Java对比两个数据库中的表和字段，写个冷门的东西

Java对比两个数据库中的表和字段，写个冷门的东西

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目前所在的项目组距离下个版本上线已经很近了，就面临了一个问题：开发人员在开发库上根据需要增加数据表、数据字段、或者变更了字段类型或者字段长度等等。

由于时间比较紧迫，导致在开发过程中不可能一一把DDL数据库脚本记录下来，在比较大的项目中，比如我所在项目开发的系统大概包含了800张左右的表，字段上10000个的情况下，人工处理明显不可行，所以我们就得通过程序来判断比对，哪些是我们需要新增加的表，哪些是我们需要新增加的字段，哪些是我们需要修改的字段。

因为我开发的项目是为银行工作的，所以数据量无疑很大，所以这个Java类可以用于几乎大多数情况了，当前情况是正在运行的生产服务器上有个数据库-->生产库，我们开发人员服务器上有个数据库-->开发库，就需要我们将两库差异对比出来，我差不多花了1个小时写了下面几个类，运行一下就可以将差异化的地方写入文件中，便于后续写DDL脚本处理。

首先是一个 Table 类，代表了我们数据库中的一张表，其中存在String类型的表名、和存放若干个各种字段的HashMap()

 

 

 

 

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package test; import java.util.HashMap; public class Table { public String tableName; public HashMap columns = new HashMap();   public Table(String tableName) { this.tableName = tableName; }   public String getTableName() { return tableName; }   public void setTableName(String tableName) { this.tableName = tableName; }   public HashMap getColumns() { return columns; }   public void setColumns(HashMap columns) { this.columns = columns; } }

接着就是一个 Column 类，代表了数据库中的一个字段，其中属性就是字段名、字段类型、字段长度，当然可以根据自己的需求加入更多要素

 

 

 

 

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package test; public class Column { public String columnName; public String dataType; public int length;   public Column(String columnName, String dataType, int length) { this.columnName = columnName; this.dataType = dataType; this.length = length; } public String getColumnName() { return columnName; } public void setColumnName(String columnName) { this.columnName = columnName; } public String getDataType() { return dataType; } public void setDataType(String dataType) { this.dataType = dataType; } public int getLength() { return length; } public void setLength(int length) { this.length = length; } }

其实这个方法完全可以不用上面两个类的，但是为了写起来理解方便，所以就用了，执行效率其实还不错，几百张表几秒钟就跑完了

下面是实现这个需求的主要类，写出来的主要目的就是希望能帮我改进一下，毕竟自己写程序没有太多的设计理念和大局观，希望能者修改修改：

 

 

 

 

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package test; package test;   import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.OutputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map;   import com.amarsoft.are.sql.ASResultSet; import com.amarsoft.are.sql.Transaction; import com.amarsoft.are.util.DataConvert;   public class CompareTable {   public static StringBuffer[] sb = { new StringBuffer(), new StringBuffer(), new StringBuffer(), new StringBuffer(), new StringBuffer(), new StringBuffer() };   public static Transaction getTransaction_product() throws Exception { Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver"); Connection conn = DriverManager.getConnection( "jdbc:oracle:thin:@192.168.1.1:1621:orcl", "demo1", "demo1"); if (conn != null)System.out.println("数据库加载成功！"); Transaction transaction = new Transaction(conn); return transaction; }   public static Transaction getTransaction_develop() throws Exception { Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver"); Connection conn = DriverManager.getConnection( "jdbc:oracle:thin:@192.168.1.2:1621:orcl", "demo2", "demo2"); if (conn != null)System.out.println("数据库加载成功！"); Transaction transaction = new Transaction(conn); return transaction; }   public static void main(String[] args) throws Exception { compareTables(); // 比较数据库 writeFile(); // 写入文件 }       public static void compareTables() throws Exception {   // 生产数据库连接 Transaction trans_product = getTransaction_product(); Map<</SPAN>String, Table> map_product = getTables(trans_product);   // 开发数据库连接 Transaction trans_develop = getTransaction_develop(); Map<</SPAN>String, Table> map_develop = getTables(trans_develop);   // 遍历开发库Map for (Iterator iter_table = map_develop.keySet().iterator(); iter_table .hasNext();) { String key_table = (String) iter_table.next(); Table table_develop = map_develop.get(key_table);// 获得开发库中的表 Table table_product = map_product.get(key_table);// 尝试从生产库中获得同名表 if (table_product == null) { // 如果获得表为空，说明开发存在，生产不存在 append(table_develop, null, 2); } else { // 表相同，判断字段、字段类型、字段长度 for (Iterator iter_column = table_develop.columns .keySet().iterator(); iter_column.hasNext();) { String key_column = (String) iter_column.next(); Column column_develop = table_develop.columns.get(key_column);// 获得开发库中的列 Column column_product = table_product.columns.get(key_column);// 尝试从生产库中获得同名列 if (column_product == null) {// 如果列名为空，说明开发存在，生产不存在 append(table_develop, column_develop, 4); } else {// 说明两者都存在 if (!column_develop.dataType.equals(column_product.dataType))// 字段类型不一致 append(table_develop, column_develop, 5); if (column_develop.length != column_product.length)// 字段长度不一致 append(table_develop, column_develop, 6); } } } }   // 遍历生产库Map for (Iterator iter_table = map_product.keySet().iterator(); iter_table .hasNext();) { String key_table = (String) iter_table.next(); Table table_product = map_product.get(key_table);// 尝试从生产库中获得同名表 Table table_develop = map_develop.get(key_table);// 获得开发库中的表 if (table_develop == null) { // 如果获得表为空，说明开发存在，生产不存在 append(table_product, null, 1); } else { // 表相同，判断字段、字段类型、字段长度 for (Iterator iter_column = table_product.columns .keySet().iterator(); iter_column.hasNext();) { String key_column = (String) iter_column.next(); Column column_product = table_product.columns.get(key_column);// 获得生产库中的列 Column column_develop = table_develop.columns.get(key_column);// 尝试从开发库中获得同名列 if (column_develop == null) {// 如果列名为空，说明生产存在，开发不存在 append(table_product, column_product, 3); } } } } }     public static Map<</SPAN>String, Table> getTables(Transaction transaction) throws Exception {   String sSql = " select table_name,Column_Name,Data_Type," + " DECODE(DATA_TYPE,'NUMBER',DATA_PRECISION,'VARCHAR2'," + " DATA_LENGTH,'VARCHAR',DATA_LENGTH,'CHAR',DATA_LENGTH,0) Length," + " NVL(DATA_SCALE, 0) SCALE,DECODE(NULLABLE, 'N', '1', '0') NULLABLE " + " from user_tab_columns where 1=1 Order By table_name,column_name";   ASResultSet rs = transaction.getASResultSet(sSql);   Map<</SPAN>String, Table> map = new HashMap<</SPAN>String, Table>();   String tableName = ""; Table table = null; while (rs.next()) { if (!tableName.equals(rs.getString("table_name"))) {// 一张新表 tableName = rs.getString("table_name"); table = new Table(tableName); Column column = new Column(rs.getString("Column_Name"), rs.getString("Data_Type"), rs.getInt("Length")); table.columns.put(column.columnName, column); map.put(rs.getString("table_name"), table); } else {// 已存在的表，增加字段 Column column = new Column(rs.getString("Column_Name"), rs.getString("Data_Type"), rs.getInt("Length")); table.columns.put(column.columnName, column); } } if (null != rs) rs.close(); transaction.finalize(); return map; }     public static void append(Table table, Column column, int flag) throws Exception { switch (flag) { case 1: System.out.println("1、生产存在，开发不存在的表：" + table.getTableName());// 跳过 sb[0].append(table.getTableName() + "\n"); break; case 2: System.out.println("2、生产不存在，开发存在的表：" + table.getTableName());// 需要人工判断脚本 sb[1].append(table.getTableName() + "\n"); break; case 3: System.out.println("3、生产存在，开发不存在的字段：" + table.getTableName() + " | " + column.getColumnName());// 需人工判断如何处理 sb[2].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName() + "\n"); break; case 4: System.out.println("4、生产不存在，开发存在的字段：" + table.getTableName() + " | " + column.getColumnName());// 需要人工判断脚本 sb[3].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName() + "\n"); break; case 5: System.out.println("5、表和字段都相同，但字段类型不同的内容：" + table.getTableName() + " | " + column.getColumnName() + " | " + column.getDataType());// 需要人工判断脚本 sb[4].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName() + " | " + column.getDataType() + "\n"); break; case 6: System.out.println("6、表和字段、字段类型都相同，但字段长度不同的内容：" + table.getTableName() + " | " + column.getColumnName() + " | " + column.getLength());// 需要人工判断脚本 sb[5].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName() + " | " + column.getLength() + "\n"); break; } }     public static void writeFile() throws Exception { String[] fileName = { "D://table//生产存在，开发不存在的表.txt", "D://table//生产不存在，开发存在的表.txt", "D://table//生产存在，开发不存在的字段.txt", "D://table//生产不存在，开发存在的字段.txt", "D://table//表和字段都相同，但字段类型不同的内容.txt", "D://table//表和字段、字段类型都相同，但字段长度不同的内容.txt" };   for (int i = 0; i <</SPAN> fileName.length; i++) { File file = new File(fileName[i]); OutputStream os = new FileOutputStream(file); os.write(sb[i].toString().getBytes()); os.flush(); os.close(); } } }

尾声：整个程序其实并不复杂，感觉被我写得有些累赘了，希望以后能精简一点吧

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