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  3. 协方差与pearson相关系数

    协方差 协方差大于0,表示两个随机变量正线性相关 协方差等于0,表示两随机变量无线性相关 协方差小于0,表示两随机变量负线性相关 协方差智能表示随机变量的线性相关关系,不能刻画其相关程度. 因此引入了 ...

  4. Pearson 相关系数--最佳理解及相关应用

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  5. Spark2 Dataset统计指标：mean均值，variance方差，stddev标准差，corr(Pearson相关系数)，skewness偏度，kurtosis峰度

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  6. Spearman秩相关系数和Pearson皮尔森相关系数

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  8. Pearson（皮尔逊）相关系数

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  9. 【转】Pearson,Spearman,Kendall相关系数的具体分析

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