随着软件开发的不断进步,在实际的开发应用中,可能一次请求需要查询若干次数据库或者调用若干次第三方,按照传统的串行执行的话,会大大增加响应时间,无法满足业务需求,更无法满足用户迫切需要响应迅速的愿望。对此,我们需要针对网络请求或内部调用中包含的“多任务”进行异步处理,并行去执行这些“任务”,这样就就会大大减小响应时间。本文是基于guava中的ListenableFuture来实现的。

测试代码:

 package com.study1;

 import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.locks.LockSupport; import com.google.common.util.concurrent.FutureCallback;
import com.google.common.util.concurrent.Futures;
import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture;
import com.google.common.util.concurrent.ListeningExecutorService;
import com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors;
/**
* GUAVA ListenableFuture
* @author gaojy
*
*/
public class TestListenableFuture {
//定义一个线程池,用于处理所有任务
final static ListeningExecutorService service
= MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newCachedThreadPool()); public static void main(String[] args){
Long t1 = System.currentTimeMillis();
// 任务1
ListenableFuture<Boolean> booleanTask = service.submit(new Callable<Boolean>() {
@Override
public Boolean call() throws Exception {
Thread.sleep(10000);
return true;
}
}); /**
*
*/
Futures.addCallback(booleanTask, new FutureCallback<Boolean>() {
@Override
public void onSuccess(Boolean result) {
System.err.println("BooleanTask: " + result);
} @Override
public void onFailure(Throwable t) {
}
}); // 任务2
ListenableFuture<String> stringTask = service.submit(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
Thread.sleep(10000);
return "Hello World";
}
}); Futures.addCallback(stringTask, new FutureCallback<String>() {
@Override
public void onSuccess(String result) {
System.err.println("StringTask: " + result);
} @Override
public void onFailure(Throwable t) {
}
}); // 任务3
ListenableFuture<Integer> integerTask = service.submit(new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
Thread.sleep(10000);
return new Random().nextInt(100);
}
}); Futures.addCallback(integerTask, new FutureCallback<Integer>() {
@Override
public void onSuccess(Integer result) {
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.err.println("IntegerTask: " + result);
} @Override
public void onFailure(Throwable t) {
}
}); // 执行时间
System.err.println("time: " + (System.currentTimeMillis() - t1)); }
}

测试结果:

源码分析:

在26行中ListeningExecutorService的submit()方法:

 public ListenableFuture submit(Runnable task, Object result)
{
// 初始化了ListenableFutureTask对象
ListenableFutureTask ftask = ListenableFutureTask.create(task, result);
//执行task,实际上调用了Callable对象的call()方法
execute(ftask);
return ftask;
}

再来查看一下Futures.addCallback的方法:

 public static void addCallback(ListenableFuture future, FutureCallback callback, Executor executor)
{
//对回调task进行检查
Preconditions.checkNotNull(callback);
//创建一个新的Runnable对象,并放到一个指定的线程中,执行。
//这个Runnable对象主要任务就是获得future的结果,并根据结果调用回调函数的相应方法
Runnable callbackListener = new Runnable(future, callback) { public void run()
{
Object value;
try
{
//获取future执行结果,内部调用future.get(),产生堵塞,而不影响main主线程的执行,当获取到value时,就调用callback的onSuccess()方法
value = Uninterruptibles.getUninterruptibly(future);
}
catch(ExecutionException e)
{
callback.onFailure(e.getCause());
return;
}
catch(RuntimeException e)
{
callback.onFailure(e);
return;
}
catch(Error e)
{
callback.onFailure(e);
return;
}
callback.onSuccess(value);
} final ListenableFuture val$future;
final FutureCallback val$callback; {
future = listenablefuture;
callback = futurecallback;
super();
}
}
;
future.addListener(callbackListener, executor);
}

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