最全总结!聊聊 Python 调用 JS 的几种方式
1. 前言
很多人学习python,不知道从何学起。
很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!
QQ群:1097524789
日常 Web 端爬虫过程中,经常会遇到参数被加密的场景,因此,我们需要分析网页源代码
通过调式,一层层剥离出关键的 JS 代码,使用 Python 去执行这段代码,得出参数加密前后的 Python 实现
本文将聊聊利用 Python 调用 JS 的4种方式
2. 准备
以一段简单的 JS 脚本为例,将代码写入到文件中
//norm.js
//计算两个数的和
function add(num1, num2) {
return num1 + num2;
}
其中,定义了一个方法,计算两个数的和
3. 方式一:PyExecJS
PyExecJS 是使用最多的一种方式,底层实现方式是:在本地 JS 环境下运行 JS 代码
支持的 JS 环境包含:Node.js、PyV8、PhantomJS、Nashorn 等
首先,我们需要安装依赖包 PyExecJS
//py_exec_js_demo.py
//安装依赖
pip3 install PyExecJS
然后,从 JS 文件中读取源码
def js_from_file(file_name):
"""
读取js文件
:return:
"""
with open(file_name, 'r', encoding='UTF-8') as file:
result = file.read()
return result
最后,使用 execjs 类的compile()方法编译加载上面的 JS 字符串,返回一个上下文对象
import execjs
from js_code import *
# 编译加载js字符串
context1 = execjs.compile(js_from_file('./norm.js'))
最后,调用上下文对象的call() 方法执行 JS 方法
其中,参数包含:JS 代码被调的方法名、对应方法的传入参数
# 调用js代码中的add()方法,参数为2和3
# 方法名:add
# 参数:2和3
result1 = context1.call("add", 2, 3)
print(result1)
需要注意的,由于 PyExecJS 运行在本地 JS 环境下,使用之前会启动 JS 环境,最终导致运行速度会偏慢
更多功能可以参考:
https://github.com/doloopwhile/PyExecJS
4. 方式二:js2py
js2py作为一个纯 Python 实现的 JS 解释器,可以完全脱离 JS 环境,直接将 JS 代码转换为 Python 代码
首先,安装依赖库
# 安装依赖库
pip3 install js2py
然后使用 js2py 中的EvalJs()方法生成一个上下文对象
# 使用获取上下js2py生成一个上下文环境
context = js2py.EvalJs()
接着利用上下文对象执行 JS 脚本,转换为 Python 代码
# 执行整段JS代码
context.execute(js_content)
最后,利用上下文调用 JS 中的方法,并制定输入参数即可
# 使用上下文context调用具体的函数
# 函数名:add
# 参数:1,2
result = context.add(1, 2)
print(result)
需要注意是,如果 JS 是很长的混淆代码,转换为 Python 的过程可能会报错
更多功能可以参考:
https://github.com/PiotrDabkowski/Js2Py
5. 方式三:Node.js
实际上是使用 Python 的os.popen执行 node 命令,执行 JS 脚本
首先,确保本地已经安装了 Node.js 环境
修改 JS 脚本,新增一个导出函数 init ,方便内部函数被调用
//计算两个数的和
function add(num1, num2) {
return num1 + num2;
}
//新增一个导出函数(node方式)
module.exports.init = function (arg1, arg2) {
//调用函数,并返回
console.log(add(arg1, arg2));
};
然后,将调用 JS 方法的命令组成一个字符串
# 组成调用js的命令
# node命令:node -e
cmd = 'node -e "require(\\"%s\\").init(%s,%s)"' % ('./norm', 3, 5)
最后,通过 os.popen 执行命令即可
pipeline = os.popen(cmd)
# 读取结果
result = pipeline.read()
print('结果是:', result)
6. 方式四:PyV8
PyV8 是 Google 将 Chrome V8 引擎用 Python 封装的依赖库
它不依赖本地 JS 环境,运行速度很快
import PyV8
from js_code import js_from_file
with PyV8.JSContext() as ctx:
ctx.eval(js_from_file('./norm.js'))
# 调用js函数,指定参数
ctx.locals.add(1, 2)
但是经过反复测试发现,MAC 和 PC 在 Python3 环境下,使用 PyV8 会报各种奇怪的问题,所以不推荐使用!
更多功能可以参考:
https://github.com/emmetio/pyv8-binaries
7. 最后
上面总结了 Python 调用 JS 的 4 种方式
实际爬虫项目中,一般会先使用 node 命令进行一次测试,确保没问题后,再使用前 3 种方式的任意一种进行 Python 改写。
最全总结!聊聊 Python 调用 JS 的几种方式的更多相关文章
- Python调用接口的几种方式
1. requests import requests, jsongithub_url = 'https://api.github.com/user/repos'data = json.dumps({ ...
- 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel(中)
1. 前言 上一篇文章中,我们聊到使用 xlrd.xlwt.xlutils 这一组合操作 Excel 的方法 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel(上) 本篇文章将继续聊另外一 ...
- 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel(下)
1. 前言 前面谈到 Python 处理 Excel 文件最常见的两种方式,即:xlrd/xlwt.openpyxl 其中, xlrd/xlwt 这一组合,xlrd 可以负责读取数据,而 xlwt ...
- 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Word(下)
1. 前言 关于 Word 文档的读写,前面两篇文章分别进行了一次全面的总结 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Word(上) 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Word( ...
- Python 调用JS文件中的函数
Python 调用JS文件中的函数 1.安装PyExecJS第三方库 2.导入库:import execjs 3.调用JS文件中的方法 Passwd = execjs.compile(open(r&q ...
- 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Word(上)
1. 前言 日常自动化办公中,使用 Python 真的能做到事半功倍! 在上一个系列中,我们对 Python 操作 Excel 进行了一次全面总结 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Ex ...
- 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Word(中)
1. 前言 上一篇文章,对 Word 写入数据的一些常见操作进行了总结 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Word(上) 相比写入数据,读取数据同样很实用! 本篇文章,将谈谈如何全面读取 ...
- 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 PDF(上)
1. 前言 自动化办公,非 Python 莫属! 从本篇文章开始,我们继续聊聊自动化办公中另外一个常用系列:PPT 2. 准备一下 Python 操作 PPT 最强大的依赖库是:python-pptx ...
- 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 PPT(中)
1. 前言 上一篇文章简单地介绍了 PPT 的文档结构,并使用 python-pptx 这个依赖库完成对 PPT 文档最基本的操作 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 PPT(上) 作为 ...
随机推荐
- scala 数据结构(五):队列 Queue
1 队列 Queue-基本介绍 队列的说明 1)队列是一个有序列表,在底层可以用数组或是链表来实现. 2)其输入和输出要遵循先入先出的原则.即:先存入队列的数据,要先取出.后存入的要后取出 3)在Sc ...
- 安装完Linux需要做的关于安全的事
故事是这样子的 最近主机受到攻击,原因可能是redis集群没有设置密码(因为快过期了,不想搞得太复杂就没设),然后被人家搞事情了,就被人一把set了些执行脚本,形如curl -fsSL http:// ...
- bzoj1339[Baltic2008]Mafia*
bzoj1339[Baltic2008]Mafia 题意: 匪徒准备从一个车站转移毒品到另一个车站,警方准备进行布控.对于每个车站进行布控都需要一定的代价,现在警方希望使用最小的代价控制一些车站,使得 ...
- OSCP Learning Notes - Exploit(1)
Gaining Root with Metasploit Platform: Kali Linux, Kioptrix Level 1 1. Find the IP of Kioptirx nmap ...
- 猴子吃桃问题之《C语言经典案例分析》
猴子吃桃问题之<C语言经典案例分析>一.[什么是猴子吃桃] 猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾,又多吃了一个.第二天早上又将第一天剩下的桃子吃掉一半 ...
- 【mysql】- 索引使用篇
回顾 每个索引都对应一棵B+树,B+树分为好多层,最下边一层是叶子节点,其余的是内节点.所有用户记录都存储在B+树的叶子节点,所有目录项记录都存储在内节点. InnoDB 存储引擎会自动为主键(如果没 ...
- WBF交易所如何使用二次验证码/谷歌身份验证器
一般点账户名——设置——安全设置中开通虚拟MFA两步验证 具体步骤见链接 WBF交易所如何使用二次验证码/谷歌身份验证器 二次验证码小程序于谷歌身份验证器APP的优势 1.无需下载app 2.验证码 ...
- java大数据最全课程学习笔记(6)--MapReduce精通(二)--MapReduce框架原理
目前CSDN,博客园,简书同步发表中,更多精彩欢迎访问我的gitee pages 目录 MapReduce精通(二) MapReduce框架原理 MapReduce工作流程 InputFormat数据 ...
- 修改map中原来的各种Key
简单描述: 做数据迁移的时候,需要展示数据库的字段信息,但是我发现 Oracle的sql查询到的结果 出来默认是大写的 和 前端vue的参数小写开头+驼峰 不太一样 所以后台取到的数据都是是引用Lis ...
- Android上传图片的两种方式
参考:https://www.jianshu.com/p/f47943880cea