Scala 基础（十一）：Scala 函数式编程（三）高级（一）偏函数、作为参数的函数、匿名函数、高阶函数

1 偏函数

1）在对符合某个条件，而不是所有情况进行逻辑操作时，使用偏函数是一个不错的选择

2）将包在大括号内的一组case语句封装为函数，我们称之为偏函数，它只对会作用于指定类型的参数或指定范围值的参数实施计算，超出范围的值会忽略（未必会忽略，这取决于你打算怎样处理）

3）偏函数在Scala中是一个特质PartialFunction

基本介绍

1）在对符合某个条件，而不是所有情况进行逻辑操作时，使用偏函数是一个不错的选择

2）将包在大括号内的一组case语句封装为函数，我们称之为偏函数，它只对会作用于指定类型的参数或指定范围值的参数实施计算，超出范围的值会忽略（未必会忽略，这取决于你打算怎样处理）

3）偏函数在Scala中是一个特质PartialFunction

偏函数快速入门

val list = List(1, 2, 3, 4, "abc")
//说明
val addOne3= new PartialFunction[Any, Int] {
def isDefinedAt(any: Any) = if (any.isInstanceOf[Int]) true else false
def apply(any: Any) = any.asInstanceOf[Int] + 1
}
val list3 = list.collect(addOne3)
println("list3=" + list3) //?

偏函数的小结

1）使用构建特质的实现类(使用的方式是PartialFunction的匿名子类)

2）PartialFunction 是个特质(看源码)

3）构建偏函数时，参数形式 [Any, Int]是泛型，第一个表示参数类型，第二个表示返回参数

4）当使用偏函数时，会遍历集合的所有元素，编译器执行流程时先执行isDefinedAt()如果为true ,就会执行 apply, 构建一个新的Int 对象返回

5）执行isDefinedAt() 为false 就过滤掉这个元素，即不构建新的Int对象

6）map函数不支持偏函数，因为map底层的机制就是所有循环遍历，无法过滤处理原来集合的元素

7）collect函数支持偏函数

偏函数简化形式

声明偏函数，需要重写特质中的方法，有的时候会略显麻烦，而Scala其实提供了简单的方法

1）简化形式1

2）简化形式2

2 作为参数的函数

函数作为一个变量传入到了另一个函数中，那么该作为参数的函数的类型是：function1，即：(参数类型) => 返回类型

//说明
def plus(x: Int) = 3 + x
//说明
val result1 = Array(1, 2, 3, 4).map(plus(_))
println(result1.mkString(","))

应用实例小结

1）map(plus(_)) 中的plus(_) 就是将plus这个函数当做一个参数传给了map，_这里代表从集合中遍历出来的一个元素。

2）plus(_) 这里也可以写成 plus 表示对 Array(1,2,3,4) 遍历，将每次遍历的元素传给plus的 x

3）进行 3 + x 运算后，返回新的Int ，并加入到新的集合 result1中

4）def map[B, That](f: A => B) 的声明中的 f: A => B 一个函数

3 匿名函数

没有名字的函数就是匿名函数，可以通过函数表达式来设置匿名函数

val triple = (x: Double) => 3 * x
println(triple(3))

1）(x: Double) => 3 * x 就是匿名函数

2）(x: Double) 是形参列表， => 是规定语法表示后面是函数体， 3 * x 就是函数体，如果有多行，可以 {} 换行写.

3）triple 是指向匿名函数的变量。

4 高阶函数

能够接受函数作为参数的函数，叫做高阶函数 (higher-order function)。可使应用程序更加健壮。

高阶函数基本使用

//test 就是一个高阶函数，它可以接收f: Double => Double
def test(f: Double => Double, n1: Double) = {
f(n1)
}
//sum 是接收一个Double,返回一个Double
def sum(d: Double): Double = {
d + d
}
val res = test(sum, 6.0)
println("res=" + res)

高阶函数可以返回函数类型

def minusxy(x: Int) = {
 (y: Int) => x – y //匿名函数
}
val result3 = minusxy(3)(5)
println(result3)

高级函数案例的小结

说明: def minusxy(x: Int) = (y: Int) => x - y

1）函数名为 minusxy

2)  该函数返回一个匿名函数

(y: Int) = > x -y

说明val result3 = minusxy(3)(5)

1) minusxy(3)执行minusxy(x: Int)得到 (y: Int) => 3 - y 这个匿名函

2) minusxy(3)(5)执行 (y: Int) => x - y 这个匿名函数

3) 也可以分步执行: val f1 = minusxy(3); val res = f1(90)