Kubernetes（一）Overview

1. Kubernetes介绍

要了解Kubernetes，首先我们需要了解Container与Orchestration。

Docker

Docker的出现是为了解决：部署依赖、以及兼容性、以及繁琐的启动配置问题

Docker使用的是底层的OS（也就是docker中的share kernel）。在container中，虽然定义了AMI中的操作系统，但是实际上，Container中不会运行一个OS，而是使用底层的OS Kernel。如下图所示：

与之不同的是Virtual Machine，云计算虚拟机中，底层同样是Hardware Infrastructure 以及 OS。然后是Docker这层对应的是Hypervisor，之上就是VM。每个Virtual Machine中也是有Libs与Deps，以及Application运行，这些都与Container一样。唯一不同的地方在于，VM中有一套独立的OS，而Container均是使用的底层shared OS。所以VM中会大量使用底层系统资源，而Docker不会使用大量底层资源，且启动速度相对来说会更快。

Docker中的Image可以封装一个执行环境，我们可以通过docker运行一个Image，以保证运行环境的一致性。

安装docker

在各个节点上均安装docker：

sudo yum install docker

启动 docker 守护进程：

sudo /etc/init.d/docker start

测试docker run：

sudo docker run docker/whalesay cowsay boo

Container Orchestration

现在我们知道了Docker 与 Container，在一个Docker Host 上，可以运行多个Docker Container。

但是在生产环境中，场景会更为复杂，常见的需求如：

1. 一个Container依赖于另外的Container，如Web Container 依赖于 MySQL Container
2. 根据流量，Container扩容与缩容

为了满足这些需求，首先我们至少需要多个Docker Host，以提供更多的Container 资源用于运行。之后我们还需要一个用于跨Docker Host 管理Container的系统，便是Container Orchestration：

当前主要有三种Orchestration技术，分别为：

1. Docker Swarm ：由Docker提出。部署简单，便于使用，但是缺少一些高级功能，对复杂应用的使用场景有限
2. Kubernetes：当前最流行。部署稍微复杂，可以提供很多用户自定义部署，并支持部署复杂的架构
3. Mesos：由Apache提出。部署复杂，但是支持一些高级功能

所以Kubernetes是一种Orchestration技术，可用于部署并管理集群中成千上万的Containers，实现用户业务架构。

Kubernetes Set Up

这里我们选择Kubeadm工具进行部署，基于以下顺序：

1. 一个Master节点以及（一个或多个）Worker节点
2. 在所有节点上均安装并启动docker守护进程
3. 在所有节点上均安装kubeadm
4. 初始化Master节点
5. 设置Master与Worker节点间的POD Network
6. 将Worker节点加入Master节点

以上是自建时所需要做的步骤，不过当前有各种第三方工具可用于部署。这里我们使用的是 kops，实例我们使用的是 AWS EC2。kops的官方文档如下：

https://github.com/kubernetes/kops/blob/master/docs/getting_started/aws.md

kops将集群的状态保存在s3中，所以我们需要创建一个 kops 用的 s3 桶，这个桶也会用于保存集群配置。

在使用 kops 启动集群后，我们可以使用kubectl 确认一下节点状态：

> kubectl get nodes
NAME                                               STATUS   ROLES    AGE    VERSION
Ip-xx.xx.xx.xx                            Ready    node     3h2m   v1.15.5
Ip-xx.xx.xx.xx                            Ready    node     3h2m   v1.15.5
Ip-xx.xx.xx.xx                            Ready    master   3h3m   v1.15.5

集群组件

在 Kubernetes 中，构成K8s集群的很多组件都是使用k8s自身进行部署的，所有k8s组件都在kube-system 命名空间下，我们接下来介绍以下几个比较重要的组件。

Kubernetes Proxy

Kubernetes Proxy 负责转发网络流量到 Kubernetes 集群中的负载均衡服务。为了完成此目的，proxy必须在每个节点上都运行。K8s有一个API对象名为DaemonSet，在很多集群中都是通过它完成的此任务。不过这取决于集群的配置，并不是所有集群都用的 DaemonSet。但是集群中所有集群都会运行kube-proxy container。

Kubernetes DNS

K8s 也会运行一个DNS server，它为集群内部的dns 命名与解析提供服务。这个DNS server也会以一个replicated service 运行在集群中。根据集群的大小，我们可能会看到一个或多个DNS servers。一个运行的dns server如：

> kubectl get deployments --namespace=kube-system kube-dns
NAME       READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
kube-dns   2/2     2            2           5h18m

也会有 k8s 服务用于为 DNS server 做负载均衡，如：

> kubectl get service --namespace=kube-system kube-dns
NAME       TYPE        CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)         AGE
kube-dns   ClusterIP   100.64.0.10   <none>        53/UDP,53/TCP   5h18m

这个负载均衡使得集群的 DNS 服务有一个ip地址（100.64.0.10）。如果我们登录到一个container中，则可以看到这个地址已被写入到了 /etc/resolv.conf 文件。

2. Kubernetes 组件

一个Kubernetes集群由控制节点（master）和工作节点（node）构成，每个节点上都会安装不同的组件。

• Master：集群的控制层面，负责集群的决策。
  • ApiServer：资源操作的唯一入口，接收用户输入的命令，提供认证、授权、API注册和发现等机制
  • Scheduler：负责集群资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上。例如根据负载，计算到将Pod调度到node 1 上，但并不负责分配的工作，只计算，分配由ControllerManager 完成
  • ControllerManager：负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等
  • Etcd：负责存储集群中各种资源对象的信息，默认用的etcd，也可以配置为其他数据库。例如Pod在哪个节点。

• Node：集群的数据层面，负责为容器提供运行环境
  • Kubelet：负责维护容器的生命周期，即通过控制docker，来创建、更新、销毁容器
  • KubeProxy：负责提供集群内部的服务发现和负载均衡；例如Pod部署了一个nginx，外部需要访问到它时，需通过KubeProxy
  • Docker：负责节点上容器的各种操作

如下图所示：

各组件之间调用关系

下面以部署一个nginx服务，来说明kubernetes系统各个组件之间的调用关系：

1. 首先要明确，一旦kubernetes环境启动后，master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中
2. 一个nginx服务器的安装请求会首先发送到master的apiServer
3. apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把哪个服务安装到哪个node节点上。此时，它会从etcd中读取各个node节点的信息，然后按照一定的算法进行选择，并将结果告知apiServer
4. apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装nginx服务
5. kubelet接受到指令后，会通知docker，然后由docker来启动一个nginx的pod。Pod是kubernetes的最小操作单元，容器必须跑在pod中
6. 一个nginx服务就运行了，如果需要访问nginx，就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理。

这样，外网用户即可访问集群中的nginx服务了。

Kubernetes 各个概念

• Master：集群控制节点，每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控
• Node：工作负载节点，由master分配容器到这些node工作节点上，然后node节点上的docker负责容器运行
• Pod：kubernetes的最小控制单元，容器都是运行在pod中的，一个pod中可以有1个或多个容器
• Controller：控制器，通过它来实现对pod的管理，比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等
• Service：pod对外服务的统一入口，下面可以维护同一类的多个pod
• Label：标签，用于对pod进行分类，同一pod会拥有相同的标签
• NameSpace：命令空间，用来隔离pod的运行环境

如下图所示：

为了让外部分访问到tomcat服务，需要通过一个Service来提供。可以看到Service只映射到了其中3个tomcat 的Pod，这就是通过 Label 对不同的Pod进行的分类。这个是kubernetes定义的标签-选择器机制，通过标签进行定义，通过选择器来进行选择。

默认情况下，所有pod都是可以相互访问的。若是需要隔离访问，则就需要通过NameSpace来实现了。它会对pod进行逻辑区分，仅有同一个NameSpace的pod能够互相访问，实现隔离。

3. Kubernetes 集群

集群分类

Kubernetes集群大体上分为两类：一主多从和多主多从。

• 一主多从：1台Master节点和多台Node节点，搭建简单，但有单机故障风险，适合用于测试环境
• 多主多从：多台Master节点和多台Node节点，搭建麻烦，安全性高，适合用于生产环境

安装方式

主流方式有kubeadm、minikube、二进制包

• minikube：快速搭建单节点kubernetes集群
• kubeadm：快速搭建kubernetes集群
• 二进制包：从官网下载每个组件的二进制包，依次安装，非常麻烦

在kubernetes中service有2种代理模型，一种基于iptables，一种基于ipvs。相较来说，ipvs的性能明显要高一些，但是如果要使用它，需要手动载入ipvs模块。

4. 访问 aws eks

1. 启动 eks 集群后，先在客户端安装必要软件：

kubectl：

https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/eks/latest/userguide/install-kubectl.html

eksctl：

https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/eks/latest/userguide/eksctl.html

2. 配置kubeconfig

aws eks --region <region-code> update-kubeconfig --name <cluster_name>

检查是否可以访问：

> kubectl get nodes

NAME                                        STATUS   ROLES    AGE    VERSION

ip-10-0-1-217.cn-north-1.compute.internal   Ready    <none>   110m   v1.18.9-eks-d1db3c

需要注意的是：当您创建 Amazon EKS 集群时，将在控制层面内集群的 RBAC 配置中自动为 IAM 实体用户或角色（例如，创建集群的联合身份用户）授予 system:masters 权限。此 IAM 实体不会出现在 ConfigMap 或任何其他可见配置中，因此请确保保持跟踪哪个 IAM 实体最初创建了集群。要授予其他 AWS 用户或角色与您的集群进行交互的能力，您必须编辑 Kubernetes 内的 aws-auth ConfigMap

也就是说，只有创建集群的用户有权限访问集群。若是需要为其他Role或User添加访问集群权限，则需要参考：

https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/eks/latest/userguide/add-user-role.html

一个参考的配置：

$ cat aws-auth-cm.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: aws-auth
  namespace: kube-system
data:
  mapRoles: |
    - rolearn: arn:aws-cn:iam::xxxxx:role/xxxxx
      username: ec2admin
      groups:
        - system:masters
 
    - rolearn: arn:aws-cn:iam::xxxxxx:role/eks_node
      username: system:node:{{EC2PrivateDNSName}}
      groups:
        - system:bootstrappers
        - system:nodes

5. 测试集群

尝试部署一个nginx程序：

# 部署nginx
kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14-alpine
 
# 暴露端口
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
 
# 查看服务状态，svc就是service
$ kubectl get pods,svc
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nginx-55f8fd7cfc-7qzdd   1/1     Running   0          76s
 
NAME                 TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
service/kubernetes   ClusterIP   172.20.0.1       <none>        443/TCP        4h7m
service/nginx        NodePort    172.20.172.246   <none>        80:30210/TCP   26s
 
=> 此配置说明的是，需要通过访问节点的30210 的端口，此端口会映射到节点的80端口。
 
# curl node 节点的 30210 端口
$ curl 10.0.1.217:30210
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
    body {
        width: 35em;
        margin: 0 auto;
        font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;
    }
</style>
</head>
…