kubernetes-deployments
Kubernetes令部署应用、管理应用变得简单直白,令大多数操作简化为单个API或单个命令行,包括发布新的应用程序,升级。那么为什么我们还需要部署呢?
自动化Deployment和滚动更新程序。相比于kubectl滚动更新,Deployment API更加快速,具有描述性,实现服务端,还有更多的功能(比如,即使是在滚动更新完成之后,你也可以回滚到之前的版本,)。
Deployment是新一代用于Pod管理的对象,与Replication Controller相比,它提供了更加完善的功能,使用起来更加简单方便。
注:本文进行的相关操作是基于k8s 1.2.2版本执行的。
Deployment相关操作
创建
我们可以使用下面的yaml文件来创建一个Deployment:
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas:
template:
metadata:
labels:
app: nginx
track: stable
spec:
containers:
- name: nginx
image: index.tenxcloud.com/docker_library/nginx:1.7.
ports:
- containerPort:
从上面的例子中可以发现Deployment与RC的定义基本相同,需要注意的是apiVersion和kind是有差异的。
状态查询
使用kubectl get可以查询Deployment当前状态:
$ kubectl get deployment
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 2h
其中DESIRED为期望的Pod数量,CURRENT为当前的数量,UP-TO-DATE为已更新的数量,AVAILABLE为已运行的数量。通过这四个数量我们可以了解到Deployment目前的状态。Deployment会自动处理直到四个数量达到一致,而在Deployment更新过程中CURRENT、UP-TO-DATE和AVAILABLE会根据不同情况发生变化。
更新
Deployment更新分为两种情况:
- rolling-update。只有当Pod template发生变更时,Deployment才会触发rolling-update。此时Deployment会自动完成更新,且会保证更新期间始终有一定数量的Pod为运行状态。
- 其他变更,如暂停/恢复更新、修改replica数量、修改变更记录数量限制等操作。这些操作不会修改Pod参数,只影响Deployment参数,因此不会触发rolling-update。
通过kubectl edit指令更新Deployment,可以将例子中的nginx镜像版本改成1.9.1来触发一次rolling-update。期间通过kubectl get来查看Deployment的状态,可以发现CURRENT、UP-TO-DATE和AVAILABLE会发生变化。
删除
kubectl delete指令可以用来删除Deployment。需要注意的是通过API删除Deployment时,对应的RS和Pods不会自动删除,需要依次调用删除Deployment的API、删除RS的API和删除Pods的API。
特性
使用RS管理Pod
Replica Set(简称RS)是k8s新一代的Pod controller。与RC相比仅有selector存在差异,RS支持了set-based selector(可以使用in、notin、key存在、key不存在四种方式来选择满足条件的label集合)。Deployment是基于RS实现的,我们可以使用kubectl get rs命令来查看Deployment创建的RS:
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT AGE
nginx-deployment- 6s
nginx-deployment- 36s
由Deployment创建的RS的命名规则为“<Deployment名称>-<pod template摘要值>”。由于之前的操作中我们触发了一次rolling-update,因此会查看到两个RS。更新前后的RS都会保留下来。
弹性伸缩
与RC相同,只需要修改.spec.replicas就可以实现Pod的弹性伸缩。
重新部署
如果设置Deployment的.spec.strategy.type==Recreate时,更新时会将所有已存在的Pod杀死后再创建新Pod。与RC不同的是,修改Deployment的Pod template后更新操作将会自动执行,无需手动删除旧Pod。
更完善的rolling-update
与RC相比,Deployment提供了更完善的rolling-update功能:
- Deployment不需要使用kubectl rolling-update指令来触发rolling-update,只需修改pod template内容即可。这条规则同样适用于使用API来修改Deployment的场景。这就意味着使用API集成的应用,无须自己实现一套基于RC的rolling-udpate功能,Pod更新全都交给Deployment即可。
- Deployment会对更新的可用性进行检查。当使用新template创建的Pod无法运行时,Deployment会终止更新操作,并保留一定数量的旧版本Pod来提供服务。例如我们更新nginx镜像版本为1.91(一个不存在的版本),可以看到以下结果:
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT AGE
nginx-deployment- 25s
nginx-deployment- 36s
nginx-deployment- 6s $ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment--70iae / Running 25s
nginx-deployment--jbqqo / Running 25s
nginx-deployment--08mng / ImagePullBackOff 6s
nginx-deployment--eocby / ImagePullBackOff 6s
此外Deployment还支持在rolling-update过程中暂停和恢复更新过程。通过设置.spec.paused值即可暂停和恢复更新过程。暂停更新后的Deployment可能会处于与以下示例类似的状态:
$ kubectl get deployment
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 2h $ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT AGE
nginx-deployment- 2h
nginx-deployment- 2h
nginx-deployment- 2h
支持多重更新,在更新过程中可以执行新的更新操作。Deployment会保证更新结果为最后一次更新操作的执行结果。
影响更新的一些参数:
- .spec.minReadySeconds参数用来设置确认运行状态的最短等待时间。更新Pod之后,Deployment至少会等待配置的时间再确认Pod是否处于运行状态。也就是说在更新一批Pod之后,Deployment会至少等待指定时间再更新下一批Pod。
- .spec.strategy.rollingUpdate.maxUnavailable用来控制不可用Pod数量的最大值,从而在删除旧Pod时保证一定数量的可用Pod。如果配置为1,且replicas为3。则更新过程中会保证至少有2个可用Pod。默认为1。
- .spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge用来控制超过期望数量的Pod数量最大值,从而在创建新Pod时限制总量。如配置为1,且replicas为3。则更新过着中会保证Pod总数量最多有4个。默认为1。
- 后两个参数不能同时为0。
更新回退
除了提供完善的更新功能外,Deployment还支持回退到历史版本(曾经更新过的版本)。Deployment的更新回退是基于RS和revision号来实现的:
- 在之前的示例中我们了解到每次更新都会有对应的RS,这些RS用来记录Pod template。使用相同Pod template的更新操作只会创建一个RS。
- 每个RS会对应一个revision版本号,revision是一个递增的正整数。
- 在回退Deployment时指定对应的revision即可完成回退操作,指定0可以回退到上一版本。
- 通过kubectl rollout history deployment/
参考资料
Deployment用户手册:
http://kubernetes.io/docs/user-guide/deployments/
Replica Set用户手册:
http://kubernetes.io/docs/user-guide/replicasets/
set-based selector:
http://kubernetes.io/docs/user-guide/labels/#label-selectors
Deployment API:
http://kubernetes.io/docs/api-reference/extensions/v1beta1/operations/
canary部署示例:
http://kubernetes.io/docs/user-guide/managing-deployments/#canary-deployments
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