一、动图演示

二、思路分析

1.  相邻两个数两两相比,n[i]跟n[j+1]比,如果n[i]>n[j+1],则将连个数进行交换,

2.  j++, 重复以上步骤,第一趟结束后,最大数就会被确定在最后一位,这就是冒泡排序又称大(小)数沉底,

3.  i++,重复以上步骤,直到i=n-1结束,排序完成。

三、负杂度分析

1.  不管原始数组是否有序,时间复杂度都是O(n2

因为没一个数都要与其他数比较一次,(n-1)2次,分解:n2+2n-1,  去掉低次幂和常数,剩下n2,所以最后的时间复杂度是n2

2.  空间复杂度是O(1),因为只定义了一个辅助变量,与n的大小无关,所以空间复杂度为O(1)

四、 选择排序和冒泡排序的比较

1. 时间负责度都是O(n2

2. 空间复杂度都是O(1)

3. 选择排序是从第一位开始确定最大或最小的数,保证前面的数都是有序的,且都比后面的数小或大,

  冒泡排序是从最后一位开始确定最大或最小的数,保证后面的数都是有序的且都大于或小于前面的数。

 五、Java 代码如下

import java.util.Arrays;
public class 冒泡 {
public static void main(String[] args) {
int[] n = new int[]{1,6,3,8,33,27,66,9,7,88};
int temp;
for (int i = 0; i < n.length-1; i++) {
for (int j = 0; j <n.length-1; j++) {
if(n[j]>n[j+1]){
temp = n[j];
n[j] = n[j+1];
n[j+1] = temp;
}
}
}
System.out.println(Arrays.toString(n));
}
}

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