1.富文本编辑器

　　tinymce为例

安装

pip install django-tinymce

在settings.py中的配置　

配置应用

INSTALLED_APPS = [

	'django.contrib.admin',

	'django.contrib.auth',

	'django.contrib.contenttypes',

	'django.contrib.sessions',

	'django.contrib.messages',

	'django.contrib.staticfiles',

	'booktest',

	'tinymce',

]

配置设定（主题和大小等）----在settings.py的最后面加

TINYMCE_DEFAULT_CONFIG = {

    'theme': 'advanced',

    'width': 600,

    'height': 400,

}

根目录的urls.py中配置url

    url(r'^tinyme/', include('tinymce.urls')),

models.py中定义模型类

from django.db import models

from tinymce.models import HTMLField

# Create your models here.

class Test1(models.Model):

	content = HTMLField()

迁移

python manage.py makemigrations

生成表

python manage.py migrate

表结构（longtext类型）

admin.py中完成注册

from .models import *

admin.site.register(Test1)

创建超级管理员，前面创建过（略）

在admin中可以看到（成功呈现）

实际上就是HTML

在视图中使用

views.py

from django.shortcuts import render

from django.http import HttpResponse

from django.conf import settings

import os

from .models import *

from django.core.paginator import *

# Create your views here.

# 富文本编辑器

def htmlEditor(request):

	return render(request,'booktest/htmlEditor.html')

def htmlEditorHandle(request):

	html = request.POST['hcontent']

	# 找到id=1的值

	# test1 = Test1.objects.get(pk=1)

	# 增加一条数据

	test1 = Test1()

	# 改写

	test1.content = html

	# 写进数据库

	test1.save()

	context = {'content':html}

	return render(request,'booktest/htmlShow.html',context=context)

urls.py

    url(r'^htmlEditor/$', views.htmlEditor),

    url(r'^htmlEditorHandle/$', views.htmlEditorHandle),

在静态文件中对应的JS文件

这个文件在安装目录的位置

htmlEditor.html

<!DOCTYPE html>

<html lang="zh-CN">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">

    <title>htmlEditor</title>

    <script type="text/javascript" src='/static/tiny_mce/tiny_mce.js'></script>

    <script type="text/javascript">

        {#  初始化，settings.py中设定的决定admin中的大小 #}

        tinyMCE.init({

            'mode':'textareas',

            'theme':'advanced',

            'width':400,

            'height':100

        });

    </script>

</head>

<body>

<form method="post" action="/htmlEditorHandle/">

    {# csrf保护，加这个标签就行   #}

    {% csrf_token %}

    <input type="text" name="hname">

    <br>

    {#  富文本，替换这个textarea  #}

    <textarea name='hcontent'>富文本编辑器在这</textarea>

    <br>

    <input type="submit" value="提交">

</form>

</body>

</html>

htmlShow.html

<!DOCTYPE html>

<html lang="zh-CN">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

{# 转义后的结果 #}

{{ content|safe }}

</body>

</html>

效果：

提交

2 缓存

　　短时间内不发生变化

对于中等流量的网站来说，尽可能地减少开销是必要的。缓存数据就是为了保存那些需要很多计算资源的结果，这样的话就不必在下次重复消耗计算资源
Django自带了一个健壮的缓存系统来保存动态页面，避免对于每次请求都重新计算
Django提供了不同级别的缓存粒度：可以缓存特定视图的输出、可以仅仅缓存那些很难生产出来的部分、或者可以缓存整个网站

设置缓存

通过设置决定把数据缓存在哪里，是数据库中、文件系统还是在内存中
通过setting文件的CACHES配置来实现
参数TIMEOUT：缓存的默认过期时间，以秒为单位，这个参数默认是300秒，即5分钟；设置TIMEOUT为None表示永远不会过期，值设置成0造成缓存立即失效

缓存到本地

CACHES={

    'default': {

        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',

        'TIMEOUT': 60,

    }

}

缓存到redis,默认采用1数据库

安装包

pip install django-redis-cache

启动redis数据库，切换数据库1

C:\Users\123>redis-cli

127.0.0.1:6379> select 1

OK

127.0.0.1:6379[1]> keys *

(empty list or set)

127.0.0.1:6379[1]>

settings.py设定

CACHES = {

    "default": {

        "BACKEND": "redis_cache.cache.RedisCache",

        "LOCATION": "localhost:6379",

        'TIMEOUT': 60,

    },

}

views.py

from django.shortcuts import render

from django.http import HttpResponse

from django.conf import settings

import os

from .models import *

from django.core.paginator import *

# 缓存的包

from django.views.decorators.cache import cache_page

# Create your views here.

# 缓存60秒*15 = 15分钟

@cache_page(60 * 15)

def cache1(request):

	return HttpResponse('HELLO 1')

urls.py

    url(r'^cache1/$', views.cache1),

效果

数据库中效果（说明有东西缓存下来了）

127.0.0.1:6379[1]> keys *

1) ":1:views.decorators.cache.cache_page..GET.b8ae1c07a54f3e5305c8ec159f5ddea7.d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e.zh-Hans.Asia/Shanghai"

2) ":1:views.decorators.cache.cache_header..b8ae1c07a54f3e5305c8ec159f5ddea7.zh-Hans.Asia/Shanghai"

127.0.0.1:6379[1]> get :1:views.decorators.cache.cache_page..GET.b8ae1c07a54f3e5305c8ec159f5ddea7.d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e.zh-Hans.Asia/Shanghai

"\x80\x04\x95x\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x8c\x14django.http.response\x94\x8c\x0cHttpResponse\x94\x93\x94)\x81\x94}\x94(\x8c\b_headers\x94}\x94(\x8c\x0ccontent-type\x94\x8c\x0cContent-Type\x94\x8c\x18text/html; charset=utf-8\x94\x86\x94\x8c\aexpires\x94\x8c\aExpires\x94\x8c\x1dThu, 09 May 2019 13:13:25 GMT\x94\x86\x94\x8c\rcache-control\x94\x8c\rCache-Control\x94\x8c\x0bmax-age=900\x94\x86\x94u\x8c\x11_closable_objects\x94]\x94\x8c\x0e_handler_class\x94N\x8c\acookies\x94\x8c\x0chttp.cookies\x94\x8c\x0cSimpleCookie\x94\x93\x94)\x81\x94\x8c\x06closed\x94\x89\x8c\x0e_reason_phrase\x94N\x8c\b_charset\x94N\x8c\n_container\x94]\x94C\aHELLO 1\x94aub."

127.0.0.1:6379[1]>

验证方法

修改views.py

@cache_page(60 * 15)

def cache1(request):

	return HttpResponse('HELLO 111')

效果不变（缓存成功）---直接从缓存lim

视图缓存与URL无关，如果多个URL指向同一视图，每个URL将会分别缓存

2.2缓存片段

views.py

def cache1(request):

	# return HttpResponse('HELLO 111')

	return render(request,'booktest/cache1.html')

cache1.html

{#加载模块#}

{% load cache %}

<!DOCTYPE html>

<html lang="zh-CN">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

{# 缓存时间以秒为单位 #}

{% cache 500 hello %}

    hello 2

{% endcache %}

</body>

</html>

验证同上，这里就不验证了，方法1，看看redis数据库，方法2，修改缓存数据，看看视图会不会变

2.3 缓存值

from django.shortcuts import render

from django.http import HttpResponse

from django.conf import settings

import os

from .models import *

from django.core.paginator import *

# 缓存的包

from django.views.decorators.cache import cache_page

# 缓存数据导入的包

from django.core.cache import cache

# Create your views here.

# 缓存60秒*15 = 15分钟

# @cache_page(60 * 15)

def cache1(request):

	# return HttpResponse('HELLO 111')

	cache.set('key1','value1',600)

	context = cache.get('key1')

	context = {'key1':context}

	return render(request,'booktest/cache1.html',context=context)

cache1.html

{#加载模块#}

{% load cache %}

<!DOCTYPE html>

<html lang="zh-CN">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

{# 缓存时间以秒为单位 #}

{% cache 500 hello %}

    hello 2

    <br>

    {{ key1 }}

{% endcache %}

</body>

</html>

　　缓存值的操作

from django.core.cache import cache

设置：cache.set(键,值,有效时间)

获取：cache.get(键)

删除：cache.delete(键)

清空：cache.clear()

　效果

3 全文检索

　　2个难点：查询和分词

　　分词高级：学习功能

haystack：django的一个包，可以方便地对model里面的内容进行索引、搜索，设计为支持whoosh,solr,Xapian,Elasticsearc四种全文检索引擎后端，属于一种全文检索的框架（与搜索引擎交互）
whoosh：纯Python编写的全文搜索引擎，虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等，但是无二进制包，程序不会莫名其妙的崩溃，对于小型的站点，whoosh已经足够使用（不需要进行二进制通信）
jieba：一款免费的中文分词包，如果觉得不好用可以使用一些收费产品

安装三个依赖包

pip install django-haystack

pip install whoosh

pip install jieba

在应用中添加

INSTALLED_APPS = [

	'django.contrib.admin',

	'django.contrib.auth',

	'django.contrib.contenttypes',

	'django.contrib.sessions',

	'django.contrib.messages',

	'django.contrib.staticfiles',

	'booktest',

	'tinymce',

	'haystack',

]

添加搜索引擎（在settings.py中添加）

HAYSTACK_CONNECTIONS = {

	'default': {

		# 默认搜索引擎

		'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',

		# 路径+索引

		'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),

	}

}

# 自动生成索引（应对增加修改删除）--作用：修改后自动更新索引

HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

配置URL，在根级urls.py配置

url(r'^search/', include('haystack.urls')),

应用目录下添加search_indexes.py文件

# coding=utf-8

from haystack import indexes

from .models import Test1

class Test1InfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):

	# 检索这种类型的对象

	text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

	def get_model(self):

		# 得到表

		return Test1

	def index_queryset(self, using=None):

		# 检索表中的哪些数据，在这里是全部数据

		return self.get_model().objects.all()

在目录“templates/search/indexes/应用名称/”下创建“模型类名称_text.txt”文件

在这里是test1_text.txt（检索的字段）

{{ object.content }}

结构如下

在search目录下，建立search.html文件，用于展现检索的结果

结构如下

<!DOCTYPE html>

<html lang="zh-CN">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">

    <title>检索结果</title>

</head>

<body>

{% if query %}

    <h3>搜索结果如下：</h3>

    {# 传入 query和page对象#}

    {% for result in page.object_list %}

        {{ result.object.id }}

        <br>

        {{   result.object.content|safe }}<br/>

        <hr>

    {% empty %}

        <p>啥也没找到</p>

    {% endfor %}

    {% if page.has_previous or page.has_next %}

        <div>

            {% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« 上一页{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}

        |

            {% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 »{% if page.has_next %}</a>{% endif %}

        </div>

    {% endif %}

{% endif %}

</body>

</html>

在haystack的安装目录下新键ChineseAnalyzer.py文件

所在位置

ChineseAnalyzer.py

import jieba

from whoosh.analysis import Tokenizer, Token

class ChineseTokenizer(Tokenizer):

    def __call__(self, value, positions=False, chars=False,

                 keeporiginal=False, removestops=True,

                 start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):

        t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,

                  **kwargs)

        seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)

        for w in seglist:

            t.original = t.text = w

            t.boost = 1.0

            if positions:

                t.pos = start_pos + value.find(w)

            if chars:

                t.startchar = start_char + value.find(w)

                t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)

            yield t

def ChineseAnalyzer():

    return ChineseTokenizer()

复制whoosh_backend.py文件，改名为whoosh_cn_backend.py

from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer

查找

analyzer=StemmingAnalyzer()

改为

analyzer=ChineseAnalyzer()

生成索引

python manage.py rebuild_index

会生成一个文件夹，结构如下

完成配置

在应用的urls.py中url

    url(r'^mysearch/$', views.mysearch),

views.py

from django.shortcuts import render

from django.http import HttpResponse

from django.conf import settings

import os

from .models import *

from django.core.paginator import *

# 缓存的包

from django.views.decorators.cache import cache_page

# 缓存数据导入的包

from django.core.cache import cache

# Create your views here.

# 全文检索＋中文分词

def mysearch(request):

	return render(request,'booktest/mysearch.html')

mysearch.py

<!DOCTYPE html>

<html lang="zh-CN">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">

    <title>mysearch</title>

</head>

<body>

<form action="/search/" target="_blank" method="get">

    <input type="text" name="q">

    <input type="submit" value="查询">

</form>

</body>

</html>

查询结果

检索结果

4 celery（未完待续）

　　开了一个新的进程处理耗时操作

　　作用：处理耗时的（等待时间长的）；处理定时的

任务task：就是一个Python函数
队列queue：将需要执行的任务加入到队列中
工人worker：在一个新进程中，负责执行队列中的任务
代理人broker：负责调度，在布置环境中使用redis

安装

celery

pip install celery==3.1.25

pip install celery-with-redis==3.0

pip install django-celery==3.1.17

把应用添加进去

INSTALLED_APPS = (

  ...

  'djcelery',

}

在settings.py中添加

# 引入celery包

import djcelery

djcelery.setup_loader()

# redis数据库

BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2'

# 在哪个应用中使用

CELERY_IMPORTS = ('booktest.task')

在应用下增加task.py文件（跟应用urls.py同级）---应用里面的任务

import time

from celery import task

@task

def sayhello():

    print('hello ...')

    time.sleep(5)

    print('world ...')

迁移

python manage.py migrate

启动redis---这里已经做成服务，自动启动了

启动worker

python manage.py celery worker --loglevel=info

报错

AttributeError: type object 'BaseCommand' has no attribute 'option_list'

找到base.py文件将第60行注释掉

路径

# options = BaseCommand.option_list

还是报错

AttributeError: type object 'CeleryCommand' has no attribute 'options'

版本不兼容，之后再去弄吧，先放在这

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<Django> 第三方扩展

1.富文本编辑器

2 缓存

设置缓存

2.2缓存片段

2.3 缓存值

3 全文检索

在目录“templates/search/indexes/应用名称/”下创建“模型类名称_text.txt”文件

4 celery（未完待续）

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