Question:

Given an unsorted array of integers, find the length of longest increasing subsequence.

For example,
Given [10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18],
The longest increasing subsequence is [2, 3, 7, 101], therefore the length is 4. Note that there may be more than one LIS combination, it is only necessary for you to return the length.

Your algorithm should run in O(n2) complexity.

Follow up: Could you improve it to O(n log n) time complexity?

Analysis:

给出一个由正整数构成的数组,找出里面最长的子序列。(序列,不要求每个数字都是连续的)

例如:给出数组{10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18},最长的子序列为{2, 3, 7, 101},因此长度为4. 注意可能有不止一个LIS序列,这里仅仅要求你返回他们的长度。

要求算法的时间复杂度为O(n2).

Follow up: 你可以将时间复杂度提升到O(nlogn)嘛?

思路:由于前面做过判断是否存在长度为3的递增子序列,按照相似的思路,乍一眼看到这个问题感觉比较简单,可以很容易的解决,结果后面越分析越复杂。只管来说应该按照DP的思想解决,但是前面做过N多关于DP的题目了,仍然对这类题目还是不开窍。。好郁闷。。因此在网上参考了九章算术的答案。具体思路是,用一个额外的数组现将到该位置时的子序列长度设为1,然后从第一个元素开始往当前元素循环(简单来说就是加一层循环看前面有几个元素比当前元素小),然后更新result最为最终的返回结果。

(通过上面及以前的分析可知,一般动态规划的题目都可以牺牲一点空间复杂度来达到目的,如果暂时想不出DP的状态转化公式且题目没有明显的要求空间复杂度时可考虑先用额外的数组等来存储每步的转态,至少保证能够解答出题目)。

Answer:

public class Solution {
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
if(nums == null)
return 0;
int[] num = new int[nums.length];
int result = 0;
for(int i=0; i<nums.length; i++) {
num[i] = 1;
for(int j=0; j<i; j++) {
if(nums[j] < nums[i]) {
num[i] = num[i] > num[j] + 1 ? num[i] : num[j] +1;
}
}
if(num[i] > result)
result = num[i];
}
return result;
}
}

LeetCode -- Longest Increasing Subsequence(LIS)的更多相关文章

  1. [tem]Longest Increasing Subsequence(LIS)

    Longest Increasing Subsequence(LIS) 一个美丽的名字 非常经典的线性结构dp [朴素]:O(n^2) d(i)=max{0,d(j) :j<i&& ...

  2. [LeetCode] Longest Increasing Subsequence 最长递增子序列

    Given an unsorted array of integers, find the length of longest increasing subsequence. For example, ...

  3. [LeetCode] Longest Increasing Subsequence

    Longest Increasing Subsequence Given an unsorted array of integers, find the length of longest incre ...

  4. The Longest Increasing Subsequence (LIS)

    传送门 The task is to find the length of the longest subsequence in a given array of integers such that ...

  5. 300. Longest Increasing Subsequence(LIS最长递增子序列 动态规划)

    Given an unsorted array of integers, find the length of longest increasing subsequence. For example, ...

  6. LeetCode Longest Increasing Subsequence (LIS O(nlogn))

    题意: 给一个数组,求严格递增的最长递增子序列的长度. 思路: 开销是一个额外的O(n)的数组.lower_bound(begin,end,val)的功能是:返回第一个大于等于val的地址. clas ...

  7. [LintCode] Longest Increasing Subsequence 最长递增子序列

    Given a sequence of integers, find the longest increasing subsequence (LIS). You code should return ...

  8. [Algorithms] Longest Increasing Subsequence

    The Longest Increasing Subsequence (LIS) problem requires us to find a subsequence t of a given sequ ...

  9. 【Lintcode】076.Longest Increasing Subsequence

    题目: Given a sequence of integers, find the longest increasing subsequence (LIS). You code should ret ...

随机推荐

  1. base64位 解码图片

    jar包是commons-codec.jar. pnuts //base64解码成图片 function gldBase64ToImage(imgStr,imgFilePath) { // 对字节数组 ...

  2. Angular项目下载启动

    Angular cmdb-front 新建项目流程 打开idea  New>Project 2,打开项目仓库,拷贝项目地址 拷贝项目路径,填写项目名 点击clone,然后一路Next 项目代码已 ...

  3. ABAP调用WebService时日期类型问题

    在使用ABAP调用WebService时, 提示CX_SY_CONVERSION_NO_DATE_TIME,意思是日期格式不能转化. 究其原因是ABAP里没有相应的数据类型与WebService描述里 ...

  4. MyEclipse的快捷键大全(超级实用,方便)

    常用快捷键 1. [ALT+/] 能为用户提供内容的辅助,不要为记不全方法和属性名称犯愁,当记不全类.方法和属性的名字时,多体验一下[ALT+/]快捷键带来的好处吧. 2. [Ctrl+O]  显示类 ...

  5. IDEA的使用方法(一)(IDEA基本快捷键)

    一个软件的快捷键显得尤为重要,接下来来讲讲快捷键 CTR+N 搜索类 CTR+SHIT+N 搜索文件 CTR+ALT+空格 代码提示(类似于 ALT+/) ALT+F7 查询在某处使用 CTR+Q 查 ...

  6. ethereum(以太坊)(四)--值传递与引用传递

    contract Person { string public _name; function Person() { _name = "liyuechun"; } function ...

  7. PHP 二维数组按某一个键值排序

    一.前言 在某个项目中,需要读取某个文件夹下的所有文件,在本地的 Windows 环境下时,读取出来的二维数组的文件名称和在 Windows 文件夹的文件排序一致, 但是项目上线后,环境为 Linux ...

  8. sql语句(Oracle和sqlserver)

    查询表的首句:(Oracle) select * from (select a.*, rownum as rn from tab_name a order by col )where rn = 1 o ...

  9. C——可变参数

    1.要学可变参数,需要先了解C编译器对栈的管理 做个实验可以得到 #include <stdio.h> void func(int a, char b, int c, int d) { i ...

  10. hdoj 1237 模拟

    计算器 Problem Description 读入一个只包含 +, -, *, / 的非负整数计算表达式,计算该表达式的值.   Input 测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占一行,每行不超过 ...