Logstash过滤插件
filter初级
Logstash安装
### 设置YUM源
# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
# tee /etc/yum.repos.d/elastic.repo << EOF
[logstash-5.x]
name=Elastic repository for 5.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
EOF
# yum install -y logstash
基本使用
# tee filter.conf << EOF
input {
stdin {
}
}
filter {
mutate {
split => ["message", "|"]
}
}
output {
stdout {
}
}
EOF
# /usr/share/logstash/bin/logstash -f filter.conf --path.settings /etc/logstash
Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
The stdin plugin is now waiting for input:
12|fwd|343|dd
2017-09-18T01:35:03.342Z dnode [12, fwd, 343, dd]
ruby语法基本使用
# tee filter.conf << EOF
input {
stdin {
}
}
filter {
mutate {
split => ["message", "|"]
}
ruby {
code => '
msgs = event.get("message")
puts msgs.length
'
}
}
output {
stdout {
codec => "rubydebug"
}
}
EOF
# /usr/share/logstash/bin/logstash -f ruby.conf --path.settings /etc/logstash
Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
The stdin plugin is now waiting for input:
r|g
2
{
"@version" => "1",
"host" => "dnode",
"@timestamp" => 2017-09-18T09:06:12.546Z,
"message" => [
[0] "r",
[1] "g"
]
}
filter高级用法
grok插件
- 自定义正则: 将需要提取的正则表达式用
()
括起来,然后使用?<tag_name>
的固定语法格式给匹配项打上标签 - 内置正则: 使用
%{WORD:tag_name}
内置正则地址
如果想要给一串很长的字符的很多字段都打上标签,即多个自定义组合的情况,那么正则必须能完全匹配整个字符串(可以使用.*的方式跳过不关心的字段)
ruby插件
### 1. 先实现rb脚本,输入从变量读取,输出也保存到变量
### 2. 脚本的输入由变量改成event.get("name")
### 3. 脚本的输出由变量改成event.set("name", $value)
举例
样例字符串一
[NEW] tcp
- 使用grok内置正则
- 自定义正则
样例字符串二
[MAN] name=fwd age=12#[WONMEN]name=xb age=10
将字符串转换成JSON
### 编写rb脚本实现所需功能
# vim ruby.rb
$result = Hash.new
$people = []
begin
msgs = "[MAN] name=fwd age=12#[WONMEN]name=xb age=10"
msgs.split("#").each { |msg|
ret = Hash.new
item = msg[/(?<=\[)MAN(?=\])|(?<=\[)WONMEN(?=\])/]
if item.empty?
raise "Invalid format"
end
ret["sex"] = item
beg = msg.index("name")
if beg == nil
raise "Invalid format"
end
msg[beg..-1].split().each { |item|
key, value = item.split("=")
ret[key] = value
}
$people.push(ret)
}
$result["peoples"] = $people
puts $result
end
# ruby ruby.rb
{"peoples"=>[{"sex"=>"MAN", "name"=>"fwd", "age"=>"12"}, {"sex"=>"WONMEN", "name"=>"xb", "age"=>"10"}]}
将ruby脚本放入Logstash的filter插件中
# vim ruby.conf
input {
stdin {
}
}
filter {
ruby {
code => '
$result = Hash.new
$people = []
begin
msgs = event.get("message")
msgs.split("#").each { |msg|
# 分割后的字符串样例 => [MAN] name=fwd age=12
ret = Hash.new
# 匹配头部的[MAN]或[WONMEN]
item = msg[/(?<=\[)MAN(?=\])|(?<=\[)WONMEN(?=\])/]
if item.empty?
raise "Invalid format"
end
ret["sex"] = item
# 获取从name到结束的字符串 => name=fwd age=12
beg = msg.index("name")
if beg == nil
raise "Invalid format"
end
msg[beg..-1].split().each { |item|
# 分割后的字符串样例 => name=fwd
key, value = item.split("=")
ret[key] = value
}
$people.push(ret)
}
$result["peoples"] = $people
event.set("message", $result)
event.set("[@metadata][drop]", false)
rescue
puts $!
event.set("[@metadata][drop]", true)
end
'
}
}
output {
if ![@metadata][drop] {
stdout {
codec => rubydebug
}
}
}
# /usr/share/logstash/bin/logstash -f ruby.conf --path.settings /etc/logstash
Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
The stdin plugin is now waiting for input:
[MAN] name=fwd age=12#[WONMEN]name=xb age=10
{
"@version" => "1",
"host" => "dnode",
"@timestamp" => 2017-09-20T08:40:26.293Z,
"message" => {
"peoples" => [
[0] {
"name" => "fwd",
"age" => "12",
"sex" => "MAN"
},
[1] {
"name" => "xb",
"age" => "10",
"sex" => "WONMEN"
}
]
}
}
参考文档
Logstash实践
关于Logstash中grok插件的正则表达式例子
elastic文档
elastic插件文档
Logstash过滤插件的更多相关文章
- Logstash收集nginx日志之使用grok过滤插件解析日志
grok作为一个logstash的过滤插件,支持根据模式解析文本日志行,拆成字段. nginx日志的配置: log_format main '$remote_addr - $remote_user [ ...
- Logstash filter 插件之 grok
本文简单介绍一下 Logstash 的过滤插件 grok. Grok 的主要功能 Grok 是 Logstash 最重要的插件.它可以解析任意文本并把它结构化.因此 Grok 是将非结构化的日志数据解 ...
- logstash常用插件解析
官方地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash-versioned-plugins/current/index.html 配置文件写法: # 日志导入inp ...
- logstash过滤器插件filter详解及实例
1.logstash过滤器插件filter 1.1.grok正则捕获 grok是一个十分强大的logstash filter插件,他可以通过正则解析任意文本,将非结构化日志数据弄成结构化和方便查询的结 ...
- 日志分析平台ELK之日志收集器logstash常用插件配置
前文我们了解了logstash的工作流程以及基本的收集日志相关配置,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13761906.html:今天我们来了解下l ...
- logstash 过滤filter
logstash过滤器插件filter详解及实例 1.logstash过滤器插件filter 1.1.grok正则捕获 grok是一个十分强大的logstash filter插件,他可以通过正则解 ...
- Vanilla Masker – 功能强大的输入过滤插件
Vanilla Masker 是一个纯 JavaScript 实现的输入内容过滤和自动转换插件.现在你可以使用一个简单而纯粹的 JavaScript 库来控制你的 input 元素,而不需要加载 jQ ...
- Logstash的插件
Logstash的插件: input插件: File:从指定的文件中读取事件流: 使用FileWatch(Ruby Gem库)监听文件的变化. .sincedb:记录了每个被监听的文件的inode, ...
- Firefox火狐广告过滤插件Adblock Plus过滤规则包[中文维护小组]
如果你经常使用Firefox火狐浏览器那么一定知道Adblock Plus这款广告过滤插件,功能非常强大,但是Adblock Plus广告过滤插件自带的过滤规则并不多,而且也不太适合我们中国的网站,在 ...
随机推荐
- Spark- 计算每个学科最受欢迎的老师
日志类型 测试数据 http://bigdata.myit.com/zhangsan http://bigdata.myit.com/zhangsan http://bigdata.myit.com/ ...
- BZOJ 1096 [ZJOI2007]仓库建设:斜率优化dp
题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1096 题意: 有n个工厂,从左往右排成一排,分别编号1到n. 每个工厂里有p[i]件产品, ...
- spring boot: 在maven中装入springframework框架
1.在maven 的pom.xml中加入 <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artif ...
- string(未完待续)
1.string字符串的长度 可以用 a.length() 来测,或者是a.size() 来测 不可以用strlen(a)来求其长度, sizeof(a)是固定值16, 求的是strin ...
- spring与mybati整合方法
(1)spring配置文件: <!-- 引入jdbc配置文件 --> <context:property-placeholder location="jdbc.proper ...
- Selenium-浮层的操作
实现-百度登录浮层-输入登录用户名 #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 ''' 百度首页-登录浮层 ''' from selenium import webdri ...
- Jmete基础使用
1,jmeter下载与安装 Jmeter的运行需要JDK支持,所以需要先安装好jdk,并配置好环境变量: 下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.c ...
- IO - 同步,异步,阻塞,非阻塞 (转帖:http://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/5778378)
同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出 ...
- ACM学习历程—HDU5490 Simple Matrix (数学 && 逆元 && 快速幂) (2015合肥网赛07)
Problem Description As we know, sequence in the form of an=a1+(n−1)d is called arithmetic progressio ...
- 【学习笔记-中国剩余定理】POJ1006 Biorhythms
Biorhythms Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 139500 Accepted: 44772 Des ...