为什么不使用FBV,因为CBV重用性很高

先看一个例子:

from django.views.generic.base import View
from django.http import HttpResponse, JsonResponse
from goods.models import Goods
import json
# from django.views.generic import ListView class GoodsListView(View):
def get(self, request):
"""
通过django的view实现商品列表页
:param request:
:return:
"""
json_list = []
goods = Goods.objects.all()[:10]
for good in goods:
json_dict = {}
json_dict["name"] = good.name
json_dict["category"] = good.category.name
json_dict["market_price"] = good.market_price
json_dict["add_time"] = good.add_time
json_list.append(json_dict)
return HttpResponse(json.dumps(json_list), content_type='application/json') # 使用HTTPResponse返回json数据,必须指定content_type

通过上面我们可以看到的是先从django中引入View类,之后通过json的方式返回。这似乎没有问题,只要去掉add_time

如果json序列化中有时间类型的话,JSON就会失败,运行就会报错:

去掉之后返回也必须指定content_type=‘application/json’。而且不好的地方还有比如写那么多字段容易写错等

那如何解决呢?

        from django.forms.models import model_to_dict  # django提供的方法将所有字段变成一个dict
for good in goods:
json_dict = model_to_dict(good)
json_list.append(json_dict)

但是图片啊时间类型都没办法序列化?那该如何?

from django.core import serializers

django提供的这个模块是专门用来实现序列化的

        import json
from django.core import serializers
json_data = serializers.serialize('json', goods) # 这个直接传入questset
json_data = json.loads(json_data)
from django.http import HttpResponse, JsonResponse
return JsonResponse(json_data, safe=False)

通过这个代码可以完成上面所有的工作。①取到所有字段②可以序列化所有③不用一个一个写

整体如下:

from django.views.generic.base import View

from goods.models import Goods
# from django.views.generic import ListView class GoodsListView(View):
def get(self, request):
"""
通过django的view实现商品列表页
:param request:
:return:
"""
json_list = []
goods = Goods.objects.all()[:10]
# for good in goods:
# json_dict = {}
# json_dict["name"] = good.name
# json_dict["category"] = good.category.name
# json_dict["market_price"] = good.market_price
# json_dict["add_time"] = good.add_time
# json_list.append(json_dict) from django.forms.models import model_to_dict # django提供的方法将所有字段变成一个dict
for good in goods:
json_dict = model_to_dict(good)
json_list.append(json_dict) import json
from django.core import serializers
json_data = serializers.serialize('json', goods) # 这个直接传入questset
json_data = json.loads(json_data)
from django.http import HttpResponse, JsonResponse
return JsonResponse(json_data, safe=False)

django-rest-framework名称太长了,下面检查drf

首先是安装官方文档中的安装

值得注意的是要想drf生成文档,必须在django的url配置

from rest_framework.documentation import include_docs_urls
urlpatterns = [
url(r'docs/', include_docs_urls(title="文档")),]

注意,千万不要在docs后面加上$,名称可以随意命名!

然后将rest-framework配置到settings中

INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'users.apps.UsersConfig',
'DjangoUeditor',
'goods.apps.GoodsConfig',
'trade.apps.TradeConfig',
'user_operation.apps.UserOperationConfig',
'crispy_forms',
'django_filters',
'xadmin',
'rest_framework', # 一定要配置,不然会报错
'corsheaders',
'rest_framework.authtoken'
]

在一步一步跟着官方文档进行

这个在后期调试API的时候会用到的

url(r'^api-auth/', include('rest_framework.urls', namespace='rest_framework')),

在这边给他加了一个命名空间,方便反向查询。

看一个例子:

1,首先像Form组件一样新建一个py文件

# -*- coding:UTF-8 -*-
__autor__ = 'zhouli'
__date__ = '2018/12/6 23:19' from rest_framework import serializers class GoodsSerializer(serializers.Serializer): # 针对Goods的字段,类似Form组件,类名规则为models表名+Serializer
name = serializers.CharField(required=True, max_length=100) # 是否必须
click_num = serializers.IntegerField(default=0)

因为Goods表中字段过多,因此只去两个做示范

是不是和Form组件非常像!

但需要注意的是:

1,类的命名必须是models中写的表名+Serializer

2,对于字段的调用可以随意安排,不必要全部写入(当然展示的也仅仅是这两个字段)

第二步:

from .serializers import GoodsSerializer
from .models import Goods
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
class GoodsViews(APIView):
def get(self, request, format=None):
goods = Goods.objects.all()[:10]
goods_json = GoodsSerializer(goods, many=True) # 如果goods只是单个queryset的话,便可不必加many=True
return Response(goods_json.data) # 参数data就是完成之后的存储地方

在django的视图函数中写入判断逻辑,注意点:

1,如果从数据库中取到只是单个queryset的话,便可不必加many=True

2,通过Serializer中的data可以获取到处理之后的Json内容

然后自己配置url便可实现简单的访问

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