今天在进行使用 jxl 进行 Excel 下载时,由于数据量大(4万多条接近5万条数据的下载),数据结构过于负责,存在大量大对象(虽然在对象每次用完都设置为null,但还是存在内存溢出问题),加上本地电脑内存不大(只有8G),导致下载数据时报堆内存溢出,下载失败。

Exception data: java.lang.OutOfMemoryError
at jxl.write.biff.MemoryDataOutput.write(MemoryDataOutput.java:72)
at jxl.write.biff.File.write(File.java:149)
at jxl.write.biff.RowRecord.writeCells(RowRecord.java:324)
at jxl.write.biff.SheetWriter.write(SheetWriter.java:479)
at jxl.write.biff.WritableSheetImpl.write(WritableSheetImpl.java:1431)
at jxl.write.biff.WritableWorkbookImpl.write(WritableWorkbookImpl.java:915)

  下面是案例复现的简单模拟代码:

        <dependency>
<groupId>net.sourceforge.jexcelapi</groupId >
<artifactId>jxl</artifactId >
<version>2.6.12</version >
</dependency >
public class MyExcel {
public static void main(String[] args) throws Exception {
File xlsFile = new File("E:\\jxl.xls");
// 创建一个工作簿
WritableWorkbook workbook = Workbook.createWorkbook(xlsFile);
// 创建一个工作表
WritableSheet sheet = workbook.createSheet("sheet1", 0);
Map<Integer, ArrayList<Map<Integer, Person>>> mapListMap = new HashMap<>();
AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(MyBatisConfig.class);
PersonServiceImpl bean = context.getBean(PersonServiceImpl.class);
//获取数据库数据
List<Person> listBean = bean.getList();
//进行数据处理
for (int row = 0; row < 45000; row++) {
ArrayList<Map<Integer, Person>> listMap = new ArrayList<Map<Integer, Person>>();
for (int col = 0; col < 30; col++) {
Map<Integer, Person> map = new HashMap<Integer, Person>();
for (int j = 0; j < listBean.size(); j++) {
map.put(j, listBean.get(j));
}
listMap.add(map);
map = null;
}
mapListMap.put(row, listMap);
listMap = null;
}
//写数据
for (int row = 0; row < 45000; row++) {
ArrayList<Map<Integer, Person>> listMap = mapListMap.get(row);
for (int col = 0; col < 30; col++) {
Map<Integer, Person> map = listMap.get(col);
for (int j = 0; j < listBean.size(); j++) {
Person person = map.get(j);
sheet.addCell(new Label(col, row, person.getId()+"" + row + col));
sheet.addCell(new Label(col, row, person.getName() + row + col));
sheet.addCell(new Label(col, row, person.getAge()+"" + row + col));
map = null;
}
}
listMap = null;
}
workbook.write();
workbook.close();
}

  运行后结果:

  解决办法:

  (1)最简单的方法是加大内存,本地电脑内存过小,当把代码部署到公司测试环境(测试环境内存是16G)时该问题不再复现;

  (2)采用临时文件写入EXCEL功能,设定临时文件的位置,可以有效的避免内存溢出(jxl版本必须是2.6.12及其以上,2.6版本没有采用临时文件的功能);

public static void main(String[] args) throws Exception {
File xlsFile = new File("E:\\jxl.xls");
// 创建一个工作簿
WorkbookSettings ws = new WorkbookSettings();
ws.setUseTemporaryFileDuringWrite(true);
ws.setTemporaryFileDuringWriteDirectory(new File("E:\\"));//指定一个临时文件路径
WritableWorkbook workbook = Workbook.createWorkbook(xlsFile,ws);
// 创建一个工作表
WritableSheet sheet = workbook.createSheet("sheet1", 0);
Map<Integer, ArrayList<Map<Integer, Person>>> mapListMap = new HashMap<>();
AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(MyBatisConfig.class);
PersonServiceImpl bean = context.getBean(PersonServiceImpl.class);
//获取数据库数据
List<Person> listBean = bean.getList();
//进行数据处理
for (int row = 0; row < 45000; row++) {
ArrayList<Map<Integer, Person>> listMap = new ArrayList<Map<Integer, Person>>();
for (int col = 0; col < 30; col++) {
Map<Integer, Person> map = new HashMap<Integer, Person>();
for (int j = 0; j < listBean.size(); j++) {
map.put(j, listBean.get(j));
}
listMap.add(map);
map = null;
}
mapListMap.put(row, listMap);
listMap = null;
}
//写数据
for (int row = 0; row < 45000; row++) {
ArrayList<Map<Integer, Person>> listMap = mapListMap.get(row);
for (int col = 0; col < 30; col++) {
Map<Integer, Person> map = listMap.get(col);
for (int j = 0; j < listBean.size(); j++) {
Person person = map.get(j);
sheet.addCell(new Label(col, row, person.getId()+"" + row + col));
sheet.addCell(new Label(col, row, person.getName() + row + col));
sheet.addCell(new Label(col, row, person.getAge()+"" + row + col));
}
          map = null;
}
listMap = null;
}
workbook.write();
workbook.close();
}

  当开始执行下载时,会产生一个临时文件,jxl 会把数据写入到这个临时文件中,写入结束后会把这个临时文件删除:

  PS:

  (1)Excel 表一个 sheet 页可以存储6万条,所以一般超过5万条的,其他的数据就存储其他sheet中;或采用分成几个 Excel 表来实现数据下载;

  (2)今天测试下载的 Excel 数据文本有170M(数据有4.8w条),通过MS Office 打开失败,为空 Excel 表,但通过 WPS 可以正常打开。

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