GVEdit这个绘图软件呢我也是刚接触的,感觉画起图来还是很爽的。。。尤其很熟悉c++后很容易上手这门dot语言。

先看一下十分清新的编程界面:

没有天下最邪恶的语法加亮,没有缩进行。。。这又算什么!我们可是有编译环境的,像这样。。。

所以呢如果不是很习惯它的编程环境自己开一个c++就挺好的。。。(在线的很支持coding.net)

注意,这个编译环境语法不是准确性语法,也就是说你输入的无效字符会自动忽略而不是报一大堆错。。。其实感觉上还是很爽呢!

当然了,一些关键性语法还是会报错的啦。。。(比如像主函数不写这样的。。)

编译命令是F5,生成命令是加上shift

好啦,熟悉了编译环境后,让我们开始Gdot之旅吧(好吧我管这门语言叫做Gdot)

基本语句

前面也提到了Gdot这门语言实在是一种非常简单的描述性语言。如果有其他语言的一定基础再看一两个例子就能很轻松的上手。

我觉得似乎还是跟c比较像?(雾

首先,Gdot非强制面向对象(这不废话吗?怎么可能?),它有一个主函数像这样:

digraph G{

}

G是自己命名的,比如我还可以:

digraph HelloWolrd{

}

我们在里面写图即可了。

首先让我们画一个a->b

digraph G{
a->b;
}

可以看到,只是a->b;这一条语句我们就画出了一个a到b的流程图。。。(这在画图里需要很久啊。。。。)

哦顺便提一句:Gdot句尾是不需要分号的,作为一名c_er我很手贱。。。

事实上,如果一切按照默认设置,我们将画出一个内容为a的椭圆形用黑色实线箭头指向另一个内容为b的椭圆形,就是这样。

似乎很简单的样子,我们画一个自动机好了:

digraph G{
s->s;
s->a;
s->b;
s->c;
a->a;
b->c;
c->d;
d->d;
a->e;
e->d;
}

恩恩还是很不错的。顺便提一句,Graphviz强大之处就在于它的随机布局上面,面对大量的结构它可以做得很好看(而对于画图似乎只能靠人手?)

但是这样看起来很单调对不对?不急,我们给它装饰一下,比如颜色,请注意这个语法:

digraph G{
s->s;
s[color=blue];
s->a;
a[color=red];
s->b;
s->c;
a->a;
b->c;
c->d;
d->d;
a->e;
e->d;
}

在对应变量的后面注上中括号[]可以叫做修饰语句,中括号内的语句起到修饰的作用。

对于上面那个例子,我们在s和a的修饰框内注上了颜色,它们的外框颜色就如愿以偿了。

那我想要填充颜色呢?也好说:

digraph G{
s->s;
s[style="filled",fillcolor=green];
s->a;
a[style="filled"];
s->b;
s->c;
a->a;
b->c;
c->d;
d->d;
a->e;
e->d;
}

语句似乎有了一些不同,注意到我们修饰了它的状态:fill,意味着是填充状态,也就是我们选中了它的填充面积。那么对于a,可以看到它的填充面积变成了灰色标出。而对于s,由于我们声明了它的填充颜色fillcolor=green它就变成绿色的了。

对于框线的颜色修饰,我们可以这么写:

digraph G{
s->s;
s[style="filled",fillcolor=green,color=blue];
s->a;
a[style="filled"];
s->b;
b[color=blue]
s->c;
a->a;
b->c;
c->d;
d->d;
a->e;
e->d;
}

在修饰框里只要写上color=...就好了,注意到b的颜色变化,也就是说color是不需要状态filled的,而fillcolor是需要状态filled的,看下面的例子。

digraph G{
a;b;
a[style="filled",color=blue,fillcolor=purple];
b[color=blue,fillcolor=purple];
}

状态为filled的a获得了fillcolor的命令,而b则没有。

当然了,如果我们有好多个对象想要都赋成红色我们还每个都加上修饰框吗?当然不是了,我们有一个叫做全局修饰的神奇的东东:

digraph G{
node[style="filled",fillcolor="red"];
a;b;c;
}

可以看到,当我们设置了一个全局修饰node后所有的点都设置成了同一个颜色。

当然了,如果要对其中的一个进行修改直接加修饰框覆盖掉全局修饰即可:

digraph G{
node[style="filled",fillcolor="red"];
a;b;c;d[style="null",color=blue];
}

注意,一个style如果仅仅是想要覆盖我想怎么编就怎么编,真的不一定是null。。。

当然了,没有覆盖到的则会保留原有的全局修饰:

digraph G{
node[style="filled",fillcolor="red"];
a;b;c;d[color=blue];
}

那么颜色大概就是这样了,我们可以看一下它的形状,都是椭圆形其实很丑的。。。。

比如说呢,矩形?

digraph G{
a[shape="box",style="filled",fillcolor="red"];
}

只要在修饰框中修饰shape=box就好了,似乎好简单。。。(其实应该写record的我懒。。。shape的默认值应该就是矩形)

当然了,我们还可以让它变得奇怪一点:

digraph G{
a[shape="record",style="dashed"];
}

style=dashed就修饰了它的框框变成虚的,但是貌似就不能再filled了。。。(当然了,虚框你怎么fill啊。。。)

不过呢我们还是可以修饰它的线的颜色的,像这样:

digraph G{
a[shape="record",style="dashed",color="purple"];
}

然后我突然发现我后面写的东西都丢了妈呀,瞬间就不想再写了= =(博客园的编辑器实在需要改进= =)

之后就是一些数据结构之类的东西了,感兴趣可以看看这些大神的,写的都比我好= =:

http://www.cnblogs.com/sld666666/archive/2010/06/25/1765510.html

http://www.cnblogs.com/CoolJie/archive/2012/07/17/graphviz.html

事实上graphviz的子图以及结构师最重要的组成部分了,那我转一点来弥补这个遗漏吧,以下【转】:

子图的绘制

graphviz支持子图,即图中的部分节点和边相对对立(软件的模块划分经常如此)。比如,我们可以将顶点c和d归为一个子图:

   1: digraph abc{
   2:  
   3: node [shape="record"];
   4: edge [style="dashed"];
   5:  
   6: a [style="filled", color="black", fillcolor="chartreuse"];
   7: b;
   8:  
   9:     subgraph cluster_cd{
  10:     label="c and d";
  11:     bgcolor="mintcream";
  12:     c;
  13:     d;
  14:     }
  15:  
  16: a -> b;
  17: b -> d;
  18: c -> d [color="red"];
  19: }

将c和d划分到cluster_cd这个子图中,标签为”c and d”,并添加背景色,以方便与主图区分开,绘制结果如下:

应该注意的是,子图的名称必须以cluster开头,否则graphviz无法设别。

数据结构的可视化

实际开发中,经常要用到的是对复杂数据结构的描述,graphviz提供完善的机制来绘制此类图形。

一个hash表的数据结构

比如一个hash表的内容,可能具有下列结构:

   1: struct st_hash_type {
   2:     int (*compare) ();
   3:     int (*hash) ();
   4: };
   5:  
   6: struct st_table_entry {
   7:     unsigned int hash;
   8:     char *key;
   9:     char *record;
  10:     st_table_entry *next;
  11: };
  12:  
  13: struct st_table {
  14:     struct st_hash_type *type;
  15:     int num_bins; /* slot count */
  16:     int num_entries; /* total number of entries */
  17:     struct st_table_entry **bins; /* slot */
  18: };
绘制hash表的数据结构

从代码上看,由于结构体存在引用关系,不够清晰,如果层次较多,则很难以记住各个结构之间的关系,我们可以通过下图来更清楚的展示:

脚本如下:

   1: digraph st2{
   2: fontname = "Verdana";
   3: fontsize = 10;
   4: rankdir=TB;
   5:  
   6: node [fontname = "Verdana", fontsize = 10, color="skyblue", shape="record"];
   7:  
   8: edge [fontname = "Verdana", fontsize = 10, color="crimson", style="solid"];
   9:  
  10: st_hash_type [label="{<head>st_hash_type|(*compare)|(*hash)}"];
  11: st_table_entry [label="{<head>st_table_entry|hash|key|record|<next>next}"];
  12: st_table [label="{st_table|<type>type|num_bins|num_entries|<bins>bins}"];
  13:  
  14: st_table:bins -> st_table_entry:head;
  15: st_table:type -> st_hash_type:head;
  16: st_table_entry:next -> st_table_entry:head [style="dashed", color="forestgreen"];
  17: }

应该注意到,在顶点的形状为”record”的时候,label属性的语法比较奇怪,但是使用起来非常灵活。比如,用竖线”|”隔开的串会在绘制出来的节点中展现为一条分隔符。用”<>”括起来的串称为锚点,当一个节点具有多个锚点的时候,这个特性会非常有用,比如节点st_table的type属性指向st_hash_type,第4个属性指向st_table_entry等,都是通过锚点来实现的。

我们发现,使用默认的dot布局后,绿色的这条边覆盖了数据结构st_table_entry,并不美观,因此可以使用别的布局方式来重新布局,如使用circo算法:

则可以得到更加合理的布局结果。

hash表的实例

另外,这个hash表的一个实例如下:

脚本如下:

   1: digraph st{
   2:  
   3: fontname = "Verdana";
   4: fontsize = 10;
   5: rankdir = LR;
   6: rotate = 90;
   7:  
   8: node [ shape="record", width=.1, height=.1];
   9: node [fontname = "Verdana", fontsize = 10, color="skyblue", shape="record"];
  10:  
  11: edge [fontname = "Verdana", fontsize = 10, color="crimson", style="solid"];
  12: node [shape="plaintext"];
  13:  
  14: st_table [label=<
  15:     <table border="0" cellborder="1" cellspacing="0" align="left">
  16:     <tr>
  17:     <td>st_table</td>
  18:     </tr>
  19:     <tr>
  20:     <td>num_bins=5</td>
  21:     </tr>
  22:     <tr>
  23:     <td>num_entries=3</td>
  24:     </tr>
  25:     <tr>
  26:     <td port="bins">bins</td>
  27:     </tr>
  28:     </table>
  29: >];
  30:  
  31: node [shape="record"];
  32: num_bins [label=" <b1> | <b2> | <b3> | <b4> | <b5> ", height=2];
  33: node[ width=2 ];
  34:  
  35: entry_1 [label="{<e>st_table_entry|<next>next}"];
  36: entry_2 [label="{<e>st_table_entry|<next>null}"];
  37: entry_3 [label="{<e>st_table_entry|<next>null}"];
  38:  
  39: st_table:bins -> num_bins:b1;
  40: num_bins:b1 -> entry_1:e;
  41: entry_1:next -> entry_2:e;
  42: num_bins:b3 -> entry_3:e;
  43:  
  44: }

上例中可以看到,节点的label属性支持类似于HTML语言中的TABLE形式的定义,通过行列的数目来定义节点的形状,从而使得节点的组成更加灵活。

软件模块组成图

Apache httpd模块关系

IDPV2后台的模块组成关系

在实际的开发中,随着系统功能的完善,软件整体的结构会越来越复杂,通常开发人员会将软件划分为可理解的多个子模块,各个子模块通过协作,完成各种各样的需求。

下面有个例子,是在IDPV2设计时的一个草稿:

IDP支持层为一个相对独立的子系统,其中包括如数据库管理器,配置信息管理器等模块,另外为了提供更大的灵活性,将很多其他的模块抽取出来作为外部模块,而支持层提供一个模块管理器,来负责加载/卸载这些外部的模块集合。

这些模块间的关系较为复杂,并且有部分模块关系密切,应归类为一个子系统中,上图对应的dot脚本为:

   1: digraph idp_modules{
   2:  
   3: rankdir = TB;
   4: fontname = "Microsoft YaHei";
   5: fontsize = 12;
   6:  
   7: node [ fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 12, shape = "record" ]; 
   8: edge [ fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 12 ];
   9:  
  10:     subgraph cluster_sl{
  11:         label="IDP支持层";
  12:         bgcolor="mintcream";
  13:         node [shape="Mrecord", color="skyblue", style="filled"];
  14:         network_mgr [label="网络管理器"];
  15:         log_mgr [label="日志管理器"];
  16:         module_mgr [label="模块管理器"];
  17:         conf_mgr [label="配置管理器"];
  18:         db_mgr [label="数据库管理器"];
  19:     };
  20:  
  21:     subgraph cluster_md{
  22:         label="可插拔模块集";
  23:         bgcolor="lightcyan";
  24:         node [color="chartreuse2", style="filled"];
  25:         mod_dev [label="开发支持模块"];
  26:         mod_dm [label="数据建模模块"];
  27:         mod_dp [label="部署发布模块"];
  28:     };
  29:  
  30: mod_dp -> mod_dev [label="依赖..."];
  31: mod_dp -> mod_dm [label="依赖..."];
  32: mod_dp -> module_mgr [label="安装...", color="yellowgreen", arrowhead="none"];
  33: mod_dev -> mod_dm [label="依赖..."];
  34: mod_dev -> module_mgr [label="安装...", color="yellowgreen", arrowhead="none"];
  35: mod_dm -> module_mgr [label="安装...", color="yellowgreen", arrowhead="none"];
  36:  
  37: }
  38:  

状态图

有限自动机示意图

上图是一个简易有限自动机,接受a及a结尾的任意长度的串。其脚本定义如下:

   1: digraph automata_0 {
   2:  
   3: size = "8.5, 11";
   4: fontname = "Microsoft YaHei";
   5: fontsize = 10;
   6:  
   7: node [shape = circle, fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 10];
   8: edge [fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 10];
   9:  
  10: 0 [ style = filled, color=lightgrey ];
  11: 2 [ shape = doublecircle ];
  12:  
  13: 0 -> 2 [ label = "a " ];
  14: 0 -> 1 [ label = "other " ];
  15: 1 -> 2 [ label = "a " ];
  16: 1 -> 1 [ label = "other " ];
  17: 2 -> 2 [ label = "a " ];
  18: 2 -> 1 [ label = "other " ];
  19:  
  20: "Machine: a" [ shape = plaintext ];
  21: }

形状值为plaintext的表示不用绘制边框,仅展示纯文本内容,这个在绘图中,绘制指示性的文本时很有用,如上图中的”Machine: a”。

OSGi中模块的生命周期图

OSGi中,模块具有生命周期,从安装到卸载,可能的状态具有已安装,已就绪,正在启动,已启动,正在停止,已卸载等。如下图所示:

对应的脚本如下:

   1: digraph module_lc{
   2:  
   3: rankdir=TB;
   4: fontname = "Microsoft YaHei";
   5: fontsize = 12;
   6:  
   7: node [fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 12, shape = "Mrecord", color="skyblue", style="filled"]; 
   8: edge [fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 12, color="darkgreen" ];
   9:  
  10: installed [label="已安装状态"];
  11: resolved [label="已就绪状态"];
  12: uninstalled [label="已卸载状态"];
  13: starting [label="正在启动"];
  14: active [label="已激活(运行)状态"];
  15: stopping [label="正在停止"];
  16: start [label="", shape="circle", width=0.5, fixedsize=true, style="filled", color="black"];
  17:  
  18: start -> installed [label="安装"];
  19: installed -> uninstalled [label="卸载"];
  20: installed -> resolved [label="准备"];
  21: installed -> installed [label="更新"];
  22: resolved -> installed [label="更新"];
  23: resolved -> uninstalled [label="卸载"];
  24: resolved -> starting [label="启动"];
  25: starting -> active [label=""];
  26: active -> stopping [label="停止"];
  27: stopping -> resolved [label=""];
  28:  
  29: }

其他实例

一棵简单的抽象语法树(AST)

表达式 (3+4)*5 在编译时期,会形成一棵语法树,一边在计算时,先计算3+4的值,最后与5相乘。

对应的脚本如下:

   1: digraph ast{
   2: fontname = "Microsoft YaHei";
   3: fontsize = 10;
   4:  
   5: node [shape = circle, fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 10];
   6: edge [fontname = "Microsoft YaHei", fontsize = 10];
   7: node [shape="plaintext"];
   8:  
   9: mul [label="mul(*)"];
  10: add [label="add(+)"];
  11:  
  12: add -> 3
  13: add -> 4;
  14: mul -> add;
  15: mul -> 5;
  16: }
  17:  
简单的UML类图

下面是一简单的UML类图,Dog和Cat都是Animal的子类,Dog和Cat同属一个包,且有可能有联系(0..n)。

脚本:

   1: digraph G{
   2:  
   3: fontname = "Courier New"
   4: fontsize = 10
   5:  
   6: node [ fontname = "Courier New", fontsize = 10, shape = "record" ];
   7: edge [ fontname = "Courier New", fontsize = 10 ];
   8:  
   9: Animal [ label = "{Animal |+ name : Stringl+ age : intl|+ die() : voidl}" ];
  10:  
  11:     subgraph clusterAnimalImpl{
  12:         bgcolor="yellow"
  13:         Dog [ label = "{Dog||+ bark() : voidl}" ];
  14:         Cat [ label = "{Cat||+ meow() : voidl}" ];
  15:     };
  16:  
  17: edge [ arrowhead = "empty" ];
  18:  
  19: Dog->Animal;
  20: Cat->Animal;
  21: Dog->Cat [arrowhead="none", label="0..*"];
  22: }
状态图

脚本:

   1: digraph finite_state_machine {
   2:  
   3: rankdir = LR;
   4: size = "8,5"
   5:  
   6: node [shape = doublecircle]; 
   7:  
   8: LR_0 LR_3 LR_4 LR_8;
   9:  
  10: node [shape = circle];
  11:  
  12: LR_0 -> LR_2 [ label = "SS(B)" ];
  13: LR_0 -> LR_1 [ label = "SS(S)" ];
  14: LR_1 -> LR_3 [ label = "S($end)" ];
  15: LR_2 -> LR_6 [ label = "SS(b)" ];
  16: LR_2 -> LR_5 [ label = "SS(a)" ];
  17: LR_2 -> LR_4 [ label = "S(A)" ];
  18: LR_5 -> LR_7 [ label = "S(b)" ];
  19: LR_5 -> LR_5 [ label = "S(a)" ];
  20: LR_6 -> LR_6 [ label = "S(b)" ];
  21: LR_6 -> LR_5 [ label = "S(a)" ];
  22: LR_7 -> LR_8 [ label = "S(b)" ];
  23: LR_7 -> LR_5 [ label = "S(a)" ];
  24: LR_8 -> LR_6 [ label = "S(b)" ];
  25: LR_8 -> LR_5 [ label = "S(a)" ];
  26:  
  27: }

附录

事实上,从dot的语法及上述的示例中,很容易看出,dot脚本很容易被其他语言生成。比如,使用一些简单的数据库查询就可以生成数据库中的ER图的dot脚本。

如果你追求高效的开发速度,并希望快速的将自己的想法出来,那么graphviz是一个很不错的选择。

当然,graphviz也有一定的局限,比如绘制时序图(序列图)就很难实现。graphviz的节点出现在画布上的位置事实上是不确定的,依赖于所使用的布局算法,而不是在脚本中出现的位置,这可能使刚开始接触graphviz的开发人员有点不适应。graphviz的强项在于自动布局,当图中的顶点和边的数目变得很多的时候,才能很好的体会这一特性的好处:

比如上图,或者较上图更复杂的图,如果采用手工绘制显然是不可能的,只能通过graphviz提供的自动布局引擎来完成。如果仅用于展示模块间的关系,子模块与子模块间通信的方式,模块的逻辑位置等,graphviz完全可以胜任,但是如果图中对象的物理位置必须是准确的,如节点A必须位于左上角,节点B必须与A相邻等特性,使用graphviz则很难做到。毕竟,它的强项是自动布局,事实上,所有的节点对与布局引擎而言,权重在初始时都是相同的,只是在渲染之后,节点的大小,形状等特性才会影响权重。

本文只是初步介绍了graphviz的简单应用,如图的定义,顶点/边的属性定义,如果运行等,事实上还有很多的属性,如画布的大小,字体的选择,颜色列表等,大家可以通过graphviz的官网来找到更详细的资料。

graphviz真的是一个很好用的东西,希望大家喜欢。

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