一、使用threading模块多线程执行

  1. 可以明显看出使用了多线程并发的操作,花费时间要短很多
  2. 创建好的线程,需要调用start()方法来启动
#coding=utf-8
import threading
import time
def test():
print("----TEST By SQYY----")
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=test)
t.start() #启动线程,即让线程开始执行

以上代码运行结果

----TEST By SQYY--------TEST By SQYY--------TEST By SQYY----
----TEST By SQYY--------TEST By SQYY----

二、使用Thread子类完成创建多线程

如果多个线程执行的都是同一个函数,各自之间不会有影响

主线程等待所有子进程结束之后才结束

#coding=utf-8
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def run(self)
for i in range(3):
time.sleep(1)
msg = "I'm" + self.name + '@' + str(i) #name属性中保存的是当前线程的名字
print(msg)
if __name__ =='__main__':
t = MyThread()
t.start()

以上代码运行结果:

I'm Thread-1 @0
I'm Thread-1 @1
I'm Thread-1 @2

三、线程的执行顺序

  1. 每个线程一定会有一个名字,尽管上面的例子中没有指定线程对象的name,但是python会自动为线程指定一个名字。
  2. 当线程的run()方法结束时该线程完成。
  3. 无法控制线程调度程序,但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。
#coding=utf-8
import threading
import time class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
for i in range(3):
time.sleep(1)
msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i)
print(msg)
def test():
for i in range(5):
t = MyThread()
t.start()
if __name__ == '__main__':
test()

以上代码运行结果:

    I'm Thread-1 @ 0
I'm Thread-2 @ 0
I'm Thread-5 @ 0
I'm Thread-3 @ 0
I'm Thread-4 @ 0
I'm Thread-3 @ 1
I'm Thread-4 @ 1
I'm Thread-5 @ 1
I'm Thread-1 @ 1
I'm Thread-2 @ 1
I'm Thread-4 @ 2
I'm Thread-5 @ 2
I'm Thread-2 @ 2
I'm Thread-1 @ 2
I'm Thread-3 @ 2

四、多线程全局变量共享

from threading import Thread
import time #线程之间共享全局变量
g_num = 100 def work1():
global g_num
for i in range(3):
g_num += 1 print("----in work1, g_num is %d---"%g_num) def work2():
global g_num
print("----in work2, g_num is %d---"%g_num) print("---线程创建之前g_num is %d---"%g_num) t1 = Thread(target=work1)
t1.start() #延时一会,保证t1线程中的事情做完
time.sleep(1) t2 = Thread(target=work2)
t2.start()

以上代码运行结果:

---线程创建之前g_num is 100---
----in work1, g_num is 103---
----in work2, g_num is 103---

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