beautifulsoup教程

BeautifulSoup4是爬虫必学的技能。BeautifulSoup最主要的功能是从网页抓取数据,Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐使用lxml 解析器。

一、BeautifulSoup4简介
BeautifulSoup4和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。
BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐使用lxml 解析器。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后,你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

二、BeautifulSoup4主要解析器,以及优缺点:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8f6XgNXi-1598587320926)(beautifulsoup%E6%95%99%E7%A8%8B/4CD4F032-4D45-4F82-8C15-0C791A2C34CA.png)]


三、BeautifulSoup4简单使用
假设有这样一个Html,具体内容如下:

    1.  <!DOCTYPE html>
2. <html>
3.
4. <head>
5. <meta content="text/html;charset=utf-8" http-equiv="content-type" />
6. <meta content="IE=Edge" http-equiv="X-UA-Compatible" />
7. <meta content="always" name="referrer" />
8. <link href="https://ss1.bdstatic.com/5eN1bjq8AAUYm2zgoY3K/r/www/cache/bdorz/baidu.min.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
9. <title>百度一下,你就知道 </title>
10. </head>
11.
12. <body link="#0000cc">
13. <div id="wrapper">
14. <div id="head">
15. <div class="head_wrapper">
16. <div id="u1">
17. <a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews">新闻 </a>
18. <a class="mnav" href="https://www.hao123.com" name="tj_trhao123">hao123 </a>
19. <a class="mnav" href="http://map.baidu.com" name="tj_trmap">地图 </a>
20. <a class="mnav" href="http://v.baidu.com" name="tj_trvideo">视频 </a>
21. <a class="mnav" href="http://tieba.baidu.com" name="tj_trtieba">贴吧 </a>
22. <a class="bri" href="//www.baidu.com/more/" name="tj_briicon" style="display: block;">更多产品 </a>
23. </div>
24. </div>
25. </div>
26. </div>
27. </body>
28.
29. </html>

创建beautifulsoup4对象:

    1.  from bs4 import BeautifulSoup
2. file = open('./aa.html', 'rb')
3. html = file.read()
4. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") # 缩进格式
5.
6. print(bs.prettify()) # 获取title标签的所有内容
7. print(bs.title) # 获取title标签的名称
8. print(bs.title.name) # 获取title标签的文本内容
9. print(bs.title.string) # 获取head标签的所有内容
10. print(bs.head) # 获取第一个div标签中的所有内容
11. print(bs.div) # 获取第一个div标签的id的值
12. print(bs.div["id"]) # 获取第一个a标签中的所有内容
13. print(bs.a) # 获取所有的a标签中的所有内容
14. print(bs.find_all("a")) # 获取id="u1"
15. print(bs.find(id="u1")) # 获取所有的a标签,并遍历打印a标签中的href的值
16.
17. for item in bs.find_all("a"):
18. print(item.get("href")) # 获取所有的a标签,并遍历打印a标签的文本值
19.
20. for item in bs.find_all("a"):
21. print(item.get_text())

四、BeautifulSoup4四大对象种类
BeautifulSoup4将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:

    • Tag
    • NavigableString
    • BeautifulSoup
    • Comment
      4.1 、Tag
      Tag通俗点讲就是HTML中的一个个标签,例如:
    1.  from bs4 import BeautifulSoup
2. file = open('./aa.html', 'rb')
3. html = file.read()
4. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
5.
6. # 获取title标签的所有内容
7. print(bs.title)
8.
9. # 获取head标签的所有内容
10. print(bs.head)
11.
12. # 获取第一个a标签的所有内容
13. print(bs.a)
14.
15. # 类型
16. print(type(bs.a))

我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容,这些对象的类型是bs4.element.Tag。但是注意,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。
对于 Tag,它有两个重要的属性,是 name 和 attrs:

    1.  from bs4 import BeautifulSoup
2. file = open('./aa.html', 'rb')
3. html = file.read()
4. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
5.
6. # [document] #bs 对象本身比较特殊,它的 name 即为 [document]
7. print(bs.name)
8.
9. # head #对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称
10. print(bs.head.name)
11.
12. # 在这里,我们把 a 标签的所有属性打印输出了出来,得到的类型是一个字典。
13. print(bs.a.attrs)
14.
15. #还可以利用get方法,传入属性的名称,二者是等价的
16. print(bs.a['class']) # 等价 bs.a.get('class')
17.
18. # 可以对这些属性和内容等等进行修改
19. bs.a['class'] = "newClass"
20. print(bs.a)
21.
22. # 还可以对这个属性进行删除
23. del bs.a['class']
24. print(bs.a)

4.2、NavigableString
既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用 .string 即可,例如:

    1.  from bs4 import BeautifulSoup
2. file = open('./aa.html', 'rb')
3. html = file.read()
4.
5. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
6.
7. print(bs.title.string)
8. print(type(bs.title.string))

4.3、BeautifulSoup
BeautifulSoup对象表示的是一个文档的内容。大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性,例如:

    1.  from bs4 import BeautifulSoup
2. file = open('./aa.html', 'rb')
3. html = file.read()
4.
5. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
6.
7. print(type(bs.name))
8. print(bs.name)
9. print(bs.attrs)

4.4、Comment
Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其输出的内容不包括注释符号。

    1.  from bs4 import BeautifulSoup
2. file = open('./aa.html', 'rb')
3. html = file.read()
4.
5. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
6. print(bs.a)
7. # 此时不能出现空格和换行符,a标签如下:
8. # <a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews"><!--新闻--></a>
9.
10. print(bs.a.string) # 新闻
11.
12. print(type(bs.a.string)) # <class 'bs4.element.Comment'>

五、遍历文档树
5.1、.contents:
获取Tag的所有子节点,返回一个list

    1.  # tag的.content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出
2. print(bs.head.contents)
3.
4. # 用列表索引来获取它的某一个元素
5. print(bs.head.contents[1])

5.2、.children:
获取Tag的所有子节点,返回一个生成器

    1.  for child in  bs.body.children:
2. print(child)

5.3、.descendants:获取Tag的所有子孙节点
5.4、.strings:如果Tag包含多个字符串,即在子孙节点中有内容,可以用此获取,而后进行遍历
5.5、.stripped_strings:与strings用法一致,只不过可以去除掉那些多余的空白内容
5.6、.parent:获取Tag的父节点
5.7、.parents:递归得到父辈元素的所有节点,返回一个生成器
5.8、.previous_sibling:获取当前Tag的上一个节点,属性通常是字符串或空白,真实结果是当前标签与上一个标签之间的顿号和换行符
5.9、.next_sibling:获取当前Tag的下一个节点,属性通常是字符串或空白,真是结果是当前标签与下一个标签之间的顿号与换行符
5.10、.previous_siblings:获取当前Tag的上面所有的兄弟节点,返回一个生成器
5.11、.next_siblings:获取当前Tag的下面所有的兄弟节点,返回一个生成器
5.12、.previous_element:获取解析过程中上一个被解析的对象(字符串或tag),可能与previous_sibling相同,但通常是不一样的
5.13、.next_element:获取解析过程中下一个被解析的对象(字符串或tag),可能与next_sibling相同,但通常是不一样的
5.14、.previous_elements:返回一个生成器,可以向前访问文档的解析内容
5.15、.next_elements:返回一个生成器,可以向后访问文档的解析内容
5.16、.has_attr:判断Tag是否包含属性

六、搜索文档树
6.1、find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)
在上面的栗子中我们简单介绍了find_all的使用,接下来介绍一下find_all的更多用法-过滤器。这些过滤器贯穿整个搜索API,过滤器可以被用在tag的name中,节点的属性等。
(1)name参数:
字符串过滤:会查找与字符串完全匹配的内容

    1.  a_list = bs.find_all("a")
2. print(a_list)

正则表达式过滤:如果传入的是正则表达式,那么BeautifulSoup4会通过search()来匹配内容

    1.  from bs4 import BeautifulSoup
2. import re
3. file = open('./aa.html', 'rb')
4. html = file.read()
5.
6. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
7.
8. t_list = bs.find_all(re.compile("a"))
9. for item in t_list:
10. print(item)

列表:如果传入一个列表,BeautifulSoup4将会与列表中的任一元素匹配到的节点返回

    1.  t_list = bs.find_all(["meta","link"])
2. for item in t_list:
3. print(item)

方法:传入一个方法,根据方法来匹配

    1.  from bs4 import BeautifulSoup
2. file = open('./aa.html', 'rb')
3. html = file.read()
4.
5. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
6.
7. def name_is_exists(tag):
8. return tag.has_attr("name")
9.
10. t_list = bs.find_all(name_is_exists)
11. for item in t_list:
12. print(item)

(2)kwargs参数:

    1.  from bs4 import BeautifulSoup
2. import re
3. file = open('./aa.html', 'rb')
4. html = file.read()
5.
6. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
7.
8. # 查询id=head的Tag
9. t_list = bs.find_all(id="head") print(t_list)
10.
11. # 查询href属性包含ss1.bdstatic.com的Tag
12. t_list = bs.find_all(href=re.compile("http://news.baidu.com"))
13. print(t_list)
14.
15. # 查询所有包含class的Tag(注意:class在Python中属于关键字,所以加_以示区别)
16. t_list = bs.find_all(class_=True)
17. for item in t_list:
18. print(item)

(3)attrs参数:
并不是所有的属性都可以使用上面这种方式进行搜索,比如HTML的data-*属性:

t_list = bs.find_all(data-foo="value")

如果执行这段代码,将会报错。我们可以使用attrs参数,定义一个字典来搜索包含特殊属性的tag:

    1.  t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo":"value"})
2. for item in t_list:
3. print(item)

(4)text参数:
通过text参数可以搜索文档中的字符串内容,与name参数的可选值一样,text参数接受 字符串,正则表达式,列表

    1.  from bs4 import BeautifulSoup
2. import re
3. file = open('./aa.html', 'rb')
4. html = file.read()
5.
6. bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
7.
8. t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
9. for item in t_list:
10. print(item)
11.
12. t_list = bs.find_all(text="hao123")
13. for item in t_list:
14. print(item)
15.
16. t_list = bs.find_all(text=["hao123", "地图", "贴吧"])
17. for item in t_list:
18. print(item)
19.
20. t_list = bs.find_all(text=re.compile("\d"))
21. for item in t_list:
22. print(item)

当我们搜索text中的一些特殊属性时,同样也可以传入一个方法来达到我们的目的:

    1.  def length_is_two(text):
2. return text and len(text) == 2
3.
4. t_list = bs.find_all(text=length_is_two)
5. for item in t_list:
6. print(item)

(5)limit参数:
可以传入一个limit参数来限制返回的数量,当搜索出的数据量为5,而设置了limit=2时,此时只会返回前2个数据

    1.  from bs4 import BeautifulSoup
2. import re
3. file = open('./aa.html', 'rb')
4. html = file.read()
5.
6. bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
7.
8. t_list = bs.find_all("a",limit=2)
9. for item in t_list:
10. print(item)

find_all除了上面一些常规的写法,还可以对其进行一些简写:

    1.  # 两者是相等的
2. # t_list = bs.find_all("a") => t_list = bs("a")
3. t_list = bs("a") # 两者是相等的
4. # t_list = bs.a.find_all(text="新闻") => t_list = bs.a(text="新闻")
5. t_list = bs.a(text="新闻")

6.2、find()
find()将返回符合条件的第一个Tag,有时我们只需要或一个Tag时,我们就可以用到find()方法了。当然了,也可以使用find_all()方法,传入一个limit=1,然后再取出第一个值也是可以的,不过未免繁琐。

    1.  from bs4 import BeautifulSoup
2. import re
3. file = open('./aa.html', 'rb')
4. html = file.read()
5.
6. bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
7.
8. # 返回只有一个结果的列表
9. t_list = bs.find_all("title",limit=1)
10. print(t_list)
11.
12. # 返回唯一值
13. t = bs.find("title")
14. print(t)
15.
16. # 如果没有找到,则返回None
17. t = bs.find("abc") print(t)

从结果可以看出find_all,尽管传入了limit=1,但是返回值仍然为一个列表,当我们只需要取一个值时,远不如find方法方便。但
是如果未搜索到值时,将返回一个None

在上面介绍BeautifulSoup4的时候,我们知道可以通过bs.div来获取第一个div标签,如果我们需要获取第一个div下的第一个div,
我们可以这样:

    1.  t = bs.div.div
2.
3. # 等价于
4. t = bs.find("div").find("div")

七、CSS选择器
BeautifulSoup支持发部分的CSS选择器,在Tag获取BeautifulSoup对象的.select()方法中传入字符串参数,即可使用CSS选择器的语法找到Tag:
7.1、通过标签名查找

    1.  print(bs.select('title'))
2.
3. print(bs.select('a'))

7.2、通过类名查找

    1.  print(bs.select('.mnav'))

7.3、通过id查找

    1.  print(bs.select('#u1'))

7.4、组合查找

    1.  print(bs.select('div .bri'))

7.5、属性查找

    1.  print(bs.select('a[class="bri"]'))
2. print(bs.select('a[href="http://tieba.baidu.com"]'))

7.6、直接子标签查找

    1.  t_list = bs.select("head > title")
2. print(t_list)

7.7、兄弟节点标签查找

    1.  t_list = bs.select(".mnav ~ .bri")
2. print(t_list)

7.8、获取内容

    1.  t_list = bs.select("title")
2. print(bs.select('title')[0].get_text())
 

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