一、函数 tf.cast()

cast(
x,
dtype,
name=None
)

将x的数据格式转化成dtype.例如,原来x的数据格式是bool, 
那么将其转化成float以后,就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以

二、例子

【code】

a = tf.Variable([1,0,0,1,1])
b = tf.cast(a,dtype=tf.bool)
sess = tf.Session()
sess.run(tf.initialize_all_variables())
print(sess.run(b))
#[ True False False True True]

------------------------------------------------------------

参考:

  1. http://blog.csdn.net/luoganttcc/article/details/70315538
  2. https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/cast

tf.cast()的用法(转)的更多相关文章

  1. tf.cast用法

    tf.cast:用于改变某个张量的数据类型 例如: import tensorflow as tf;import numpy as np; A = tf.convert_to_tensor(np.ar ...

  2. TFboy养成记 tf.cast,tf.argmax,tf.reduce_sum

    referrence: 莫烦视频 先介绍几个函数 1.tf.cast() 英文解释: 也就是说cast的直译,类似于映射,映射到一个你制定的类型. 2.tf.argmax 原型: 含义:返回最大值所在 ...

  3. Tensorflow常用的函数:tf.cast

    1.tf.cast(x,dtype,name) 此函数的目的是为了将x数据,准换为dtype所表示的类型,例如tf.float32,tf.bool,tf.uint8等 example:  import ...

  4. TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍

    TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍 TensorFlow tf.app argparse  tf.app.flags 下面介绍 tf.app.flags.FL ...

  5. 深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-mnist数据集的逻辑回归 1.tf.matmul(点乘操作) 2.tf.equal(对应位置是否相等) 3.tf.cast(将布尔类型转换为数值类型) 4.tf.argmax(返回最大值的索引) 5.tf.nn.softmax(计算softmax概率值) 6.tf.train.GradientDescentOptimizer(损失值梯度下降器)

    1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作 参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参 ...

  6. tf.concat, tf.stack和tf.unstack的用法

    tf.concat, tf.stack和tf.unstack的用法 tf.concat相当于numpy中的np.concatenate函数,用于将两个张量在某一个维度(axis)合并起来,例如: a ...

  7. tf.cast()

    一.函数 tf.cast() cast( x, dtype, name=None ) 将x的数据格式转化成dtype.例如,原来x的数据格式是bool, 那么将其转化成float以后,就能够将其转化成 ...

  8. tf.cast()数据类型转换

    tf.cast()函数的作用是执行 tensorflow 中张量数据类型转换,比如读入的图片如果是int8类型的,一般在要在训练前把图像的数据格式转换为float32. cast定义: cast(x, ...

  9. tensorflow 基本函数(1.tf.split, 2.tf.concat,3.tf.squeeze, 4.tf.less_equal, 5.tf.where, 6.tf.gather, 7.tf.cast, 8.tf.expand_dims, 9.tf.argmax, 10.tf.reshape, 11.tf.stack, 12tf.less, 13.tf.boolean_mask

    1.  tf.split(3, group, input)  # 拆分函数    3 表示的是在第三个维度上, group表示拆分的次数, input 表示输入的值 import tensorflow ...

随机推荐

  1. 从 ELK 到 EFK 的演进

    背景 作为中国最大的在线教育站点,目前沪江日志服务的用户包含网校,交易,金融,CCTalk 等多个部门的多个产品的日志搜索分析业务,每日产生的各类日志有好十几种,每天处理约10亿条(1TB)日志,热数 ...

  2. Pandas.Series.dt.dayofweek相关命令

  3. node.js中使用socket.io + express进行实时消息推送

    socket.io是一个websocket库,包含客户端的js和服务端的node.js,可以在不同浏览器和移动设备上构建实时应用. 一.安装 socket.io npm install socket. ...

  4. MySQL开发——【字符集、校对集】

    字符集 查看MySQL中的字符集 基本语法: show character set; 查看MySQL中的默认字符集 基本语法: show variables like ‘character_set%’ ...

  5. Centos6.5搭建vsftpd,并配置用户和密码登录

    Centos6.5搭建vsftpd,并配置用户和密码登录 2017年05月11日 18:40:47 阅读数:6142 1)安装vsftpd yum install vsftpd 2)配置vsftpd配 ...

  6. vnc 搭建 转

    这里要注意,关闭selinux setenforce 0 原文地址: http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116725.htm 这是一个关于怎样在你的 Cent ...

  7. [翻译]高并发框架 LMAX Disruptor 介绍

    原文地址:Concurrency with LMAX Disruptor – An Introduction 译者序 前些天在并发编程网,看到了关于 Disruptor 的介绍.感觉此框架惊为天人,值 ...

  8. 125 open source Big Data architecture papers for data professionals

    https://www.linkedin.com/pulse/100-open-source-big-data-architecture-papers-anil-madan

  9. 使用Jupyter Notebook编写技术文档

    1.jupyter Notebook的组成 这里它的组件及其工程构成,帮助大家更好的用好jupyter Notebook 组件 Jupyter Notebook结合了三个组件: 笔记本Web应用程序: ...

  10. DSP builder安装指南(以9.1为例) 转自http://www.cnblogs.com/sleepy/archive/2011/06/28/2092362.html

    DSP Builder在算法友好的开发环境中帮助设计人员生成DSP设计硬件表征,从而缩短了DSP设计周期.已有的MATLAB函数和Simulink模块可以和Altera DSP Builder模块以及 ...