map()函数    将一个列表进行遍历,对每一个字符串进行处理:

例如:

 num_list = ["我","是","哈哈","太平洋海工欢唱","六队船厂","六队码头","六队船坞"]
def add_function(x):
return x + 1
def reduce(x):
return x - 1
def binary(x):
return x ** 2
def test(func, x):
new_list = []
for i in x:
new_list.append(func(i))
return new_list
print(list(map(lambda x:str(x)+"叠加",num_list)))
输出
['我叠加', '是叠加', '哈哈叠加', '太平洋海工欢唱叠加', '六队船厂叠加', '六队码头叠加', '六队船坞叠加']

进行对可迭代的对象进行单个处理。

filter()函数   ,对可遍历的对象进行过滤。适合进行字符串处理。

例如:

 num_list = ["我","是","哈哈","太平洋海工欢唱","六队船厂","六队码头","六队船坞"]
def filter_list(func,array):
res = []
for i in array:
if func(i):
res.append(i)
return res
print(list(filter_list(lambda x:x.startswith("六队"),num_list)))
print(list(filter(lambda x:x.startswith("六队"),num_list)))
输出
['六队船厂', '六队码头', '六队船坞']
['六队船厂', '六队码头', '六队船坞']

该函数可以对字符串进行处理。返回一个列表的对象。

reduce()  函数, 该函数对整数进行处理。加减乘除都可以。

例如:

 from functools import reduce
a = [1, 2, 3, 100]
lambda x, y: x * y def num(array, func,init = None):
if init == None:
res = array.pop(0)
else:
res = init
for i in array:
res = func(res, i)
return res
print(reduce(lambda x,y:x*y,a,100))
print(num(a, lambda x, y: x * y,100))
输出
60000
60000

该函数适合对,某个可迭代的对象进行数据的运算。

python 函数map()、filter()、reduce()的更多相关文章

  1. python 内置函数 map filter reduce lambda

    map(函数名,可遍历迭代的对象) # 列组元素全加 10 # map(需要做什么的函数,遍历迭代对象)函数 map()遍历序列得到一个列表,列表的序号和个数和原来一样 l = [2,3,4,5,6, ...

  2. 高阶函数-map/filter/reduce

    什么样的函数叫高阶函数: 条件:1.函数接受函数作为参数 2.函数的返回值中包含函数 高阶函数之----map函数 map(func, *iterables) --> map objectnum ...

  3. python几个特别函数map filter reduce lambda

    lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 g = l ...

  4. python之内置函数:map ,filter ,reduce总结

    map函数: #处理序列中的每个元素,得到的结果是一个'列表',该列表元素个数及位置与原来一样 filter函数: #遍历序列中的每个元素,判断每个元素得到一个布尔值,如果是true,则留下来 peo ...

  5. 高阶函数map(),filter(),reduce()

    接受函数作为参数,或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数,官方叫做 Higher-order functions. map()和filter()是内置函数.在python3中,reduce()已不再是 ...

  6. 高阶函数map,filter,reduce的用法

    1.filter filter函数的主要用途是对数组元素进行过滤,并返回一个符合条件的元素的数组 let nums = [10,20,30,111,222,333] 选出nums中小于100的数: l ...

  7. Python中map,filter,reduce,zip的应用

    事例1: l=[('main', 'router_115.236.xx.xx', [{'abc': 1}, {'dfg': 1}]), ('main', 'router_183.61.xx.xx', ...

  8. Python【map、reduce、filter】内置函数使用说明(转载)

    转自:http://www.blogjava.net/vagasnail/articles/301140.html?opt=admin 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内 ...

  9. 【转】Python 中map、reduce、filter函数

    转自:http://www.blogjava.net/vagasnail/articles/301140.html?opt=admin 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内 ...

  10. Python【map、reduce、filter】内置函数使用说明

    题记 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法 一:map map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -& ...

随机推荐

  1. Cisco AP-Flexconnect配置结果

    一个部署Flexconnect AP(印度)注册到远端WLC(上海)的例子:1.连接AP的交换机接口的配置: nterface GigabitEthernet0/4switchport access ...

  2. XCOJ 1205 A.First Blood

    1205: A.First Blood 时间限制: 1 Sec  内存限制: 64 MB提交: 152  解决: 44 标签提交统计讨论版 题目描述 盖伦是个小学一年级的学生,在一次数学课的时候,老师 ...

  3. 解决CentOS下boost安装后不能使用的问题

    先说一说整个经历. 因为之前没有注意到gcc4.8.5比较旧,就已经安装好boost了,当时已经可以使用了,后来发现gcc太老了,一些软件安装需要比较新的gcc支持,所以决定升级gcc,结果boost ...

  4. linux动态监控dstat&&glances&&psutil&&bottle

    安装dstat yum install dstat 安装glances yum install python-devel pip install glances 如果我们安装了 Bottle 这个 w ...

  5. MySQL高级 InnoDB 和 MyISAM 的区别

    InnoDB:支持事务处理等不加锁读取支持外键支持行锁不支持FULLTEXT类型的索引不保存表的具体行数,扫描表来计算有多少行DELETE 表时,是一行一行的删除InnoDB 把数据和索引存放在表空间 ...

  6. php 高级 多台web服务器共享session的方法

    解决多台web服务器共享session的问题,至少有以下三种方法:   一.将本该保存在web服务器磁盘上的session数据保存到cookie中 即用cookie会话机制替代session会话机制, ...

  7. lnmp1.5安装fileinfo扩展

    cd /usr/local/src cd lnmp1.-full/src tar xvf php-.tar.bz2 cd php-/ext/fileinfo phpize ./configure -- ...

  8. 在javaweb中对于session的使用

    1.初次调用session时: String username="student"; HttpSession session=request.getSession(true);// ...

  9. linux目录与路径

    1.相对路径和绝对路径 绝对路径:一定是从根目录开始,如:/usr/share/doc 相对路径:如果想从/usr/share/doc/到/usr/share/man下,可以写成 cd ../man, ...

  10. 1013 Battle Over Cities (25分) DFS | 并查集

    1013 Battle Over Cities (25分)   It is vitally important to have all the cities connected by highways ...