编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:

  • 每行中的整数从左到右按升序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1:

输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] target = 3 输出: true

示例 2:

输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] target = 13 输出: false

写法一:

  1. class Solution {
  2. public:
  3. bool searchMatrix(vector<vector<int> >& matrix, int target)
  4. {
  5. int r = matrix.size();
  6. if(r == 0)
  7. return false;
  8. int c = matrix[0].size();
  9. if(c == 0)
  10. return false;
  11. int i = 0;
  12. int j = c - 1;
  13. for(; i < r; i++)
  14. {
  15. if(target <= matrix[i][j])
  16. break;
  17. }
  18. if(i >= r)
  19. return false;
  20. for(; j >= 0; j--)
  21. {
  22. if(target == matrix[i][j])
  23. return true;
  24. }
  25. if(j < 0)
  26. return false;
  27. }
  28. };

写法二:

  1. class Solution {
  2. public:
  3. bool searchMatrix(vector<vector<int> >& matrix, int target)
  4. {
  5. int r = matrix.size();
  6. if(r == 0)
  7. return false;
  8. int c = matrix[0].size();
  9. if(c == 0)
  10. return false;
  11. int i = 0;
  12. int j = c - 1;
  13. while(i >= 0 && i < r && j >= 0 && j < c)
  14. {
  15. if(matrix[i][j] == target)
  16. return true;
  17. else if(matrix[i][j] < target)
  18. i++;
  19. else
  20. j--;
  21. }
  22. return false;
  23. }
  24. };

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