dropna fillna

# NaN 浮点类型   np.nan+1 =>nan

Python type(None)  // NoneType类型 不能参与运算

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

#数据提取
df = pd.read_excel('./测试数据.xlsx')
df.head()

如何检测空值?
df.isnull().any(axis=1 行)  True行存在空值 false行不存在空
df.notnull().all(axis=)  True行无空   false行有空
df.isnull().any(axis=0)  #检测哪些列中存在空值

#剔除无用的列
df.drop(labels=['none','none1'],axis=1,inplace=True) #列/行 反向

df.isnull().any(axis=1)  #拿到空值  行
indexs = ~(df.isnull().any(axis=1)) #取反
df.loc[indexs] #获取false的行 就是正常结果
len(df.loc[indexs]) #求长度

#封装的函数  删除行
df.dropna(0,"any")  #drop系列0是行   参数(axis,how)
# 填充                   back 下/右                  forward 上/左
n_df = df.fillna(method='bfill',axis=0).fillna(method='ffill',axis=0) #0列
n_df.isnull().any(axis=0) #检测哪些列中存在空值