这是我键的索引

"settings":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":2
},
"mappings":{
"foods":{
"properties":{
"goodsname":{
"type":"keyword"
},
"goodsprice":{
"type":"double"
},
"goodsnum":{
"type":"integer"
},
"goodspath":{
"type":"text"
},
"shopname":{
"type":"completion",
"analyzer":"simple",
"search_analyzer":"simple",
"preserve_separators":true
},
"updtime":{
"type":"date"
},
"goodsrole":{
"type":"integer"
},
"createtime":{
"type":"date"
},
"uid":{
"type":"integer"
},
"goodstype":{
"type":"text"
},
"shopid":{
"type":"integer"
}
}
}
}
}

2.插入的工具用的是postman

1、版本介绍

Elasticsearch:
https://www.elastic.co/products/elasticsearch
版本:6.1

Logstash:
https://www.elastic.co/products/logstash
版本:2.4.0
所需要的安装文件,到官网下载即可。

还需要对应的数据库JDBC,这里使用的是mysql-connector-java-5.1.39.jar
去mysql官网下载
Elasticsearch配置请参照之前的博客,不在这里介绍了。

、Logstash安装配置

Logstash直接下载后解压即可,主要是配置文件的内容编写。

安装logstash-input-jdbc的Logstash插件,用来进行mysql、oracle等的数据同步。

linux

[zsz@VS-zsz logstash-2.4.0]$ bin/plugin install logstash-input-jdbc
The use of bin/plugin is deprecated and will be removed in a feature release. Please use bin/logstash-plugin.
Validating logstash-input-jdbc
Installing logstash-input-jdbc
Installation successful

window下载后解压就可以

配置文件(自行指定文件名,这里命名为logstash-mysql.conf ):

linux打开[zsz@VS-zsz conf]$ vi logstash-mysql.conf

window新建logstash-mysql.conf文件在bin文件夹下

复制下面的

input {
jdbc {
jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash-2.4.0/mysql-connector-java-5.1.39.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.****:3306/******?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false"
jdbc_user => "*****"
jdbc_password => "*********"
statement => "SELECT * FROM news limit 0,1"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
schedule => "* * * * *"
}
} filter {
json {
source => "message"
remove_field => ["message"]
}
} output {
stdout {
codec => rubydebug
}
elasticsearch {
hosts => "192.168.****"
index => "myindex"
}
}

启动Logstash在bin问价夹下执行logstash -f /usr/local/logstash-2.4.0/conf/logstash-mysql.conf
下面是linux的

[zsz@VS-zsz conf]$ /usr/local/logstash-2.4.0/bin/logstash -f /usr/local/logstash-2.4.0/conf/logstash-mysql.conf

window在bin文件夹线执行logstash -f /usr/local/logstash-2.4.0/conf/logstash-mysql.conf

这个进程会一直执行下去,因为设置的schedule => "* * * * *"(每分钟执行一次),如果想结束进程需要kill掉进程。

查看elasticsearch是否同步数据成功
[root@VS-zsz conf]# curl '192.168.31.79:9200/_cat/indices?v'
health status index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green open test 5 1 0 0 1.5kb 795b
green open myindex 5 1 494 0 924.7kb 457.6kb
[root@VS-zsz conf]# curl '192.168.31.78:9200/_cat/indices?v'
health status index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green open test 5 1 0 0 1.5kb 795b
green open myindex 5 1 494 0 925kb 457.8kb
[root@VS-zsz conf]# curl '192.168.31.79:9200/_cat/indices?v'
health status index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green open test 5 1 0 0 1.5kb 795b
green open myindex 5 1 494 0 925kb 457.8kb

说明数据成功导入,而且在设置了定时任务的情况下, myindex索引的容量不断增加。

5、常见错误:
(1)Pipeline aborted due to error {:exception=>"LogStash::ConfigurationError", :backtrace=>..................stopping pipeline {:id=>"main"}
原因:logstash-mysql.conf 文件配置错误,对于>=2.*的版本, elasticsearch 的参数名应为hosts,如果设置为host则会报错。此处应该是可以配置多个数据源。

6.介绍配置文件(自行指定文件名,这里命名为logstash-mysql.conf ):
 input {
stdin { }
jdbc {
# 数据库地址 端口 数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/shen"
# 数据库用户名
jdbc_user => "root"
# 数据库密码
jdbc_password => "rootroot"
# mysql java驱动地址
jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/mysql-connector-java-5.1.43-bin.jar"
# 驱动类的名称
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "50000"
statement => "SELECT * FROM TABLE"
# sql 语句文件,对于复杂的查询,可以放在文件中。
# statement_filepath => "filename.sql"
# 设置监听间隔,语法与Linux系统Cron相同
schedule => "* * * * *"
}
}
output {
stdout {
codec => json_lines
}
   elasticsearch {
hosts => "localhost:9200"
index => "contacts"
     document_type => "contact"
document_id => "%{id}"
}
}

第七篇 elasticsearch 链接mysql不会更新的更多相关文章

  1. 第八篇 elasticsearch链接mysql自动更新数据库

    增量更新 input { jdbc { jdbc_driver_library => "D:\tools\mysql\mysql-connector-java-5.1.45/mysql ...

  2. 第七篇 SQL Server安全跨数据库所有权链接

    本篇文章是SQL Server安全系列的第七篇,详细内容请参考原文. Relational databases are used in an amazing variety of applicatio ...

  3. 【译】第七篇 SQL Server安全跨数据库所有权链接

    本篇文章是SQL Server安全系列的第七篇,详细内容请参考原文. Relational databases are used in an amazing variety of applicatio ...

  4. ElasticSearch入门 第七篇:分词

    这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第七篇: ElasticSearch入门 第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇:集群配置 E ...

  5. 第七篇:Python3连接MySQL

    第七篇:Python3连接MySQL 连接数据库 注意事项 在进行本文以下内容之前需要注意: 你有一个MySQL数据库,并且已经启动. 你有可以连接该数据库的用户名和密码 你有一个有权限操作的data ...

  6. Mysql优化(出自官方文档) - 第七篇

    Mysql优化(出自官方文档) - 第七篇 目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第七篇 Optimizing Data Change Statements 1 Optimizing INSERT ...

  7. Spring Boot整合ElasticSearch和Mysql 附案例源码

    导读 前二天,写了一篇ElasticSearch7.8.1从入门到精通的(点我直达),但是还没有整合到SpringBoot中,下面演示将ElasticSearch和mysql整合到Spring Boo ...

  8. Spring Boot 揭秘与实战(二) 数据存储篇 - ElasticSearch

    文章目录 1. 版本须知 2. 环境依赖 3. 数据源 3.1. 方案一 使用 Spring Boot 默认配置 3.2. 方案二 手动创建 4. 业务操作5. 总结 4.1. 实体对象 4.2. D ...

  9. ElasticSearch入门 第四篇:使用C#添加和更新文档

    这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第四篇: ElasticSearch入门 第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇:集群配置 E ...

随机推荐

  1. iOS swift 常量 && 宏定义

    全局常量 在C和Objective-C语言源文件中定义的全局常量会自动地被Swift编译引进并做为Swift的全局常量. 预处理指令 Swift编译器不包含预处理器.取而代之的是,它充分利用了编译时属 ...

  2. Linux服务器上的tomcat中部署web项目

    首先了解一下下面几个概念,讲得不太准确:1.JVMJVM是class以及jar(实际上就是很多个class压缩在一起)的运行环境,特征就是java和javaw命令,通过这两个命令,你可以执行class ...

  3. linux学习系列二

    vim是由vi发展而来,具有语法高亮显示,多视图编辑,代码折叠,支持插件等功能,vim成为了linux发行版本的标配. 1. vim工作模式 1. 普通模式:实现基本的光标移动和大量的快捷操作 2. ...

  4. Linux下c++11多线程聊天室

    刚看的c++11多线程,写个聊天室试试编译的时候加上 c++11 和 多线程库g++ -Wall -std=c++0x -pthread -o server server.cppserver 和cli ...

  5. HDU 4089 Activation:概率dp + 迭代【手动消元】

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4089 题意: 有n个人在排队激活游戏,Tomato排在第m个. 每次队列中的第一个人去激活游戏,有可能 ...

  6. Delphi 实现检测线程类TThread是否结束

    unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms ...

  7. 机器学习(十五)— Apriori算法、FP Growth算法

    1.Apriori算法 Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法,它用来找出数据值中频繁出现的数据集合,找出这些集合的模式有助于我们做一些决策. Apriori算法采用了迭代的方法,先搜 ...

  8. TCP/IP 详解卷一 - TCP CWR、ECE、URG、ACK、PSH、RST、SYN、FIN控制位

    from:https://blog.csdn.net/u012243115/article/details/43487461 2015年02月04日 15:56:32 阅读数:1464 TCP 和 U ...

  9. 多线程、方便扩展的Windows服务程序框架

    多线程.方便扩展的Windows服务程序框架 吴剑 2012-06-02 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/wu-jian/ 前言 在项目应用中经常会碰到定时调度的工作,比 ...

  10. css 一些技巧

    记录一下,某些实用的css: 1.以下代码将会为普通屏幕使用 image.png,为高分屏使用 image_2x.png,如果更高的分辨率则使用 image_print.png. div { back ...