Python标准库中隐藏的利器
Python安装之后,其标准库中有的模块,不一定要通过代码来引用,还可以直接在命令行中使用的。
在命令行中直接使用Python
标准库的模块,最大的好处就是就是不用写代码,就能使用其中的功能,
当临时需要一些某些功能的时候,用这种方式会快捷,方便很多。
1. 命令行中使用模块
命令行中使用python
标准库的模块,一般格式如下:
python -m <mod-name> <options>
其中,mod-name
是模块的名称;options
是模块的参数。
本篇列举的是我自己在命令行中常用的一些模块,并不是所有可在命令行中可用的模块。
其它好用的模块,欢迎大家推荐。
2. http.server:静态文件服务
http.server
模块的参数主要有:
python -m http.server -h
usage: server.py [-h] [--cgi] [-b ADDRESS] [-d DIRECTORY] [-p VERSION] [port]
positional arguments:
port bind to this port (default: 8000)
options:
-h, --help show this help message and exit
--cgi run as CGI server
-b ADDRESS, --bind ADDRESS
bind to this address (default: all interfaces)
-d DIRECTORY, --directory DIRECTORY
serve this directory (default: current directory)
-p VERSION, --protocol VERSION
conform to this HTTP version (default: HTTP/1.0)
主要的参数:
- -b:如果需要让局域网的其他机器访问,可以设置
-b 0.0.0.0
- -d:设置静态文件服务的根目录
创建一个目录作为静态文件服务的根目录,并放入一个index.html
文件。
html文件内容:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<title>http.server</title>
</head>
<body>
<h1>hello</h1>
<br />
<h1>python -m http.server</h1>
</body>
</html>
启动服务,效果如下:
python -m http.server -d ./sample-site
3. gzip:压缩/解压缩
gzip
模块可用来压缩,解压缩文件。
python -m gzip -h
usage: gzip.py [-h] [--fast | --best | -d] [file ...]
A simple command line interface for the gzip module: act like gzip, but do not delete the input file.
positional arguments:
file
options:
-h, --help show this help message and exit
--fast compress faster
--best compress better
-d, --decompress act like gunzip instead of gzip
压缩文件:
python -m gzip test.txt
# 会生成一个 test.txt.gz 文件
解压文件(-d 参数用来解压):
python -m gzip -d test.txt.gz
# 会解压出 test.txt 文件
4. base64:编码解码文件
当我们临时要用base64
来编码或解码字符串的时候,可以用这个模块。
python -m base64 -h
usage: D:\miniconda3\envs\databook\Lib\base64.py [-h|-d|-e|-u|-t] [file|-]
-h: print this help message and exit
-d, -u: decode
-e: encode (default)
-t: encode and decode string 'Aladdin:open sesame'
用base64
编码一个字符串:
echo "abcdefg" | python -m base64
YWJjZGVmZw0K
解码base64字符串:用上面编码后的base64
来还原。
echo "YWJjZGVmZw0K" | python -m base64 -d
abcdefg
5. json.tool:更好的显示json结构
这个工具对于经常使用命令行的人来说,非常有用。
从命令行访问某些API接口的时候,返回的json数据往往是压缩在一行,很难阅读。
json.tool
模块的参数很多,但是一般大部分情况下是不需要设置的,
使用参数的默认值就可以了:
python -m json.tool -h
usage: python -m json.tool [-h] [--sort-keys] [--no-ensure-ascii] [--json-lines]
[--indent INDENT | --tab | --no-indent | --compact]
[infile] [outfile]
A simple command line interface for json module to validate and pretty-print JSON objects.
positional arguments:
infile a JSON file to be validated or pretty-printed
outfile write the output of infile to outfile
options:
-h, --help show this help message and exit
--sort-keys sort the output of dictionaries alphabetically by key
--no-ensure-ascii disable escaping of non-ASCII characters
--json-lines parse input using the JSON Lines format. Use with --no-indent or --compact to produce valid
JSON Lines output.
--indent INDENT separate items with newlines and use this number of spaces for indentation
--tab separate items with newlines and use tabs for indentation
--no-indent separate items with spaces rather than newlines
--compact suppress all whitespace separation (most compact)
比如下面的json
字符串:
echo '{"code":0,"message":"success""data":[{"name":"harry"},{"name":"joe"}]}' | python -m json.tool
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": [
{
"name": "harry"
},
{
"name": "joe"
}
]
}
6. calendar:日历信息
calendar
这个模块相当于是个命令行下的日历。
可以指定某一年的日历(默认是当前年的):
python -m calendar 2022
也可以指定某一年某个月的日历:
python -m calendar 2023 10
这个命令还可以把日历转换成HTML格式导出,具体可以看它的help信息。
7. ast:显示代码的抽象语法数
这个ast
模块就强大了,它可以将原始的python
代码转换为抽象语法树。
基于抽象语法树,可以做一些底层的代码分析,代码生成,甚至转换成其它语言的代码等等。
ast
模块的参数不多,一般用默认参数即可:
python -m ast -h
usage: python -m ast [-h] [-m {exec,single,eval,func_type}] [--no-type-comments] [-a] [-i INDENT] [infile]
positional arguments:
infile the file to parse; defaults to stdin
options:
-h, --help show this help message and exit
-m {exec,single,eval,func_type}, --mode {exec,single,eval,func_type}
specify what kind of code must be parsed
--no-type-comments don't add information about type comments
-a, --include-attributes
include attributes such as line numbers and column offsets
-i INDENT, --indent INDENT
indentation of nodes (number of spaces)
下面构造一个python
代码文件(main.py
),内容比较简单,就是一个累加的功能。
# -*- coding: utf-8 -*-
def sum(start, end):
sum = 0
for i in range(start, end + 1):
sum += i
print("1+2+...+10 = {}".format(sum))
if __name__ == "__main__":
sum(1, 10)
转换之后的抽象语法树为:
python -m ast main.py
Module(
body=[
FunctionDef(
name='sum',
args=arguments(
posonlyargs=[],
args=[
arg(arg='start'),
arg(arg='end')],
...省略...
body=[
Assign(
targets=[
Name(id='sum', ctx=Store())],
value=Constant(value=0)),
For(
target=Name(id='i', ctx=Store()),
...省略...
orelse=[]),
Expr(
value=Call(
...省略...
keywords=[]))],
decorator_list=[]),
If(
test=Compare(
...省略...
orelse=[])],
type_ignores=[])
转换后的内容比较长,中间我省略一些内容。
对完整的内容感兴趣,可以自己试试转换一个python
代码文件。
Python标准库中隐藏的利器的更多相关文章
- Python 标准库中的装饰器
题目描述 1.简单举例 Python 标准库中的装饰器 2.说说你用过的 Python 标准库中的装饰器 1. 首先,我们比较熟悉,也是比较常用的 Python 标准库提供的装饰器有:property ...
- (转)python标准库中socket模块详解
python标准库中socket模块详解 socket模块简介 原文:http://www.lybbn.cn/data/datas.php?yw=71 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的 ...
- C++实现python标准库中的Counter
看python standard library by exmple里面提到一个Counter容器,它像muliset一样,能够维持一个集合,并在常量时间插入元素.查询某个元素的个数,而且还提供了一个 ...
- Python标准库中的生成器函数
一.用于过滤的生成器函数 - 从输入的可迭代对象中产出元素的子集,而不修改元素本身 import itertools l1 = [1,2,3,4,5] l2 = [True,False,True,Fa ...
- 06.队列、python标准库中的双端队列、迷宫问题
class QueueUnderflow(ValueError): """队列为空""" pass class SQueue: def __ ...
- python标准库中socket模块详解
包含原理就是tcp的三次握手 http://www.lybbn.cn/data/datas.php?yw=71 这篇讲到了socket和django的联系 https://www.cnblogs.co ...
- python标准库00 学习准备
Python标准库----走马观花 python有一套很有用的标准库.标准库会随着python解释器一起安装在你的电脑上的.它是python的一个组成部分.这些标准库是python为你准备的利器,可以 ...
- Python标准库——走马观花
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python有一套很有用的标准库(standard library).标准库会随着 ...
- Python标准库14 数据库 (sqlite3)
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.S ...
- python标准库xml.etree.ElementTree的bug
使用python生成或者解析xml的方法用的最多的可能就数python标准库xml.etree.ElementTree和lxml了,在某些环境下使用xml.etree.ElementTree更方便一些 ...
随机推荐
- 引入代码来源:深入分析markdown-it-quote插件的魔法
引入代码来源:深入分析markdown-it-quote插件的魔法 markdown-it-quote是一个用于markdown-it的插件,支持多种代码围栏功能. 这是 SourceCodeTrac ...
- AI视频风格转换:Stable Diffusion+EBSynth
这次转换的视频还比较稳定,先给大家看下效果. 这里传不了视频,还是放到盘盘了:https://www.aliyundrive.com/s/5mzfjLViyDa 书接上文,在上一篇文章中,我们首先使用 ...
- [gin]基于切片实现crud
前言 代码参考自<Building Distributed Application in Gin> 需求:设计一个食谱相关的API,数据存放到切片中. 设计模型和API 模型 type R ...
- 浅析三维模型OBJ格式轻量化处理常见问题与处理措施
浅析三维模型OBJ格式轻量化处理常见问题与处理措施 在三维模型OBJ格式轻量化处理过程中,可能会遇到一些问题.以下是一些常见问题以及相应的解决方法: 1.文件大小过大: OBJ格式的三维模型文件通常包 ...
- 《SQL与数据库基础》10. 存储引擎
目录 存储引擎 MySQL体系结构 存储引擎简介 三种经典存储引擎 InnoDB 逻辑存储结构 MyISAM Memory 区别及特点 存储引擎选择 本文以 MySQL 为例 存储引擎 MySQL体系 ...
- GitHub Actions CI/CD 工作流实战
1. 什么是 GitHub Actions 与 workflow ? GitHub Actions 是 GitHub 提供的一种持续集成(CI)和持续部署(CD)的工具,用于自动化软件开发过程中的各种 ...
- JAVA语言基础day01
笔记: Java开发环境: java编译运行过程: 编译期:.java源文件,经过编译,生成.class字节码文件 运行期:JVM加载.class并运行.class(0和1) 特点:跨平台,一次编译到 ...
- 破局DevOps|8大北极星指标指引研发效能方向
放弃那些动辄就上百个的研发度量指标吧,8大北极星指标指引你的研发效能方向,1个北极星指标公式让你清晰了解公司研发效能现状. 每当研发效能/DevOps业务做规划的时候,有的人就会毫无头绪,不知道如何 ...
- 机器学习(6)K近邻算法
k-近邻,通过离你最近的来判断你的类别 例子: 定义:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近的样本中大多数属于某一类别),则该样本属于这个类别 K近邻需要做标准化处理 例如: imp ...
- lvm格式化挂载分区
1.从物理磁盘创建lvm分区 物理磁盘 /dev/sdb 20G 2.使用fdisk工具创建lvm分区 3.修改默认的分区类型 4.查看新建的分区 5.创建物理卷pv 6.创建逻辑卷组vg,并查看详情 ...