Lateral View和split,explode等UDTF一起使用,它能够将一行数据拆成多行数据,并在此基础上对拆分后的数据进行聚合。

单个Lateral View语句
语法定义如下:
lateralView: LATERAL VIEW [OUTER] udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (',' columnAlias) * fromClause: FROM baseTable (lateralView)*
说明如下:
Lateral view outer:当table function不输出任何一行时,对应的输入行在Lateral view结果中依然保留,且所有table function输出列为null。
示例如下:

假设有一张表pageAds,它有两列数据,第一列是pageid string,第二列是adid_list,即用逗号分隔的广告ID集合。
string pageid Array      <int> adid_list
   “front_page”                    [1, 2, 3]
   "contact_page”                [3, 4, 5]
需求是要统计所有广告ID在所有页面中出现的次数,实现过程如下所示。
拆分广告ID,如下所示:
SELECT pageid, adid
FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid;
执行结果如下:
string pageid          int adid
“front_page”               1
“front_page”               2
“front_page”               3
“contact_page”           3
“contact_page”           4
“contact_page”           5
进行聚合的统计,语句如下:
SELECT adid, count(1)
FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid
GROUP BY adid;
执行结果如下:
int adid      count(1)
       1           1
       2           1
       3           2
       4           1
       5           1
多个Lateral View语句
一个from语句后可以跟多个Lateral View语句,后面的Lateral View语句能够引用它前面的所有表和列名。

以下面的表为例:
Array<int> col1           Array<string> col2
      [1, 2]                         [“a”, “b”, “c”]
      [3, 4]                         [“d”, “e”, “f”]
执行单个语句:
SELECT myCol1, col2 FROM baseTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1;
执行结果如下所示:
int mycol1                Array<string> col2
        1                            [“a”, “b”, “c”]
        2                            [“a”, “b”, “c”]
        3                            [“d”, “e”, “f”]
        4                            [“d”, “e”, “f”]
加上一个Lateral View语句,如下所示:
SELECT myCol1, myCol2 FROM baseTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1
LATERAL VIEW explode(col2) myTable2 AS myCol2;
执行结果如下所示:
int myCol1           string myCol2
        1                          “a”
        1                          “b”
        1                          “c”
        2                          “a”
        2                          “b”
        2                          “c”
        3                          "d”
        3                          “e”
        3                          “f”
        4                          “d”
        4                          “e”
        4                          “f”

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