python基础之Day13
一、有参装饰器
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
|
import time current_user = { 'user' : None } def auth(engine = 'file' ): def deco(func): def wrapper( * args, * * kwargs) if current_user( 'user' ): res = func( * args, * * kwargs) return res user = input ( 'username>>: ' ).strip() pwd = input ( 'password>>: ' ).strip() if egine = = 'file' : if user = = 'egon' and pwd = = '123' : print ( 'login successful' ) current_user[ 'user' ] = user res = func * args, * * kwargs) return res else : print ( 'user orr password error' ) elif engine = = 'mysql' : print ( '基于mysql的认证' ) elif engine = = 'ldap' : print ( '基于ldap的认证' ) else : print ( '无法识别认证来源' ) return wrapper return deco @auth (engine = 'mysql' ) # @deco #index=deco(index) #index=wrapper def index(): print ( 'welcome to index page' ) time.sleep( 1 ) @auth (engine = 'mysql' ) def home(name): print ( 'welecome %s to home page' % name) time.sleep( 0.5 ) index() home( 'egon' ) |
二、迭代器
什么是迭代器?
迭代器即迭代取值的工具
迭代:
迭代是一个重复的过程,每一次重复都是基于上一次结果而来的
a)单纯的重复并不是迭代
while True:
print(1)
b)迭代
l=['a','b','c']
def iterator(item):
i=0
while i < len(item):
print(l[i])
i+=1
为什么要有迭代器
基于索引的迭代器取值方式只适用于列表、元组、字符串类型
而对于没有索引的字典、集合、文件则不在适用
所以必须找到一种通用的并且不依赖索引的迭代器取值方式-----》迭代器
迭代器适用于可迭代的类型
可迭代对象:
在Python中但凡内置有__iter__方法的对象都是可迭代的对象
字符串、列表、元组、字典、集合、文件都是可迭代对象
迭代器对象:指的是既有内置__iter__方法,又有内置__next__方法的对象
执行可迭代对象的__iter__方法得到的就是内置的迭代器对象
文件对象本身就是迭代器对象
注:
迭代器对象一定是可迭代对象,反之则不然
一旦迭代器取值取干净,再继续取就会抛出StopIteration
for 循环:迭代器循环
in后跟的一定是可迭代对象
迭代器对象:指的是既内置有__iter__方法,又内置有__next__方法的对象
执行迭代器对象的__next__得到的是迭代器的下一个值
执行迭代器对象的__iter__得到的仍然是迭代器本身
总结迭代器对象的优缺点:
优点:
1、提供了一种通用的、可以不依赖索引的迭代取值方式
2、迭代器对象更加节省内存
缺点:
1、迭代器的取值不如按照索引的方式更灵活,因为它只能往后取不能往前退
2、无法预测迭代器值的个数
python基础之Day13的更多相关文章
- python基础一 day13 复习
# 函数 —— 2天 # 函数的定义和调用 # def 函数名(形参): #函数体 #return 返回值 #调用 函数名(实参) # 站在形参的角度上 : 位置参数,*args,默认参数(陷阱),* ...
- python基础一 day13 生成器
#生成器函数# def generator():# print(1)# return 'a'## ret = generator()# print(ret) #只要含有yield关键字的函数都是生成器 ...
- python基础一 day13 迭代器
# 双下方法# print([1].__add__([2]))# print([1]+[2]) # 迭代器# l = [1,2,3]# 索引# 循环 for# for i in l:# i## for ...
- python之最强王者(2)——python基础语法
背景介绍:由于本人一直做java开发,也是从txt开始写hello,world,使用javac命令编译,一直到使用myeclipse,其中的道理和辛酸都懂(请容许我擦干眼角的泪水),所以对于pytho ...
- Python开发【第二篇】:Python基础知识
Python基础知识 一.初识基本数据类型 类型: int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位 ...
- Python小白的发展之路之Python基础(一)
Python基础部分1: 1.Python简介 2.Python 2 or 3,两者的主要区别 3.Python解释器 4.安装Python 5.第一个Python程序 Hello World 6.P ...
- Python之路3【第一篇】Python基础
本节内容 Python简介 Python安装 第一个Python程序 编程语言的分类 Python简介 1.Python的由来 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum) ...
- 进击的Python【第三章】:Python基础(三)
Python基础(三) 本章内容 集合的概念与操作 文件的操作 函数的特点与用法 参数与局部变量 return返回值的概念 递归的基本含义 函数式编程介绍 高阶函数的概念 一.集合的概念与操作 集合( ...
- 进击的Python【第二章】:Python基础(二)
Python基础(二) 本章内容 数据类型 数据运算 列表与元组的基本操作 字典的基本操作 字符编码与转码 模块初探 练习:购物车程序 一.数据类型 Python有五个标准的数据类型: Numbers ...
随机推荐
- Innodb中MySQL如何快速删除2T的大表
转自:http://database.51cto.com/art/201808/582324.htm OK,这里就说了.假设,你有一个表erp,如果你直接进行下面的命令: drop table erp ...
- Dapper/SqlMapper映射对应问题
Dapper, a light weight object mapper for ADO.NET 轻量级orm辅助类,不用配置,直接引入一个cs文件或者引入其dll就能使用. 使用连接对象的query ...
- [UE4]瞬移
1.设置Input,事件名称设置为Teleport 2.设置事件Teleport 3.
- SQL 中 CASE - WHEN - THEN - ELSE - END 的小结
在SQLServer中给变量赋备件值 可以用 @var = CASE WHEN EXPRESSION THEN STATEMENT01 ELSE STATEMENT02 END 当表达式 EXPRES ...
- 02-Response简单响应报文
package com.day5; import java.io.BufferedWriter; import java.io.IOException; import java.io.OutputSt ...
- Requests将verify设置为False后取消警告的方式
方法一 import requests import urllib3 urllib3.disable_warnings() resp = requests.get('https://www.***.c ...
- Thrift 的五种工作模式
一.thrift 共有5中工作模式,分成阻塞和非阻塞: 阻塞:TSimpleServer.TThreadPoolServer 非阻塞:TNonblockingServer.THsHaServer.TT ...
- leetcode46
public class Solution { public IList<IList<int>> Permute(int[] nums) { IList<IList< ...
- 【Noip模拟 20161005】运货
问题描述 小ww开了一家快递公司,在nn个城市之间进行货物运输工作,一共雇了mm个快递员. 每个快递员性格很奇特,第ii号快递员只愿意将货物从城市sisi运送到titi(甚至不愿意将货物 从titi运 ...
- python中类与对象及其绑定方法的定义
面向对象编程 什么是面向对象? 面向过程:将需要解决的问题按步骤划分,一步一步完成每一个步骤,而且 步骤之间有联系. 优点:复杂问题可以分步完成 缺点:扩展性很差,维护性差.如果中间 ...