PCL Nodelets 和 3D 点云---36
原创博客:转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/zxouxuewei/
1.首先确保你的kinect驱动或者uvc相机驱动能正常启动,如果你没有安装kinect深度相机驱动,请看我前面的博文。
2.PassThrough过滤器,在therbx1_vision/launch目录下的passthrough.launch启动文件内容如下:
<launch>
<!-- Start the nodelet manager -->
<node pkg="nodelet" type="nodelet" name="pcl_filter_manager" args="manager"output="screen" />
<!-- Run a passthrough filter on the z axis -->
<node pkg="nodelet" type="nodelet" name="passthrough" args="loadpcl/PassThrough pcl_filter_manager" output="screen">
<remap from="~input" to="/camera/depth_registered/points" />
<remap from="~output" to="/passthrough" />
<rosparam>
filter_field_name: z
filter_limit_min: 1.0
filter_limit_max: 1.25
filter_limit_negative: False
</rosparam>
</node>
</launch>
3.启动文件中的参数说明如下:
filter_field_name : 用来指示被过滤的轴,(深度)。
filter_limit_min : 能接受的最小值(米为单位)。
filter_limit_max : 能接受的最大值(米为单位)。
filter_limit_negative :如果设置为True,那么将保留过滤器限制以外的部分。
4.话题说明:
启动文件将点云输入话题/camera/depth_registered/points 将输出话题到 /passthrough .
5.如果你使用的是kinect,首先打开驱动。
roslaunch openni_launch openni.launch
然后启动launch文件。
roslaunch rbx1_vision passthrough.launch
在rviz中查看点云数据:
rosrun rviz rviz -d `rospack find rbx1_vision`/pcl.rviz
6.结果如下:
7.要尝试不同的最大和最小限制:打开rqt_reconfigure:
rosrun rqt_reconfigure rqt_reconfigure
PCL Nodelets 和 3D 点云---36的更多相关文章
- segMatch:基于3D点云分割的回环检测
该论文的地址是:https://arxiv.org/pdf/1609.07720.pdf segmatch是一个提供车辆的回环检测的技术,使用提取和匹配分割的三维激光点云技术.分割的例子可以在下面的图 ...
- PCL中的OpenNI点云获取框架(OpenNI Grabber Framework in PCL)
从PCL 1.0开始,PCL(三维点云处理库Point Cloud Library)提供了一个通用采集接口,这样可以方便地连接到不同的设备及其驱动.文件格式和其他数据源.PCL集成的第一个数据获取驱动 ...
- 3D点云配准算法简述
蝶恋花·槛菊愁烟兰泣露 槛菊愁烟兰泣露,罗幕轻寒,燕子双飞去. 明月不谙离恨苦,斜光到晓穿朱户. 昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路. 欲寄彩笺兼尺素.山长水阔知何处? --晏殊 导读: 3D点云 ...
- 3D点云完美匹配
3D点云完美匹配 The Perfect Match: 3D Point Cloud Matching with Smoothed Densities 地址链接: http://openaccess. ...
- 3D点云深度学*
3D点云深度学* 在自动驾驶中关于三维点云的深度学*方法应用.三维场景语义理解的方法以及对应的关键技术介绍. 1. 数据 但是对于3D点云,数据正在迅速增长.大有从2D向3D发展的趋势,比如在open ...
- 2020国防科大综述:3D点云深度学习——综述(3D点云分割部分)
目录 摘要 1.引言: 2.背景 2.1 数据集 2.2评价指标 3.3D点云分割 3.1 3D语义分割 3.1.1 基于投影的方法 多视图表示 球形表示 3.1.2 基于离散的方法 稠密离散表示 稀 ...
- 2020厦门大学综述翻译:3D点云深度学习(Remote Sensiong期刊)
目录 摘要 1.引言: 2.点云深度学习的挑战 3.基于结构化网格的学习 3.1 基于体素 3.2 基于多视图 3.3 高维晶格 4.直接在点云上进行的深度学习 4.1 PointNet 4.2 局部 ...
- 2020国防科大综述:3D点云深度学习—综述(点云形状识别部分)
目录 摘要 1.引言: 2.背景 2.1 数据集 2.2评价指标 3.3D形状分类 3.1基于多视图的方法 3.2基于体素的方法 3.3基于点的方法 3.3.1 点对多层感知机方法 3.3.2基于卷积 ...
- css3实践之摩天轮式图片轮播+3D正方体+3D标签云(perspective、transform-style、perspective-origin)
本文主要通过摩天轮式图片轮播的例子来讲解与css3 3D有关的一些属性. demo预览: 摩天轮式图片轮播(貌似没兼容360 最好用chrome) 3D正方体(chrome only) 3D标签云(c ...
随机推荐
- 7 libjpeg使用
一.交叉编译libjepg编译 tar xzf libjpeg-turbo-1.2.1.tar.gz ./configure –help ./configure --prefix=/work/proj ...
- SQL with PL/SQL
DDL commands --> create user / table / view / sequence alter DML --> data manipulation languag ...
- Cygwin下载,安装教程
Cygwin是一个用于在Windows上模拟Linux环境的软件,由于工作上的需要,我要使用它,至于为什么用它,我在这里不做过多的解释,本文的目的,旨在于解决Cygwin安装上的问题. 原始的安装Cy ...
- 【python练习】截取网页里最新的新闻
需求: 在下面这个网页,抓取最新的新闻,按天划分. http://blog.eastmoney.com/13102551638/bloglist_0_1.html 实现方法1:使用递归 import ...
- jQuery 元素遍历
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...
- Typographical Concepts
Glyph(字形) A glyph is an element of writing: an individual mark on a written medium that contributes ...
- Form表单的操作
form对象 <form name=“form1” action=“login.php” method=“post”></form> form对象的属性 name:表单名称 m ...
- python03函数、递归
本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 1.函数基本语法及特性 函数是什么? 函数一词来源于数学 ...
- (spring-第10回【IoC基础篇】)InstantiationStrategy--实例化Bean的第三大利器
Bean的实例化整个过程如下图: : 其中,BeanDefinition加入到注册表中,并由BeanFactoryPostProcessor的实现类处理后,需要由InstantiationStrate ...
- HackRF实现GPS欺骗教程
硬件平台:HackRF One软件平台:MAC运行环境搭建系统平台:OS X 10.11 EI CapitanGPS终端:One Plus手机,飞行模式,仅GPS定位,GPS test App文章特点 ...