log4j学习（二） 高并发logback

logback中常用的appender有ch.qos.logback.core.ConsoleAppender和ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender两种，前者作为控制台输出在生产环境中可关闭。后者滚动文件输出，作为磁盘IO来说，在高并发场景下必然容易作为瓶颈，所幸，logback提供了AsyncAppender异步输出方式来提高性能。

实现异步有很多方式，Logback用的是队列+多线程，类似用队列实现了生产者消费者模式。使用方法是只需要在logback.xml配置一下就好：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>    
    <!-- %m输出的信息,%p日志级别,%t线程名,%d日期,%c类的全名,%i索引【从数字0开始递增】,,, -->
    <!-- appender是configuration的子节点，是负责写日志的组件。 -->
    <!-- ConsoleAppender：把日志输出到控制台 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>[ %-5level] [%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %logger{96} [%line] - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- RollingFileAppender：滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件 -->
    <appender name="syslog"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- <File>logs/log.log</File> -->
        <!-- rollingPolicy:当发生滚动时，决定 RollingFileAppender 的行为，涉及文件移动和重命名。 -->
        <!-- TimeBasedRollingPolicy： 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责出发滚动 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 活动文件的名字会根据fileNamePattern的值，每隔一段时间改变一次 -->
            <!-- 文件名：log/sys.2017-12-05.0.log -->
            <fileNamePattern>logs/log-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>60MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <!-- pattern节点，用来设置日志的输入格式 -->
            <pattern>
                [ %-5level] [%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %logger{96} [%line] - %msg%n
            </pattern>
            <!-- 记录日志的编码 -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

<appender name="ASYNC_ROLLING_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
　　      <queueSize>256</queueSize> <!-- 队列长度，默认256-->

　　　　　　<includeCallerData>true</includeCallerData>

<appender-ref ref="syslog"/>
     </appender>

    <!-- 控制台输出日志级别 -->
    <root level="INFO">
        <!-- <appender-ref ref="STDOUT"/> -->
        <appender-ref ref="ASYNC_ROLLING_FILE"/>
    </root>
</configuration>

需要注意的是，为了保证性能，AsyncAppender会在队列长度达到80%的时候丢弃error以外的正常日志，而随意加大队列长度进行缓冲又会影响性能和加大日志的延迟，所以这个又是一个需要根据实际情况而具体问题具体分析的指标。

属性名	类型	默认值	描述
queueSize	int	256	内置BlockingQueue的最大容量
discardingThreshold	int	-1	默认情况下，当blockingQueue的容量高于阈值时（80%），会丢弃ERROR以下级别的日志，如果不希望丢弃日志（既每次都是全量保存），那可以设置为0，但是如果队列满的时候，会丢弃所有插入队列的日志信息，所以建议设置为-1（默认值）。 如正常日志可以丢弃，那可以极大的提升性能，并保存关键的ERROR日志。
includeCallerData	boolean	false	提取调用者数据的代价是相当昂贵的。为了提升性能，默认情况下，当event被加入到queue时，event关联的调用者数据不会被提取。默认情况下，只有"cheap"的数据，如线程名。比如日志中的代码行号如果需要输出则应将该值设为true。实测includeCallerData=true会带来一定性能下降，但高并发下仍远比同步日志方式的tps要高。

经实测，在我的window系统笔记本，1000并发压测同样的springboot框架，AsyncAppender可带来300tps到2000tps的提升。 而在linux服务器下测试结果对比更加明显，2000并发下的600tps一跃至14000tps ！

<includeCallerData>true</includeCallerData>