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从20世纪80年代开始,商业智能的定义出现在人们面前,早期商业智能十分基础和杂乱,不仅仅会把数据处理放进去、还包含有一些可视化方面内容等。这个时期的BI主要的功能是支持多维分析和报表填写。

随着发展,基于语义层这类的工具产品日益成为主流,大家都在争先恐后的发展基于NLP的BI,前几天谷歌也刚刚开了改变世界的展示,其中的AI语音助手已经能够让人分辨不出来是不是真正的人了,这项技术如果能够普及,那对BI的发展势必会起到强大的推动作用。

到2013年左右,商业BI就定位于数据可视化、数据分析、大数据领域,提供一些基础的数据分析。

在现阶段,云端化发展明显,SaaS版本开始出现,并且广受欢迎。同时在解决方案方面,不同的厂商侧重点都有所不同,比如网易有数/powerBI是图表,yellowfin是异常值处理,还有一些厂家是进一步分析数据,趋势预测分类等。同时随着数据量的增加,有提供数据分析处理的厂家也越来越受欢迎。在移动设备普及的现在,移动 BI 和协作办公需求也开始变大,也是一个需要纳入考虑的范围。

总结起来,主流BI产品在选择的时候要考虑到从数据到展现、从公司内到公司外、各种场景,结合前面朋友的回答,还需要考虑以下几点:

1:以后的数据处理能力,是否能够在大批量,上亿条数据的情况下给出解决方案;

2:BI的侧重点是不是和公司的需求匹配,如报表智能预警还是预测分析或者是数据挖掘;

3:厂商的创新能力和迭代速度,因为BI发展太过迅速,没人想买一个产品刚刚部署用了好长时间没有更新的;

4:移动办公支持能力;

5:最重要的,厂商的服务水平,作为B端产品,更新迭代这么快,又这么复杂,肯定面临着学习成本高,同时还容易出现bug,这种情况下厂商的服务能够解决一切!

利益相关:网易云打造的大数据平台,提供相关大数据服务,均可免费试用

网易有数 则定位于敏捷数据可视化分析平台,可便捷地嵌入企业经营的业务模块,且面对不同客户的需求提供定制化服务,数据分析效率最高提升80%。

网易猛犸是一个大数据应用开发与数据管理平台,覆盖了数据传输、计算及作业流调度等多个环节,日处理数据量达到 PB 级。

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