一、下载

git clone https://github.com/runhang/caffe-ssd.git
cd caffe-ssd

1. 修改 build_win.cmd

    if !PYTHON_VERSION! EQU 2 (
set CONDA_ROOT=C:\Anaconda2
)
:: Set python 3.5 with conda as the default python
if !PYTHON_VERSION! EQU 3 (
set CONDA_ROOT=C:\Anaconda2\envs\py3
)
:: Configure using cmake and using the caffe-builder dependencies
:: Add -DCUDNN_ROOT=C:/Projects/caffe/cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1/cuda ^
:: below to use cuDNN
cmake -G"!CMAKE_GENERATOR!" ^
-DBLAS=Open ^
-DCMAKE_BUILD_TYPE:STRING=%CMAKE_CONFIG% ^
-DBUILD_SHARED_LIBS:BOOL=%CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS% ^
-DBUILD_python:BOOL=%BUILD_PYTHON% ^
-DBUILD_python_layer:BOOL=%BUILD_PYTHON_LAYER% ^
-DBUILD_matlab:BOOL=%BUILD_MATLAB% ^
-DCPU_ONLY:BOOL=%CPU_ONLY% ^
-DCOPY_PREREQUISITES:BOOL=1 ^
-DINSTALL_PREREQUISITES:BOOL=1 ^
-DUSE_NCCL:BOOL=!USE_NCCL! ^
-DCUDA_ARCH_NAME:STRING=%CUDA_ARCH_NAME% ^
-DCUDNN_ROOT=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\cuda ^
-C "D:\tyang\caffe-builder\build_v140_x64\libraries\caffe-builder-config.cmake" ^
"%~dp0\.."

(上面粉红色部分就是第三方库的文件位置,根据自己的位置改下,不加上这句的话默认在user/.caffe下)

2. 修改 download_prebuilt_dependencies.py

('v140', '3.6')

3. 修改 WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake

set(DEPENDENCIES_VERSION 1.1.0)
set(DEPENDENCIES_NAME_1800_27 libraries_v120_x64_py27_${DEPENDENCIES_VERSION})
set(DEPENDENCIES_NAME_1900_27 libraries_v140_x64_py27_${DEPENDENCIES_VERSION})
set(DEPENDENCIES_NAME_1900_36 libraries_v140_x64_py35_${DEPENDENCIES_VERSION}) set(DEPENDENCIES_URL_BASE https://github.com/willyd/caffe-builder/releases/download)
set(DEPENDENCIES_FILE_EXT .tar.bz2)
set(DEPENDENCIES_URL_1800_27 "${DEPENDENCIES_URL_BASE}/v${DEPENDENCIES_VERSION}/${DEPENDENCIES_NAME_1800_27}${DEPENDENCIES_FILE_EXT}")
set(DEPENDENCIES_SHA_1800_27 "ba833d86d19b162a04d68b09b06df5e0dad947d4")
set(DEPENDENCIES_URL_1900_27 "${DEPENDENCIES_URL_BASE}/v${DEPENDENCIES_VERSION}/${DEPENDENCIES_NAME_1900_27}${DEPENDENCIES_FILE_EXT}")
set(DEPENDENCIES_SHA_1900_27 "17eecb095bd3b0774a87a38624a77ce35e497cd2")
set(DEPENDENCIES_URL_1900_36 "${DEPENDENCIES_URL_BASE}/v${DEPENDENCIES_VERSION}/${DEPENDENCIES_NAME_1900_35}${DEPENDENCIES_FILE_EXT}")
set(DEPENDENCIES_SHA_1900_36 "f060403fd1a7448d866d27c0e5b7dced39c0a607")
                find_package(PythonInterp 3.6)

二、编译第三方库

(就是上面粉红色部分得第三方库)

git clone https://github.com/willyd/caffe-builder.git
cd caffe-builder

修改 build_v140_x64.cmd

确保cmake在电脑环境目录里

build_v140_x64.cmd

速度可能有点慢,而且要下载。。。

三、Cmake 编译

回到第一步(如需添加新层,也要从这里开始)

scripts\build_win.cmd

过程中会报错:libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar下载失败

手动下载: 地址

然后重命名 .tar.bz2 放到 C:\Users\tyang\.caffe\dependencies\download

再试一次

四、VS 编译

上面编译完会生成一个build文件夹,里面就是VS工程了

用VS2015打开选择Release生成ALL_BUILD

五、 Python接口

将 caffe-ssd\python添加到环境目录

将 caffe-ssd\python\caffe 拷贝到 python所在\Lib\site-packages

win10 + cuda8.0 + caffe SSD + vs2015 + python3的更多相关文章

  1. Caffe在以下环境安装:Win10+CUDA8.0+Cudnn5.0+VS2013+Matlab2016a(转载)

    Caffe在以下环境安装:Win10+CUDA8.0+Cudnn5.0+VS2013+Matlab2016a 最近于导师要求下,从头学习Caffe.之前接触了CNN进行了图片分类,后导师提起过Caff ...

  2. win10 + gtx1060 + cuda8.0 + caffe + vs2013

    1. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认 ...

  3. win10 + gtx1060 + cuda8.0 + caffe + vs2013 + Tensorflow + PyTorch

    一. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认 ...

  4. win10+vs2013+cuda8.0+caffe

    1,首先说下环境和配置 配置: 环境:windows10,vs2013 community,cuda8.0,caffe,cudnn4 注意:先要安装好显卡驱动(我的显卡是1070),这里的例子只开通了 ...

  5. 深度学习(TensorFlow)环境搭建:(三)Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN7+Anaconda4.4+Python3.6+TensorFlow1.3

    紧接着上一篇的文章<深度学习(TensorFlow)环境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动>,这篇文章,主要讲解如何安装CUDA+CUDNN,不过前提是我们是已经把N ...

  6. ubuntu16.04+cuda8.0+caffe

    =========== 如果出现nvidia-smi failed to communicate with nvidia driver,循环登录情况,则: sudo apt-get remove -- ...

  7. 64位win10+cuda8.0+vs2013+cuDNN V5下Caffe的编译安装教程并配置matlab2014a 接口

    一.需要安装的软件 1)vs2013,我是在http://www.52pojie.cn/thread-492326-1-1.html这个网址安装的.我之前用的是vs2012,按照网上的配置教程会爆各种 ...

  8. Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow

    参考 ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装.测试经历 ,细节处有差异. 首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双 ...

  9. utuntu16.04安装caffe+Matlab2017a+opencv3.1+CUDA8.0+cudnn6.0

    上午把tensorflow安装好了,下午和晚上装caffe的确很费劲. 默认CUDA,cuDNN可以用了 caffe官方安装教程 有些安装顺序自己也不清楚,简直就是碰运气 1. 安装之前依赖项 Gen ...

随机推荐

  1. python入门(七):字符串

    1.字符串类型: >>> s="早上好"               #str类型的字符串 >>> type(s) <class 'str ...

  2. BM递推

    从别的大佬处看到的模板 #include<bits/stdc++.h> #define fi first #define se second #define INF 0x3f3f3f3f ...

  3. linux安装redis-4.0.2

    一.下载redis cd /usr/local/src wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.2.tar.gz 二.解压 tar -zxvf ...

  4. java引用

    java1.2之后将引用分为强引用(Strong Reference).软引用(Soft Reference).弱引用(Weak Reference).虚引用(Phantom Reference)4种 ...

  5. 169. Majority Element (Array)

    Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appear ...

  6. Eclipse 创建Android 模拟器失败:no cpu/abi system image available for this target

    (从网上搜了一个使用Android 4.4 API 20编译的图片) 这是因为SDK中没有模拟器使用的操作系统镜像. 如果项目使用API 19编译,则SDK中的system-images文件夹下,需要 ...

  7. Moment.js 基本用法

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  8. LAB2

    任务1: 效果:HelloWorld 好像完全按视频做就行了 学会了:把glassfish改好了,能跑 没学会:视频里的解说不懂在干嘛,得再看看 任务2 效果:intersetingpicture要求 ...

  9. PHP开发——环境安装

    PHP环境 Apache IDE的选择

  10. redis使用规范文档 20170522版

    运维redis很久了,一直是口头给rd说各种要求,尝试把这些规范总结成文档 摘选一些可能比较通用的规则如下: 强制:所有的key设置过期时间(最长可设置过期时间10天,如有特殊要求,联系dba说明原因 ...