简介

壁纸的选择其实很大程度上能看出电脑主人的内心世界,有的人喜欢风景,有的人喜欢星空,有的人喜欢美女,有的人喜欢动物。然而,终究有一天你已经产生审美疲劳了,但你下定决定要换壁纸的时候,又发现网上的壁纸要么分辨率低,要么带有水印。

项目源码

 # -*- coding:utf-8 -*-

 from requests import get
from filetype import guess
from os import rename
from os import makedirs
from os.path import exists
from json import loads
from contextlib import closing # 文件下载器
def Down_load(file_url, file_full_name, now_photo_count, all_photo_count):
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"} # 开始下载图片
with closing(get(file_url, headers=headers, stream=True)) as response:
chunk_size = 1024 # 单次请求最大值
content_size = int(response.headers['content-length']) # 文件总大小
data_count = 0 # 当前已传输的大小
with open(file_full_name, "wb") as file:
for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):
file.write(data)
done_block = int((data_count / content_size) * 50)
data_count = data_count + len(data)
now_jd = (data_count / content_size) * 100
print("\r %s:[%s%s] %d%% %d/%d" % (file_full_name, done_block * '█', ' ' * (50 - 1 - done_block), now_jd, now_photo_count, all_photo_count), end=" ") # 下载完图片后获取图片扩展名,并为其增加扩展名
file_type = guess(file_full_name)
rename(file_full_name, file_full_name + '.' + file_type.extension) # 爬取不同类型图片
def crawler_photo(type_id, photo_count): # 最新 1, 最热 2, 女生 3, 星空 4
if(type_id == 1):
url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c68ffb9463b7fbfe72b0db0?page=1&per_page=' + str(photo_count)
elif(type_id == 2):
url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c69251c9b1c011c41bb97be?page=1&per_page=' + str(photo_count)
elif(type_id == 3):
url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81087e6aee28c541eefc26?page=1&per_page=' + str(photo_count)
elif(type_id == 4):
url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81f64c96fad8fe211f5367?page=1&per_page=' + str(photo_count) # 获取图片列表数据
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"}
respond = get(url, headers=headers)
photo_data = loads(respond.content) # 已经下载的图片张数
now_photo_count = 1 # 所有图片张数
all_photo_count = len(photo_data) # 开始下载并保存5K分辨率壁纸
for photo in photo_data: # 创建一个文件夹存放我们下载的图片
if not exists('./' + str(type_id)):
makedirs('./' + str(type_id)) # 准备下载的图片链接
file_url = photo['urls']['raw'] # 准备下载的图片名称,不包含扩展名
file_name_only = file_url.split('/')
file_name_only = file_name_only[len(file_name_only) -1] # 准备保存到本地的完整路径
file_full_name = './' + str(type_id) + '/' + file_name_only # 开始下载图片
Down_load(file_url, file_full_name, now_photo_count, all_photo_count)
now_photo_count = now_photo_count + 1 if __name__ == '__main__': # 最新 1, 最热 2, 女生 3, 星空 4
# 爬取类型为3的图片(女生),一共准备爬取20000张
wall_paper_id = 1
wall_paper_count = 10
while(True): # 换行符
print('\n\n') # 选择壁纸类型
wall_paper_id = input("壁纸类型:最新壁纸 1, 最热壁纸 2, 女生壁纸 3, 星空壁纸 4\n请输入编号以便选择5K超清壁纸类型:")
# 判断输入是否正确
while(wall_paper_id != str(1) and wall_paper_id != str(2) and wall_paper_id != str(3) and wall_paper_id != str(4)):
wall_paper_id = input("壁纸类型:最新壁纸 1, 最热壁纸 2, 女生壁纸 3, 星空壁纸 4\n请输入编号以便选择5K超清壁纸类型:") # 选择要下载的壁纸数量
wall_paper_count = input("请输入要下载的5K超清壁纸的数量:")
# 判断输入是否正确
while(int(wall_paper_count) <= 0):
wall_paper_count = input("请输入要下载的5K超清壁纸的数量:") # 开始爬取5K高清壁纸
print("正在下载5K超清壁纸,请稍等……")
crawler_photo(int(wall_paper_id), int(wall_paper_count))
print('\n下载5K高清壁纸成功!')

初学者对Python的概念模糊不清的,Python能做什么,学的时候该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,详情可以复制有道云笔记链接到浏览器打开了解:http://note.youdao.com/noteshare?id=e4fa02e7b56d7909a27674cdb3da08aa

学习视频资料、开发工具等都有免费分享,还有专业的老师答疑

Python爬虫教程-爬取5K分辨率超清唯美壁纸源码的更多相关文章

  1. 爬取5K分辨率超清唯美壁纸

    目录 爬取5K分辨率超清唯美壁纸 简介 编写思路 使用教程 演示图片 完整源代码 @ 爬取5K分辨率超清唯美壁纸 简介 壁纸的选择其实很大程度上能看出电脑主人的内心世界,有的人喜欢风景,有的人喜欢星空 ...

  2. from appium import webdriver 使用python爬虫,批量爬取抖音app视频(requests+Fiddler+appium)

    使用python爬虫,批量爬取抖音app视频(requests+Fiddler+appium) - 北平吴彦祖 - 博客园 https://www.cnblogs.com/stevenshushu/p ...

  3. Python爬虫之爬取淘女郎照片示例详解

    这篇文章主要介绍了Python爬虫之爬取淘女郎照片示例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 本篇目标 抓取淘宝MM ...

  4. Python爬虫之爬取慕课网课程评分

    BS是什么? BeautifulSoup是一个基于标签的文本解析工具.可以根据标签提取想要的内容,很适合处理html和xml这类语言文本.如果你希望了解更多关于BS的介绍和用法,请看Beautiful ...

  5. [Python爬虫] Selenium爬取新浪微博客户端用户信息、热点话题及评论 (上)

    转载自:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 一. 文章介绍 源码下载地址:http://download.csdn.net/ ...

  6. Python爬虫之爬取站内所有图片

    title date tags layut Python爬虫之爬取站内所有图片 2018-10-07 Python post 目标是 http://www.5442.com/meinv/ 如需在非li ...

  7. python爬虫实战---爬取大众点评评论

    python爬虫实战—爬取大众点评评论(加密字体) 1.首先打开一个店铺找到评论 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经 ...

  8. Python爬虫教程-15-读取cookie(人人网)和SSL(12306官网)

    Python爬虫教程-15-爬虫读取cookie(人人网)和SSL(12306官网) 上一篇写道关于存储cookie文件,本篇介绍怎样读取cookie文件 cookie的读取 案例v16ssl文件:h ...

  9. python爬虫项目-爬取雪球网金融数据(关注、持续更新)

    (一)python金融数据爬虫项目 爬取目标:雪球网(起始url:https://xueqiu.com/hq#exchange=CN&firstName=1&secondName=1_ ...

随机推荐

  1. 图片识别OCR:

    使用Python制作一个简易的OCR图片文字识别工具:键盘上的PrtScr按键+画图工具+百度AI图片识别(账户,调用接口)+python 常见的OCR工具: 1. Microsoft Onenote ...

  2. python 处理html文本的中文字符gbk转utf-8

    #中文字符gbk转utf-8 def gbk2utf8(self,raw): rs=raw.encode('raw_unicode_escape') #转为机器识别字符串 s=repr(rs) ss= ...

  3. django之反向解析和命名空间

    背景:当我们页面中存放的请求路径与url文件中的url一致时,如果url改了是不是所有的请求路径都要跟着改?显然不现实,这里我们就要用到反向解析. 如下图所示,输入url后会跳转到登录页面,输入用户名 ...

  4. mui下拉刷新 ios click事件无法响应问题

    使用mui的事件监听事件 tap mui("#pullrefresh").on('tap', '.ulDiv', function (event) {this.click();}) ...

  5. 连接数据库报错Access denied for user 'root'@'localhost' (using password:YES)

    报错信息为:pymysql.err.OperationalError: (1045, "Access denied for user 'root'@'localhost' (using pa ...

  6. 基于SSH开发银行个人业务管理系统 附源码

    开发环境: Windows操作系统开发工具: MyEclipse+Jdk+Tomcat+MySql数据库 运行效果图

  7. MySQL - Schema和Database的区别

    问题来源 在pycharm发现Create new schema的效果和新建数据库一样,所以产生这个问题 参考 https://stackoverflow.com/questions/11618277 ...

  8. 【快学Docker】快速创建容器,容器常用命令

    前言 容器是Docker的三大核心概念之一.简单地说,容器是独立运行的一个或一组应用,以及它们的运行态环境.对应的,虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统(提供了运行态环境和其他系统环境)和跑在上面 ...

  9. C#多个泛型约束问题

    多个约束之间使用逗号隔开,但不重复T约束. 1. private void AddControl<T>(TabPage tabPage, T userControl) where T: U ...

  10. 27 JavaScript的引入&注释&弹窗&变量常量&数据类型及转换&内存&垃圾回收

    JS的引入: 1 内部引入 绑定元素事件如onclick="" 绑定锚点如href="JavaScript:void(0)" script标签引入,注意:如果标 ...