如果要使用python进行科学计算、数据分析等,一定要安装scipy、seaborn、numpy等等包。

但Windows下安装python的第三方库经常会出现问题。此前,已介绍过Windows下如何安装lxml,其实,这种安装方法也适合于其他无法通过pip或者IDE包管理工具进行安装的场景。

如果使用python的主要目的是为了进行科学计算、数据分析、爬虫等项目,强烈推荐使用Anaconda而不是其他IDE。

Anaconda在python语言外,还集成了numpy、scipy、matplotlib等科学计算包,以及beautiful-soup、requests、lxml等网络相关包。

安装Anaconda后,基本不再需要费劲地安装其他第三方库了

一个基本可以应用到其他IDE、其他第三方库的通用安装方法如下:

首先,确保在pip外,还安装了wheel库。如果没有:打开cmd,输入pip install wheel进行安装

此方法通过二进制文件安装第三方库,需要在安装前确定好能够安装的版本。

确认方法如下:

在cmd中,输入python进入python(也可在IDE中进行)。

然后输入import pip;print(pip.pep425tags.get_supported()),界面上输出当前python的版本信息,如图。

www.lfd.uci.edu/%7Egohlke/pythonlibs/上找到相应的whl文件,下载到本地。注意上图中标注的版本信息,应从网页上下载对应的版本为:XXXX-cp35-cp35m-win_amd64.whl

在此处,scipy对应的安装包为scipy‑0.18.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl(请替换为你的可安装版本)。注意,scipy依赖于numpy+mkl,安装scipy前需要先安装好numpy+mkl。

即使你在此前已经安装过numpy,也请从该页面中找到numpy+mkl的whl,下载到本地,因为重点在于mkl而不是numpy。

通过whl安装库的方法如下:

进入whl文件下载到的文件夹位置,按住shift键的同时,点击鼠标右键,在弹出菜单中选择“在此处打开命令窗口”。

在打开的命令窗口中,输入pip install +whl文件的全名,安装whl。

安装numpy+mkl,输入pip install numpy‑1.12.0b1+mkl‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl,按Enter后,等待安装完成。(注意将文件名替换为你的可用版本的名称)

安装scipy,输入pip install scipy‑0.18.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl,按Enter后,等待安装完成。(注意将文件名替换为你的可用版本的名称)

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