python笔记13

今日内容

• 装饰器
• 推导式
• 模块【可选】

内容回顾

1. 函数

• 参数
  • def (a1,a2):pass
  • def (a1,a2=None):pass 默认参数推荐用不可变类型，慎用可变类型。
  • def(*args,**kwargs):pass
  • 注意：位置参数 > 关键字参数
  • 面试题

    • 函数可以做参数【知识点】。
      
      def func(arg):
      
      arg()
      
      def show():
      
      pass
      
      func(show)

    • 函数的参数传递的是什么？【内存地址=引用 or 值】
      
      v = [11,2,33,4]

      def func(arg):
          print(id(arg)) # 列表内存地址
      print(id(v)) # 列表内存地址
      func(v)
      # 传递的是内存地址。
      

    • *args和**kwargs的作用

• 返回值

  • 常见数据类型可以返回

  • 函数也可以返回
    
    def func():
    
    def inner():
    
    pass
    
    return inner

    v = func()
    

  • 特殊

    • 默认没返回就是None
    • return 1，2，3 等价于 return (1,2,3,4,)
• 执行函数

  • 函数不被调用，内部代码永远不执行。
    
    def func():
    
    return i
    
    func_list = []
    
    for i in range(10):
    
    func_list.append(func)

    print(i) # 9
    v1 = func_list[4]()#9
    v2 = func_list[0]()#9
    func_list = []
    for i in range(10):
        # func_list.append(lambda :x) # 函数不被调用，内部永远不执行（不知道是什么。）
        func_list.append(lambda :i) # 函数不被调用，内部永远不执行（不知道是什么。）
    print(func_list)#列表，10个函数的内存地址。
    print(func_list[2]())#9
    

  • 执行函数时，会新创建一块内存保存自己函数执行的信息 => 闭包
    
    def base():
    
    return i

    def func(arg):
        def inner():
            return arg
        return inner
    base_list = [] # [base,base,]
    func_list = [] # [由第一次执行func函数的内存地址，内部arg=0 创建的inner函数，有arg=1的inner函数 ]
    for i in range(10): # i = 0 ，1
        base_list.append(base)
        func_list.append(func(i))
    # 1. base_list 和 func_list中分别保存的是什么？
    """
    base_list中存储都是base函数。
    func_list中存储的是inner函数，特别要说的是每个inner是在不同的地址创建。
    """
    # 2. 如果循环打印什么？
    for item in base_list:
    	v = item() # 执行base函数
        print(v) # 都是9
    for data in func_list:
        v = data()
        print(v) # 0 1 2 3 4 。在for循环过程中，func（i）已经执行，for循环过程中i的变化值已经被包在其中。
    

总结：

• 传参：位置参数 > 关键字参数
• 函数不被调用，内部代码永远不执行。
• 每次调用函数时，都会为此次调用开辟一块内存，内存可以保存自己以后想要用的值。
• 函数是作用域，如果自己作用域中没有，则往上级作用域找。

1. 内置和匿名函数（精英）

• 内置函数
• 匿名函数

1. 模块

• getpass
• random
• hashlib

内容详细

1. 作业题讲解

2.装饰器

v = 1
v = 2
# ########################
def func():
    pass
v = 10
v = func
# ##########################
def base():
    print(1)
def bar():
    print(2)
bar = base
bar()
def func():
    def inner():
        pass
    return inner 
v = func()
print(v) # inner函数
# #########################################
def func(arg):
    def inner():
        print(arg)
    return inner 
v1 = func(1)
v2 = func(2)
print(v1,v2)
#两个inner函数内存地址。
# #########################################
def func(arg):
    def inner():
        arg()
    return inner
def f1():
    print(123)
v1 = func(f1)
v1()
# ###########################################
def func(arg):
    def inner():
        arg()
    return inner
def f1():
    print(123)
    return 666
v1 = func(f1)
result = v1() # 执行inner函数 / f1含函数 -> 123
print(result) # None
# ###########################################
def func(arg):
    def inner():
        return arg()
    return inner
def f1():
    print(123)
    return 666
v1 = func(f1)
result = v1() # 执行inner函数 / f1含函数 -> 123
print(result) # 666
def func():
    print(1)
v1 = func
func = 666

===================装饰器=

def func(arg):
    def inner():
        print('before')
        v = arg()
        print('after')
        return v
    return inner 
def index():
    print('123')
    return '666'
# 示例一
"""
v1 = index() # 执行index函数，打印123并返回666赋值给v1.
"""
# 示例二
"""
v2 = func(index) # v2是inner函数，arg=index函数
index = 666
v3 = v2()
"""
# 示例三
"""
v4 = func(index)
index = v4  # index ==> inner
index()
"""
# 示例四
index = func(index)
index()
def func(arg):
    def inner():
        v = arg()
        return v
    return inner 
# 第一步：执行func函数并将下面的函数参数传递，相当于：func(index)
# 第二步：将func的返回值重新赋值给下面的函数名。 index = func(index)
@func
def index():
    print(123)
    return 666
print(index)
index=func(index)
index()

装饰器：在不改变原函数内部代码的基础上，在函数执行之前和之后自动执行某个功能。 （之前和之后增加某些功能-func）

应用：

# 计算函数执行时间
import time
def wrapper(func):
    def inner():
        start_time = time.time()
        v = func()
        end_time = time.time()
        print(end_time-start_time)
        return v
    return inner
@wrapper
def func1():
    time.sleep(2)
    print(123)
@wrapper
def func2():
    time.sleep(1)
    print(123)
def func3():
    time.sleep(1.5)
    print(123)
func1()
#装饰器作用，在变动原函数（func）的基础上，增加原函数的功能(在wrapper里增加)。
#在不改变原函数内部代码的基础上，在函数执行之前和之后自动执行某个功能。

总结

• 目的：在不改变原函数的基础上，再函数执行前后自定义功能。

• 编写装饰器 和应用
  
  # 装饰器的编写
  
  def x(func):
  
  def y():
  
  # 前
  
  ret = func()
  
  # 后
  
  return ret
  
  return y

  # 装饰器的应用
  @x
  def index():
      return 10
  @x
  def manage():
      pass
  # 执行函数，自动触发装饰器了
  v = index()
  print(v)
  

• 应用场景：想要为函数扩展功能时，可以选择用装饰器。

• 记住：

  • 装饰器编写格式
    
    def 外层函数(参数): #参数是函数名
    
    def 内层函数(args,**kwargs):
    
    return 参数(args,**kwargs)
    
    return 内层函数

  • 装饰器应用格式
    
    @外层函数
    
    def index():
    
    pass

    index()
    

  • 问题：为什么要加 *args, **kwargs

3.推导式

• 列表推导式

  • 基本格式
    
    """
    
    目的：方便的生成一个列表。
    
    格式：
    
    v1 = [i for i in 可迭代对象 ]
    
    v2 = [i for i in 可迭代对象 if 条件 ] # 条件为true才进行append
    
    """
    
    v1 = [ i for i in 'alex' ]
    
    v2 = [i+100 for i in range(10)]
    
    v3 = [99 if i>5 else 66 for i in range(10)]

    def func():
        return 100
    v4 = [func for i in range(10)]
    v5 = [lambda : 100 for i in range(10)]
    result = v5[9]()
    def func():
        return i
    v6 = [func for i in range(10)]
    result = v6[5]()
    v7 = [lambda :i for i in range(10)]
    result = v7[5]()
    v8 = [lambda x:x*i for i in range(10)] # 新浪微博面试题
    # 1.请问 v8 是什么？
    # 2.请问 v8[0](2) 的结果是什么？
    # 面试题
    def num():
        return [lambda x:i*x for i in range(4)]
    # num() -> [函数,函数,函数,函数]
    print([ m(2) for m in num() ]) # [6,6,6,6]
    # ##################### 筛选 #########################
    v9 = [i for i in range(10) if i > 5]
    

• 集合推导式
  
  v1 = { i for i in 'alex' }
• 字典的推导式
  
  v1 = { 'k'+str(i):i for i in range(10) }

今日总结

• 装饰器 （6**）

  • 编写格式：双层嵌套函数
  • 应用格式：@外层函数
  • 理解：

    • 变量赋值
      
      def func():
      
      print(1)

      v1 = func
      func = 666
      

    • 看看到底return的是什么？

    • 自己 > 上级作用域

  • 背会：
    
    @xx # index = xx(index)
    
    def index():
    
    pass
    
    index()

• 推导式（3*）

• 模块
  
  import time

  v = time.time() # 获取当前时间
  time.sleep(2) # 睡2秒