完成重载'\
- '%s</font></b>'%(str(ret)))
- return
- print("process_chat session_id=%s content=%s"%(session_id, content))
- ret = '<font color="#008000">[%s %s]:</font>%s'%(session_id, GetNowTime(), content)
- ffext.broadcast_msg_session(1, ret)
- #这个修饰器的意思是注册下面函数处理验证client账号密码,
- #session_key为账号密码组合体,client第一个包必为登陆包
- @ffext.session_verify_callback
- def my_session_verify(session_key, online_time, ip, gate_name):
- return [session_key]#需要返回数组,验证成功,第一个元素为分配的id,
- #第二个元素可以不设置,若设置gate会返回给client,login gate的时候
- #需要第二个元素返回分配的game gate
- #此修饰器的作用是注册下面函数处理用户下线
- @ffext.session_offline_callback
- def my_session_offline(session_id, online_time):
- content = '<font color="#ff0000">[%s %s] offline </font>'%(session_id, GetNowTime())
- ffext.broadcast_msg_session(1, content)
- ffext.singleton(player_mgr_t).remove(session_id)
- ffext.broadcast_msg_session(1, '<font color="#ff0000">当前在线:</font>')
- ffext.broadcast_msg_session(1, ffext.singleton(player_mgr_t).idlist())
- #此修饰器的作用是注册下面函数处理client切换到此场景服务器
- @ffext.session_enter_callback
- def my_session_enter(session_id, from_scene, extra_data):
- #单播接口
- ffext.send_msg_session(session_id, 1, '<font color="#ff0000">测试单播接口!欢迎你!'\
- '</font>')
- content = '<font color="#ff0000">[%s %s] online </font>'%(session_id, GetNowTime())
- ffext.broadcast_msg_session(1, content)
- player = player_t(session_id)
- ffext.singleton(player_mgr_t).add(session_id, player)
- ffext.broadcast_msg_session(1, '<font color="#ff0000">当前在线:</font>')
- ffext.broadcast_msg_session(1, ffext.singleton(player_mgr_t).idlist())
- print("loading.......")

总结:
- l Ffrpc是基于BrokerPattern思想实现的异步消息+回调通讯库。
- l 使用python构建实时服务器完全可以做到,在一些页游和手游项目尤其适合。确保高实时性的建议一是把数据在内存中操作,二是io操作异步化。
- l RedRabbit支持Client与Python的通信协议有Json、thrift、protobuf。我个人最喜欢thrift。
- l RedRabbit支持跨区组通信,通过BrokerBridge把GroupA和GroupB的BrokerMaster连通起来。示例:
启动BrokerBridge:
./app_redrabbit -broker tcp://127.0.0.1:10241
启动GroupA的BrokerMaster:
./app_redrabbit -broker tcp://127.0.0.1:10242 -bridge_broker GroupA@tcp://127.0.0.1:10241
启动GroupB的BrokerMaster:
./app_redrabbit -broker tcp://127.0.0.1:10242 -bridge_broker GroupB@tcp://127.0.0.1:10241
在GroupA的python中就可以这样调用GroupB的接口:
Ffext.bridge_call(‘GroupB’, cmd, msg, callback)
项目源码:
https://github.com/fanchy/RedRabbit
TODO:
构建跨服的demo示例, 下一篇。
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