Pinpoint简介

Pinpoint是一款对Java编写的大规模分布式系统的APM工具，有些人也喜欢称呼这类工具为调用链系统、分布式跟踪系统。我们知道，前端向后台发起一个查询请求，后台服务可能要调用多个服务，每个服务可能又会调用其它服务，最终将结果返回，汇总到页面上。如果某个环节发生异常，工程师很难准确定位这个问题到底是由哪个服务调用造成的，Pinpoint等相关工具的作用就是追踪每个请求的完整调用链路，收集调用链路上每个服务的性能数据，方便工程师能够快速定位问题。

其架构图如下：

架构说明：

Pinpoint-Collector：收集各种性能数据
Pinpoint-Agent：和自己运行的应用关联起来的探针
Pinpoint-Web：将收集到的数据显示成WEB网页形式
HBase Storage：收集到的数据存到HBase中

Pinpoint搭建

我们这里直接将数据存储到HDFS中，所以整体规划如下：

IP	主机名	用途
10.2.42.59	collector	Pinpoint-collector
10.2.42.60	web	Pinpoint-web
10.2.42.61	hbase-master	Hadoop/Hbase/zookeeper
10.2.42.62	hbase-slave01	Hadoop/Hbase/zookeeper
10.2.42.63	hbase-slave02	Hadoop/Hbase/zookeeper

软件版本：

软件名	版本	下载地址
pinpoint-collector	1.7.1	https://github.com/naver/pinpoint/releases
pinpoint-web	1.7.1	https://github.com/naver/pinpoint/releases
pinpoint-agent	1.7.1	https://github.com/naver/pinpoint/releases
java	1.8.0_131	http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8-2177648.html
zookeeper	3.4.10	https://archive.apache.org/dist/zookeeper/stable/
hbase	1.2.6	http://apache.mirror.cdnetworks.com/hbase/
hadoop	2.8.4	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.4/
tomcat	8.0.47	https://tomcat.apache.org/download-80.cgi

安装JDK

解压JDK到opt目录下，配置环境变量

tar xf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /opt

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_131
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

加载环境变量

source /etc/profile

配置免密

配置10.2.42.61，10.2.42.62，10.2.42.63节点之间互信，可以三台同时操作。

ssh-keygen
ssh-copy-id 10.2.42.61
ssh-copy-id 10.2.42.62
ssh-copy-id 10.2.42.63

如果没有ssh-copy-id，则使用下面命令安装即可

yum -y install openssh-clients

配置Hosts映射

五台都需要配置hosts映射。
vim /etc/hosts

10.2.42.61	DCA-APP-COM-pinpoint-HBaseMaster
10.2.42.62	DCA-APP-COM-pinpoint-HBaseSlave01
10.2.42.63	DCA-APP-COM-pinpoint-HBaseSlave02

安装zookeeper集群

解压安装包到opt目录下，三台可以同时操作。

tar xf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/
cd /opt/zookeeper-3.4.10/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/data/zookeeper/data
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
server.1=10.2.42.61:12888:13888
server.2=10.2.42.62:12888:13888
server.3=10.2.42.63:12888:13888

创建数据目录

mkdir /data/zookeeper/data -p

在10.2.42.61上添加竞选ID

echo 1 > /data/zookeeper/data/myid

在10.2.42.62上添加竞选ID

echo 2 > /data/zookeeper/data/myid

在10.2.42.63上添加竞选ID

echo 3 > /data/zookeeper/data/myid

启动服务

/opt/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start

查看集群状态

[root@DCA-APP-COM-pinpoint-HBaseMaster data]# /opt/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

安装Hadoop集群

namenode	10.2.42.61
datanode01	10.2.42.62
datanode02	10.2.42.63

解压安装文件到opt目录下，注：没做特别说明，下面操作均在三台机器上同时操作。

tar xf hadoop-2.8.3.tar.gz -C /opt/

进入hadoop配置文件目录，进行配置

cd /opt/hadoop-2.8.3/etc/hadoop

配置hadoop-env.sh，指定hadoop的java运行环境
vim hadoop-env.sh

#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}     # 默认就是这个，所以实际上这一步可以跳过
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_131

配置core-site.xml，指定访问hadoop web界面访问
vim core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://10.2.42.61:9000</value>
  </property>
  <property>
　　<name>io.file.buffer.size</name>
　　<value>131072</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/data/hadoop/tmp</value>
  </property>
</configuration>

配置hdfs-site.xml
vim hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
　　<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
　　<value>10.2.42.61:50090</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>
  <!-- 指定namenode数据存放临时目录,自行创建 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:/data/hadoop/dfs/name</value>
  </property>
  <!-- 指定datanode数据存放临时目录,自行创建 -->
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:/data/hadoop/dfs/data</value>
  </property>
</configuration>

配置mapred-site.xml，这是mapreduce的任务配置，可以查看以运行完的作业情况。
vim mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
      <value>0.0.0.0:10020</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
      <value>0.0.0.0:19888</value>
  </property>
</configuration>

配置yarn-site.xml，datanode不需要修改这个配置文件。
vim yarn-site.xml

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
　　<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
　　<name>yarn.resourcemanager.address</name>
　　<value>10.2.42.61:8032</value>
</property>
<property>
　　<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
　　<value>10.2.42.61:8030</value>
</property>
<property>
　　<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
　　<value>10.2.42.61:8031</value>
</property>
<property>
　　<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
　　<value>10.2.42.61:8033</value>
</property>
<property>
　　<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
　　<value>10.2.42.61:8088</value>
</property>
</configuration>

配置datanode，方便namenode调用
vim slaves

10.2.42.62
10.2.42.63

创建数据目录

mkdir /data/hadoop/tmp -p
mkdir /data/hadoop/dfs/name -p
mkdir /data/hadoop/dfs/data -p

格式化namenode，由于namenode

上的文件系统是 HDFS 的，所以要格式化。

/opt/hadoop-2.8.3/bin/hdfs namenode -format

如下表示格式化成功。

启动集群

/opt/hadoop-2.8.3/sbin/start-all.sh

输出日志如下：

启动jobhistory 服务，查看 mapreduce 运行状态

/opt/hadoop-2.8.3/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

通过URL访问的地址

http://10.2.42.61:50070  #整个hadoop 集群
http://10.2.42.61:50090  #SecondaryNameNode的情况
http://10.2.42.61:8088   #resourcemanager的情况
http://10.2.42.61:19888  #historyserver(MapReduce历史运行情况)

配置HBase集群

注：未做特别声明，一下操作在三个节点同时进行。
**
解压安装包到opt目录下

tar xf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /opt/

复制hdfs配置文件，这是为了保障hbase和hdfs两边的配置文件一致

cp /opt/hadoop-2.8.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/hbase-1.2.6/conf/

配置HBase配置文件
vim hbase-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
    <value>2181</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63</value>
    <description>The directory shared by RegionServers.</description>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/data/zookeeper/zkdata</value>
    <description>
    注意这里的zookeeper数据目录与hadoop ha的共用，也即要与 zoo.cfg 中配置的一致
    Property from ZooKeeper config zoo.cfg.
    The directory where the snapshot is stored.
    </description>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://10.2.42.61:9000/hbase</value>
    <description>The directory shared by RegionServers.
                 官网多次强调这个目录不要预先创建，hbase会自行创建，否则会做迁移操作，引发错误
                 至于端口，有些是8020，有些是9000，看 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 里面的配置，本实验配置的是
                 dfs.namenode.rpc-address.hdcluster.nn1 , dfs.namenode.rpc-address.hdcluster.nn2
    </description>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>tre</value>
    <description>分布式集群配置，这里要设置为true，如果是单节点的，则设置为false
      The mode the cluster will be in. Possible values are
      false: standalone and pseudo-distributed setups with managed ZooKeeper
      true: fully-distributed with unmanaged ZooKeeper Quorum (see hbase-env.sh)
    </description>
  </property>
</configuration>

配置regionservers文件
vim regionservers

10.2.42.62
10.2.42.63

配置hbase-env.sh，由于我们是自己搭建的zookeeper，所以需要加入下面一段代码。

export HBASE_MANAGES_ZK=false

启动集群

/opt/hbase-1.2.6/bin/start-hbase.sh

查看集群状态
1、通过URL查看：http://10.2.42.61:16010/master-status
2、通过命令行查看

/opt/hbase-1.2.6/bin/hbase shell
hbase(main):002:0> status
1 active master, 0 backup masters, 1 servers, 0 dead, 2.0000 average load

如果报错：ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing
1、先停止HBase：/opt/hbase-1.2.6/bin/stop-hbase.sh
2、启动regionserver：/opt/hbase-1.2.6/bin/hbase-daemon.sh start regionserver
3、启动master：/opt/hbase-1.2.6/bin/hbase-daemon.sh start master

初始化HBase的PinPoint库，hbase-create.hbase是需要下载的。
地址是：https://github.com/naver/pinpoint/tree/master/hbase/scripts

/opt/hbase-1.2.6/bin/hbase shell /root/install/hbase-create.hbase

配置PinPoint-Collecter

解压war包到tomcat的webapps目录下

unzip pinpoint-collector-1.7.1.war -d /home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/webapps/ROOT

配置文件目录/home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/webapps/ROOT/WEB-INF/classes
修改配置文件hbase.properties

hbase.client.host=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
hbase.client.port=2181
......

修改配置文件pinpoint-collector.properties

cluster.enable=true
cluster.zookeeper.address=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
......
flink.cluster.zookeeper.address=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
flink.cluster.zookeeper.sessiontimeout=3000

启动tomcat

/home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/bin/startup.sh

配置PinPoint-WEB

解压对应的war包到tomcat的webapps目录

unzip pinpoint-web-1.7.1.war -d /home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/webapps/ROOT

配置文件目录/home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/webapps/ROOT/WEB-INF/classes
vim hbase.properties

hbase.client.host=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
hbase.client.port=2181
......

vim pinpoint-web.properties

cluster.enable=true
cluster.web.tcp.port=9997
cluster.zookeeper.address=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
cluster.zookeeper.sessiontimeout=30000
cluster.zookeeper.retry.interval=60000
.......

启动tomcat

/home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/bin/startup.sh

访问URL：http://10.2.42.60:8080/#/main

配置探针

复制pinpoint-agent-1.7.1.tar.gz到应用服务器上，解压到tomcat目录

tar xf pinpoint-agent-1.7.1.tar.gz -C /home/tomcat

修改配置文件：
vim /home/tomcat/ppagent/pinpoint.config

# ip为pinpoint-collecter的服务器ip
profiler.collector.ip=10.2.42.59

配置tomcat的Catalina.sh启动脚本，在脚本中加入如下代码

CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:$AGENT_PATH/pinpoint-bootstrap-$VERSION.jar"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.agentId=$AGENT_ID"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.applicationName=$APPLICATION_NAME"

如果是jar包，直接用Java启动，需要跟下面参数

java -javaagent:/home/tomcat/tmp/ppagent/pinpoint-bootstrap-1.7.1.jar -Dpinpoint.agentId=jss-spring-boot-app11201 -Dpinpoint.applicationName=jss-spring-boot-app -jar jssSpringBootDemo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

配置完后重启tomcat，然后在WEB端查看如下：

PinPoint APM搭建全过程的更多相关文章

linux环境(CentOS-6.7)下redis集群的搭建全过程
linux环境下redis集群的搭建全过程: 使用mount命令将光盘挂载到/mnt/cdrom目录下: [root@hadoop03 ~]# mount -t iso9660 -o ro /dev/ ...
Gerrit代码审核服务器搭建全过程
Gerrit代码审核服务器搭建全过程转载请标明出处:http://blog.csdn.net/ganshuyu/article/details/8978614 环境:Ubuntu12.xx 1.建立 ...
Ubuntu16+pinpoint环境搭建
最近研究了pinpoint,稍后放上环境搭建教程,建议想学习搭建的同学记得参考pinpointGitHub
Git服务器搭建全过程分步详解【转】
转自:http://developer.51cto.com/art/201507/483448.htm GitHub是一个免费托管开源代码的Git服务器,如果我们不想公开项目的源代码,又不想付费使用, ...
完整版的OpenLDAP搭建全过程
总结: 先写总结,再写正文,嘿嘿嘿.这还是第一次认真的写个文档,写个总结,哈哈.大概在一个月前,第一次听说这个东西,完全没有概念,刚开始的时候看理论的知识,看了几次之后就没看了,看不 ...
Git服务器搭建全过程
GitHub是一个免费托管开源代码的Git服务器,如果我们不想公开项目的源代码,又不想付费使用,那么我们可以自己搭建一台Git服务器. 下面我们就看看,如何在Ubuntu上搭建Git服务器.我们使用V ...
微信小程序语音识别服务搭建全过程解析（项目开源在github）
silk v3录音转olami语音识别和语义处理的api服务(ubuntu16.04服务器上实现) ## 重要的写在前面重要事项一: 目前本文中提到的API已支持微信小程序录音文件格式:silk v ...
微信小程序语音识别服务搭建全过程解析（https api开放，支持新接口mp3录音、老接口silk录音）
silk v3(或新录音接口mp3)录音转olami语音识别和语义处理的api服务(ubuntu16.04服务器上实现) 重要的写在前面重要事项一: 所有相关更新,我优先更新到我个人博客中,其它地方 ...
Hadoop2.7.3+Spark2.1.0 完全分布式环境搭建全过程
一.修改hosts文件在主节点,就是第一台主机的命令行下; vim /etc/hosts 我的是三台云主机: 在原文件的基础上加上; ip1 master worker0 namenode ip2 ...

随机推荐

Java Array数组使用详解
本文主要讲解java中array数组使用,包含堆.栈内存分配及区别 1.动态初始化 package myArray; /* * 堆:存储的是new出来的东西,实体,对象 * A 每个对象都有地址值 * ...
nghttp2 交叉编译
touch run.sh chmod 755 run.sh mkdir build cd build ../run.sh run.sh #!/bin/bash #cd build ../configu ...
数据结构和算法(Golang实现)(26)查找算法-哈希表
哈希表:散列查找一.线性查找我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链 ...
C#多线程(6)：线程通知
目录 AutoRestEvent 类常用方法一个简单的示例解释一下复杂一点的示例解释回顾一下,前面 lock.Monitor 部分我们学习了线程锁,Mutex 部分学习了进程同步,Sema ...
数字电路技术之触发器（基本RS触发器）
一.触发器的知识 1.触发器是构成时序逻辑电路的基本逻辑部件. 2.[1]它有两个稳定的状态:0状态和1状态: [2]在不同的输入情况下,它可以被置成0状态或1状态: [3]当输入 ...
HashMap主要方法源码分析（JDK1.8）
本篇从HashMap的put.get.remove方法入手,分析源码流程 (不涉及红黑树的具体算法) jkd1.8中HashMap的结构为数组.链表.红黑树的形式 (未转化红黑树时) (转 ...
stand up meeting 1/20/2016
part 组员工作工作耗时/h 明日计划工作耗时/h UI 冯晓云修复bug 6 修复bug 6 foxit PDF ...
Epicor RoHS Overview
Epicor ERP具有一个旨在帮助符合指令2002/95/EC (RoHS1) and 2011/65/EU (RoHS2)的模块,特别适用于医疗设备公司. 不合格的依据是–最大浓度值和合格声明/ ...
3. git获取历史版本
1．使用gitbash进入git命令行,查看commit记录.操作如下: git log 1 2．找到你想提取的目标版本,复制对应的SHA值. 3．新建一个分支,操作如下: git branch 新分 ...
redis： List列表类型（四）
list设置值(头部):lpush list one list设置值(尾部):**rpush ** list one list获取值:lrange list 0 -1 list获取指定范围的值:lra ...

PinPoint APM搭建全过程