pig里面有一个TOP功能。我不知道为什么用不了。有时间去看看pig源代码。

SET job.name 'top_k';

SET job.priority HIGH;





--REGISTER piggybank.jar;

REGISTER wizad-etl-udf-0.1.jar;



--DEFINE SequenceFileLoader org.apache.pig.piggybank.storage.SequenceFileLoader();

DEFINE SequenceFileLoader com.vpon.wizad.etl.pig.SequenceFileCSVLoader();



--%default cleanedLog /user/wizad/data/wizad/cleaned/2014-07-30/*/part*

%default cleanedLog /user/wizad/data/wizad/cleaned/$date/*/part*



%default output_path /user/wizad/tmp/hour_count



origin_cleaned_data = LOAD '$cleanedLog' USING SequenceFileLoader 

AS (ad_network_id:chararray,

    wizad_ad_id:chararray,

    guid:chararray,

    id:chararray,

    create_time:chararray,

    action_time:chararray,

    log_type:chararray, 

    ad_id:chararray,

    positioning_method:chararray,

    location_accuracy:chararray,

    lat:chararray, 

    lon:chararray,

    cell_id:chararray,

    lac:chararray,

    mcc:chararray,

    mnc:chararray,

    ip:chararray,

    connection_type:chararray,

    imei:chararray,

    android_id:chararray,

    android_advertising_id:chararray,

    udid:chararray,

    openudid:chararray,

    idfa:chararray,

    mac_address:chararray,

    uid:chararray,

    density:chararray,

    screen_height:chararray,

    screen_width:chararray,

    user_agent:chararray,

    app_id:chararray,

    app_category_id:chararray,

    device_model_id:chararray,

    carrier_id:chararray,

    os_id:chararray,

    device_type:chararray,

    os_version:chararray,

    country_region_id:chararray,

    province_region_id:chararray,

    city_region_id:chararray,

    ip_lat:chararray,

    ip_lon:chararray,

    quadkey:chararray);





show_log= FILTER origin_cleaned_data by log_type=='1';



--extract column for analyzing。提取子字段做为新属性

original_hour = FOREACH show_log GENERATE ad_network_id,wizad_ad_id,guid,app_category_id,log_type,SUBSTRING(create_time,11,13) AS hour;  --(wizad_ad_id,guid,log_type,hour)



hour_group = GROUP original_hour BY (hour,app_category_id);--按属性分类,



hour_count = foreach hour_group{

                                --guid_data = $1.guid;

                                --uniq_guid = distinct guid_data;--去重处理。

查唯一个数。

                                ad_network_ids = original_hour.ad_network_id;

uniq_ad_network_ids = distinct ad_network_ids;

--统计每一个包下的个数,将后面uniq_ad_network_ids分成单个记录。

比方,uniq_ad_network_ids原值{3,5},现变成两条记录,分为(xx,3)(xx,5)两条记录

generate flatten(group), COUNT_STAR($1) AS pv, flatten(uniq_ad_network_ids);

}



describe hour_count;

--查看结构为:hour_count: {group::hour: chararray,group::app_category_id: chararray,pv: long,uniq_ad_network_ids::ad_network_id: chararray}





group_hour_count = group hour_count by (hour,ad_network_id);

top_2_data = foreach group_hour_count {

                        --top_dataset = TOP(2,hour_count.pv, hour_count);--top函数 不能用。有谁用过告诉一声。我就不用看源代码拉,哈哈

--hour_data = hour_count;

--top k实现方式。order排序,limit返回前k个。

order_hour_count = order hour_count by pv DESC;

top2_hour_count = limit order_hour_count  2;

--generate group, top2_hour_count.pv, top2_hour_count.app_category_id;-- 注意,后面是两个bag。分开的。

                        generate flatten(top2_hour_count );

}

版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载。

pig询问top k,每个返回hour和ad_network_id最大的两个记录(SUBSTRING,order,COUNT_STAR,limit)的更多相关文章

  1. pig中查询top k,返回每个hour和ad_network_id下最大两个记录(SUBSTRING,order,COUNT_STAR,limit)

    pig里面是有TOP函数,不知道为什么用不了.有时间要去看看pig源码了. SET job.name 'top_k'; SET job.priority HIGH; --REGISTER piggyb ...

  2. 堆实战(动态数据流求top k大元素,动态数据流求中位数)

    动态数据集合中求top k大元素 第1大,第2大 ...第k大 k是这群体里最小的 所以要建立个小顶堆 只需要维护一个大小为k的小顶堆 即可 当来的元素(newCome)> 堆顶元素(small ...

  3. [LeetCode] Top K Frequent Elements 前K个高频元素

    Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2 ...

  4. 大数据热点问题TOP K

    1单节点上的topK (1)批量数据 数据结构:HashMap, PriorityQueue 步骤:(1)数据预处理:遍历整个数据集,hash表记录词频 (2)构建最小堆:最小堆只存k个数据. 时间复 ...

  5. Top k问题(线性时间选择算法)

    问题描述:给定n个整数,求其中第k小的数. 分析:显然,对所有的数据进行排序,即很容易找到第k小的数.但是排序的时间复杂度较高,很难达到线性时间,哈希排序可以实现,但是需要另外的辅助空间. 这里我提供 ...

  6. [LeetCode] Top K Frequent Words 前K个高频词

    Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted b ...

  7. 程序员编程艺术:第三章续、Top K算法问题的实现

    程序员编程艺术:第三章续.Top K算法问题的实现 作者:July,zhouzhenren,yansha.     致谢:微软100题实现组,狂想曲创作组.     时间:2011年05月08日    ...

  8. 海量数据处理 - 10亿个数中找出最大的10000个数(top K问题)

    前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆, ...

  9. top k问题

    1.top k问题 在海量数据处理中,经常会遇到的一类问题:在海量数据中找出出现频率最高的前k个数,或者从海量数据中找出最大的前k个数,这类问题通常被称为top K问题.例如,在搜索引擎中,统计搜索最 ...

随机推荐

  1. 图像处理特征不变算子系列之Moravec算子(一)

    论文转载请注明出处:http://blog.csdn.net/kezunhai 1977年,Moravec提出了兴趣点(Points of Interests)的概念,并应用于解决Stanford C ...

  2. R语言与数据分析之九:时间内序列--HoltWinters指数平滑法

    今天继续就指数平滑法中最复杂的一种时间序列:有增长或者减少趋势而且存在季节性波动的时间序列的预測算法即Holt-Winters和大家分享.这样的序列能够被分解为水平趋势部分.季节波动部分,因此这两个因 ...

  3. hdu 3309 Roll The Cube ( bfs )

    Roll The Cube Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) To ...

  4. 基于CORS的geoserver同源访问策略

    这个问题理顺整个2天.终于攻克.记录下来. 1.下载文件 首先下载cors压缩包,解压,得到的是org/mortbay/servlets/CrossOriginFilter.class文件,把此文件拷 ...

  5. 破解.net程序 编译和反编译方法

    原文地址:http://www.cnblogs.com/li-peng/archive/2013/01/31/2886727.html 有好多.net程序有加密狗或者有验证,如果exe或dll没有做过 ...

  6. 使用cacti监控服务器

    一.cacti安装 cacti需要lamp环境,因此需要首先编译安装lamp环境,安装完成后,下载cacti的zip包,解压到/www/htdocs目录下,创建cacti需要的数据库. 完成上述后,在 ...

  7. SWT中在treeview中显示图片

    package com.repositoryclient.treeview; import org.eclipse.jface.resource.ImageDescriptor; import org ...

  8. [Android]解决3gwap联网失败:联网请求在设置代理与直连两种方式的切换

    [Android]解决3gwap联网失败:联网请求在设置代理与直连两种方式的切换 问题现象: 碰到一个问题,UI交互表现为:联通号码在3gwap网络环境下资源一直无法下载成功. 查看Log日志,打印出 ...

  9. 【Unity3D自学记录】可视化对照十多种排序算法(C#版)

    在这篇文章中.我会向大家展示一些排序算法的可视化过程.我还写了一个工具.大家可对照查看某两种排序算法. 下载源代码 – 75.7 KB 下载演示样例 – 27.1 KB 引言 首先,我觉得是最重要的是 ...

  10. httpcomponents-client-4.4.x

    Chapter 1. Fundamentals Prev     Next Chapter 1. Fundamentals 1.1. Request execution The most essent ...