Redis为什么是单线程的
一、前言
最近在学习Redis
,这篇文章就来简单聊聊一道常考的面试题——Redis
为什么是单线程的。废话不多说,直接开始吧。
二、正文
2.1 为什么需要多线程
首先,现在的CPU
一般都是由多个核心组成,每个核心可以认为是一个独立的处理器,它们能够并行地处理任务。所以,如果我们的CPU
是多核的,但是程序是单线程的,那么执行程序时,这个线程在某一个时刻只能在一个核心上运行,而其它的核心却是空闲的(如果没有其他程序的话)。所以,为了提高CPU
的使用率,我们可以创建多个线程,每个线程处理任务的一部分(每个部分互不依赖),而每个核心执行一个线程,此时CPU
的使用率将提高,程序的运行速度自然也就加快了。
除此之外,假设我们的程序有A、B、C
三个任务需要执行,但是由于我们的程序使用的是单线程,这些任务只能轮流执行,A
执行完毕只后,才能执行B
,B
执行完毕只后,才能执行C
。这也就意味着,在单线程的环境下,一个新的任务,需要等待它之前的任务执行完毕之后,才能被执行。假设A
任务是一个非常耗时的任务,那么后面的B、C
需要等待较长的一段时间,才能被执行,这样的话提交B、C
任务的用户,需要等待较长的时间,才能得到响应。如果使用的是多线程,那么每个线程被分配到不同的核心上,可以并行地执行;若核心数量不够,CPU
将采用时间片轮转算法,轮流为每一个线程分配时间片执行,这样后续到达的任务,也可以并发地执行,而不需要等待之前任务的完成。此时,后续到达的任务,也可以较早地得到响应,任务的响应速度变得更加均匀。
2.2 如何理解Redis的单线程
这里需要注意一个问题,我们所说的Redis
的单线程,不是指Redis
程序真的只会有一个线程。这里所说的单线程,指的是Redis处理客户端发来的数据操作请求(增删改查),只会使用一个线程去执行。但是实际上,Redis
在执行其他操作的时候,可能会开启多个进程或线程,比如说持久化。Redis
执行BGSAVE
指令,进行快照持久化时,就会fork
出一个子进程,然后子进程去创建快照,完成持久化操作。
2.3 Redis为什么使用单线程
官方解释如下:因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。
上面的解释不是很好理解,我就简单说一说我自己的理解吧。我们知道,Redis
将数据存放在内存当中,这也就意味着,Redis
在操作数据时,不需要进行磁盘I/O
。磁盘I/O
是一个比较耗时的操作,所以对于需要进行磁盘I/O
的程序,我们可以使用多线程,在某个线程进行I/O
时,CPU
切换到当前程序的其他线程执行,以此减少CPU
的等待时间。而Redis
直接操作内存中的数据,所以使用多线程并不能有效提升效率,相反,使用多线程反倒会因为需要进行线程的切换而降低效率。
有人可能会疑惑,数据是由CPU
进行处理,Redis
的数据存放在内存中,将内存中的数据读入CPU
时,CPU
不是依然需要等待吗,为什么不能在等待数据从内存读入CPU
期间执行其他线程,以此提高CPU
的使用率呢?这个问题的答案很简单,内存的读些速度虽然比CPU
慢很多,但是也是非常快的。CPU
切换线程需要花费一定的时间,而多次切换线程所花费的时间,可能比直接使用单线程执行相同的任务,花费的时间要更多,这是非常不划算的。
除此之外,使用多线程的话,多个线程间进行同步,保证线程的安全,也是需要开销的。尤其是Redis
的数据结构都是一些实现较为简单的集合结构,若使用多线程,将会频繁地发生线程冲突,线程的竞争频率较高,反倒会拖慢Redis
的响应速度。
综上所述,Redis
为了保持简单和高效,自然而然地就使用了单线程。
2.4 Redis如何提高CPU的使用率
前面也提过,现在的CPU
一般都有多个核心,每个核心可以单独执行。Redis
处理客户端请求使用单线程,那么自然而然,无法将CPU
的所有核心都占用,也就造成了资源的浪费。而解决的方式也比较简单,我们可以在同一个服务器上开启多个Redis
程序,每个Redis
程序使用不同的端口,相互独立,以此提高CPU
的使用率。而这多个Redis
程序可以配置成主从节点,共同为一个程序服务,也可以相互独立,服务于多个程序。
三、总结
以上就对Redis
为何使用单线程,做了一个大致的介绍,总的来说,Redis
使用单线程的原因就是:多线程并不能有效提升Redis的性能,相反可能还会降低性能,所以自然而然使用单线程。希望这篇博客对有需要的人有所帮助 ,若存在错误或者不足,欢迎指正和补充。
四、参考
Redis为什么是单线程的的更多相关文章
- Redis为什么是单线程
转自:https://www.zhihu.com/question/23162208 https://www.zhihu.com/question/55818031:加了一些个人的理解. Redis为 ...
- Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞 ...
- 对Redis 单进程、单线程模型的理解(网摘)
1.基本原理 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络IO的时间消耗) (1)为什么不采用多进程或多线程处理? 多线程处理可能涉及到锁 多线程处理会涉及到线程切换而 ...
- 高并发架构系列:Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞 ...
- Redis 到底是单线程还是多线程?我要吊打面试官!
最近在Java技术栈公众号发布的一篇文章,其中有一道题: Redis是多线程还是单线程?(回答单线程的请回吧,为什么请回,请往下看) 好些粉丝在后台问我:为什么请回,Redis不是单线程吗? 大家注意 ...
- Redis为什么是单线程,高并发快的3大原因详解
出处知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58038188 Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了 ...
- redis 为什么是单线程的?
一.Redis为什么是单线程的? 因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽.既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理 ...
- Redis 是单进程单线程的?
Redis 是单进程单线程的,redis 利用队列技术将并发访问变为串行访问,消 除了传统数据库串行控制的开销.
- Redis使用单进程单线程方式的优缺点分析
[转] http://www.syyong.com/db/Redis-why-the-use-of-single-process-and-single-threaded-way-so-fast.htm ...
随机推荐
- docker+nginx 微信支付回调
制作微信支付发现回调有问题: docker-compose中接口要映射对应地址 然后再进行访问
- Flask 入门(八)
flask操作数据库:操作数据: 承接上文: 修改main.py中的代码如下: #encoding:utf-8 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from ...
- Django 配置访问顺序 ->MTV开发模式
框架模式mvc m-->model 数据库 v-->view 视图 c-->controller 控件逻辑 mtv(django) m-->model 数据库 t--> ...
- 小猪佩奇C代码实现
// ASCII Peppa Pig by Milo Yip #include <stdio.h> #include <math.h> #include <stdlib. ...
- "字母全变大写"组件:<uppercase> —— 快应用组件库H-UI
 <import name="uppercase" src="../Common/ui/h-ui/text/c_text_uppercase">& ...
- JS入门系列(1)-原型-函数原型
实例1: 首先定义一个Persion类或者说是函数 var p1 = Persion();:表示,作为普通函数调用 var p2 = new Persion();:表示,作为构造器调用 创建函数之后, ...
- scala_spark实践4
SparkStreaming中foreachRDD SparkStreaming是流式实时处理数据,就是将数据流按照定义的时间进行分割(就是“批处理”).每一个时间段内处理的都是一个RDD.而Spar ...
- BMI的Python实现
str1 = float(input('请输入您的身高(单位:米):')) # input默认转化为字符串型 用float转化为浮点型 str2 = float(input('请输入您的体重(单位:千 ...
- Maybatis的一些总结(二:基本使用过程)
理清一下使用需要做的步骤 建项目,导入mybatis(3.5.2)和mysql(5.1.47)进pom.xml pom.xml需配置build时过滤器,否则会出现xml文件导出不了的问题 resour ...
- 数据结构和算法(Golang实现)(28)查找算法-AVL树
AVL树 二叉查找树的树高度影响了查找的效率,需要尽量减小树的高度,AVL树正是这样的树. 一.AVL树介绍 AVL树是一棵严格自平衡的二叉查找树,1962年,发明者Adelson-Velsky和La ...