学python不是一个入门教程就行,学之前你必须知道这些
第一 学习方向:python应用方向很多,必须明确学习方向想
全栈开发:就是web应用开发,是用来写网站后台的数据分析:就是做大数据分析的,数据量级起码是千万级别的,做的是大数据分析网络爬虫:其实属于数据分析的部分,就是获取数据源的方式。不管是阿拉伯数据还是说字符串,都是数据的一种。经常试试需要将某些指标量化成数据据。机器学习:这也是python最有魅力的地方,善于做图形分析,算法建模等等。所以python在人工智能,机器学习的领域有着独到的优势。
第二 学习目标:是自我提升还是转行就业,目的不一样选择的是有“巨大”区别的
转行就业为目的:那么建议学python全栈开发。既然是就业那么就要看市场,就是人才需求市场,这里说的市场当然是说python人才需求的市场了。说到市场当然python每个方向肯定有市场了,咱们直接看主要矛盾:一个是需求量,另一个是入行的难易程度。python全栈目前是市场的需求量最大,入行也是最容易的。要是为了就业那就先这样入门入行,就不用想了。看重前景方向:那么学python大数据分析或是python机器学习。其中大数据分析相对容易,python提供的是语言的环境,数据分析会有许多对应的工具包,会包含各种分析模型,随着经验积累会很熟练找到对应项目的分析模型。机器学习这块设计的算法,算法建模,图形分析等等需要的理论基础要很好,或者说起到决定性的作用,这里咱们要好好的想想。
第三 学习建议:简单说几点
宗旨:我觉得跟游戏一样,万虐终成神!一定多敲代码,多解决bug,问题都解决过何愁不成道果。编程习惯:好的习惯也很重要,空格,缩进等等一些小细节,不仅是的代码更好看,也会让代码更具逻辑,更具可读性。多沟通:夺取和小伙伴多碰撞,想法火花才会更多,也会学的更快。
第四 就是学习教程了,这里就送上pythonWeb开发,数据分析,爬虫,机器学习,都是全套的比较好的教程。
01 Python大数据分析第一套
02 Python全栈全栈第一套
03 Python全栈全栈第二套
04 Python全栈第三套
05 Python全栈全栈第四套
06 Python网络爬虫爬虫一套
07 Python大数据分析大数据分析第二套
08 Python机器深度学习人工智能第一套
09 Python机器深度学习人工智能第二套
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