data: [{ name: "北京", cities: ["西城", "东城", "崇文", "宣武", "朝阳", "海淀", "丰台", "石景山", "门头沟", "房山", "通州", "顺义", "大兴", "昌平", "平谷", "怀柔", "密云", "延庆"] },
{ name: "天津", cities: ["青羊", "河东", "河西", "南开", "河北", "红桥", "塘沽", "汉沽", "大港", "东丽", "西青", "北辰", "津南", "武清", "宝坻", "静海", "宁河", "蓟县", "开发区"] },
{ name: "河北", cities: ["石家庄", "秦皇岛", "廊坊", "保定", "邯郸", "唐山", "邢台", "衡水", "张家口", "承德", "沧州", "衡水"] },
{ name: "山西", cities: ["太原", "大同", "长治", "晋中", "阳泉", "朔州", "运城", "临汾"] },
{ name: "内蒙古", cities: ["呼和浩特", "赤峰", "通辽", "锡林郭勒", "兴安"] },
{ name: "辽宁", cities: ["大连", "沈阳", "鞍山", "抚顺", "营口", "锦州", "丹东", "朝阳", "辽阳", "阜新", "铁岭", "盘锦", "本溪", "葫芦岛"] },
{ name: "吉林", cities: ["长春", "吉林", "四平", "辽源", "通化", "延吉", "白城", "辽源", "松原", "临江", "珲春"] },
{ name: "黑龙江", cities: ["哈尔滨", "齐齐哈尔", "大庆", "牡丹江", "鹤岗", "佳木斯", "绥化"] },
{ name: "上海", cities: ["浦东", "杨浦", "徐汇", "静安", "卢湾", "黄浦", "普陀", "闸北", "虹口", "长宁", "宝山", "闵行", "嘉定", "金山", "松江", "青浦", "崇明", "奉贤", "南汇"] },
{ name: "江苏", cities: ["南京", "苏州", "无锡", "常州", "扬州", "徐州", "南通", "镇江", "泰州", "淮安", "连云港", "宿迁", "盐城", "淮阴", "沐阳", "张家港"] },
{ name: "浙江", cities: ["杭州", "金华", "宁波", "温州", "嘉兴", "绍兴", "丽水", "湖州", "台州", "舟山", "衢州"] },
{ name: "安徽", cities: ["合肥", "马鞍山", "蚌埠", "黄山", "芜湖", "淮南", "铜陵", "阜阳", "宣城", "安庆"] },
{ name: "福建", cities: ["福州", "厦门", "泉州", "漳州", "南平", "龙岩", "莆田", "三明", "宁德"] },
{ name: "江西", cities: ["南昌", "景德镇", "上饶", "萍乡", "九江", "吉安", "宜春", "鹰潭", "新余", "赣州"] },
{ name: "山东", cities: ["青岛", "济南", "淄博", "烟台", "泰安", "临沂", "日照", "德州", "威海", "东营", "荷泽", "济宁", "潍坊", "枣庄", "聊城"] },
{ name: "河南", cities: ["郑州", "洛阳", "开封", "平顶山", "濮阳", "安阳", "许昌", "南阳", "信阳", "周口", "新乡", "焦作", "三门峡", "商丘"] },
{ name: "湖北", cities: ["武汉", "襄樊", "孝感", "十堰", "荆州", "黄石", "宜昌", "黄冈", "恩施", "鄂州", "江汉", "随枣", "荆沙", "咸宁"] },
{ name: "湖南", cities: ["长沙", "湘潭", "岳阳", "株洲", "怀化", "永州", "益阳", "张家界", "常德", "衡阳", "湘西", "邵阳", "娄底", "郴州"] },
{ name: "广东", cities: ["广州", "深圳", "东莞", "佛山", "珠海", "汕头", "韶关", "江门", "梅州", "揭阳", "中山", "河源", "惠州", "茂名", "湛江", "阳江", "潮州", "云浮", "汕尾", "潮阳", "肇庆", "顺德", "清远"] },
{ name: "广西", cities: ["南宁", "桂林", "柳州", "梧州", "来宾", "贵港", "玉林", "贺州"] },
{ name: "海南", cities: ["海口", "三亚"] },
{ name: "重庆", cities: ["渝中", "大渡口", "江北", "沙坪坝", "九龙坡", "南岸", "北碚", "万盛", "双桥", "渝北", "巴南", "万州", "涪陵", "黔江", "长寿"] },
{ name: "四川", cities: ["成都", "达州", "南充", "乐山", "绵阳", "德阳", "内江", "遂宁", "宜宾", "巴中", "自贡", "康定", "攀枝花"] },
{ name: "贵州", cities: ["贵阳", "遵义", "安顺", "黔西南", "都匀"] },
{ name: "云南", cities: ["昆明", "丽江", "昭通", "玉溪", "临沧", "文山", "红河", "楚雄", "大理"] },
{ name: "西藏", cities: ["拉萨", "林芝", "日喀则", "昌都"] },
{ name: "陕西", cities: ["西安", "咸阳", "延安", "汉中", "榆林", "商南", "略阳", "宜君", "麟游", "白河"] },
{ name: "甘肃", cities: ["兰州", "金昌", "天水", "武威", "张掖", "平凉", "酒泉"] },
{ name: "青海", cities: ["黄南", "海南", "西宁", "海东", "海西", "海北", "果洛", "玉树"] },
{ name: "宁夏", cities: ["银川", "吴忠"] },
{ name: "新疆", cities: ["乌鲁木齐", "哈密", "喀什", "巴音郭楞", "昌吉", "伊犁", "阿勒泰", "克拉玛依", "博尔塔拉"] },
{ name: "香港", cities: ["中西区", "湾仔区", "东区", "南区", "九龙-油尖旺区", "九龙-深水埗区", "九龙-九龙城区", "九龙-黄大仙区", "九龙-观塘区", "新界-北区", "新界-大埔区", "新界-沙田区", "新界-西贡区", "新界-荃湾区", "新界-屯门区", "新界-元朗区", "新界-葵青区", "新界-离岛区"] },
{ name: "澳门", cities: ["花地玛堂区", "圣安多尼堂区", "大堂区", "望德堂区", "风顺堂区", "嘉模堂区", "圣方济各堂区", "路氹城"]}]

JSON 省市数据包括港澳的更多相关文章

  1. iOS开发之JSON格式数据的生成与解析

    本文将从四个方面对IOS开发中JSON格式数据的生成与解析进行讲解: 一.JSON是什么? 二.我们为什么要用JSON格式的数据? 三.如何生成JSON格式的数据? 四.如何解析JSON格式的数据? ...

  2. fastJson java后台转换json格式数据

    什么事JSON? JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. 它基于JavaScript Progra ...

  3. JSON、使用JSON进行数据交换的基础和原理

    1. JSON 1.1. JSON 1.1.1. 什么是JSON JSON即Javascript对象表示法,是一种现在主流的数据交换格式.之所以应用广泛还是由其简单易读所决定的. 简单,只有六种类型的 ...

  4. Python-Day4 Python基础进阶之生成器/迭代器/装饰器/Json & pickle 数据序列化

    一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面 ...

  5. mysql 5.7 laravel json类型数据相关操作

    2018年10月16日18:14:21 官方文档中文翻译版 原文:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json.html 最后有部分实例和一个小总结 11. ...

  6. Android之JSON格式数据解析

    查看原文:http://blog.csdn.net/hantangsongming/article/details/42234293 JSON:JavaScript 对象表示法(JavaScript ...

  7. JqGrid 自定义子表格 及 自定义Json 格式数据不展示

    项目第一次使用JqGrid ,发现功能强大,但由于对他不熟悉,也没有少走弯路,记录一下. 1.引用 <link href="~/Scripts/JqGrid/jqgrid/css/ui ...

  8. Java入门系列:处理Json格式数据

    本节主要讲解: 1)json格式数据处理方法 2)第三方工具包的使用方法 3)java集合数据类型 [项目任务] 编写一个程序,显示未来的天气信息. [知识点解析] 为了方便后面代码的分析,先需要掌握 ...

  9. Jquery解析Json格式数据

    今天稍微学习了一下Json,JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. JSON采用完全独立于语言的 ...

随机推荐

  1. [图解教程]Eclipse不可不知的用法之一:自动生成Getter、Setter和构造方法

    [图解教程]Eclipse不可不知的用法之一:自动生成Getter.Setter和构造方法 关键词:Getters and Setters.getter和setter方法.Constructor us ...

  2. GitHub最全的前端资源汇总仓库(包括前端学习、开发资源、求职面试等)

    在GitHub上收集的最全的前端资源汇总(包括前端学习.前端开发资源.前端求职面试等) 个人结合github上各位大神分享的资源进行了简单的汇总整理,每一个条目下面都有丰富的资料,是前端学习.工作的好 ...

  3. *CentOS下简单的MySQL数据库操作

    1.登录成功之后退出的话,直接输入quit或者exit即可.

  4. 76. Minimum Window Substring

    题目: Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the charact ...

  5. Python中的 isdigit()方法

    Python isdigit()方法 sdigit()方法就是检测字符串是否只有数字组成, 如果字符串中是只有数字组成,则返回true, 如果字符串中有其他字符,则返回false. 语法格式是:  s ...

  6. PHP Redis 集群封装类

    <?php /**  * Redis 操作,支持 Master/Slave 的负载集群  *  * @author V哥  */ class RedisCluster{        // 是否 ...

  7. inand和emmc区别

    简单来说:inand式sandisk公司做的一款符合emmc标准的一个emmc存储器! ----

  8. BZOJ 1004 Cards(Burnside引理+DP)

    题目链接:http://61.187.179.132/JudgeOnline/problem.php?id=1004 题意:三种颜色的扑克牌各有Sr,Sb,Sg张.给出m种置换.两种染色方案在某种置换 ...

  9. 【转载】Java中如何写一段内存泄露的程序 & ThreadLocal 介绍和使用

    可以参考这段文章: link A1:通过以下步骤可以很容易产生内存泄露(程序代码不能访问到某些对象,但是它们仍然保存在内存中): 上文中提到了使用ThreadLocal造成了内存泄露,但是写的不清不楚 ...

  10. ZOJ 1610 Count the Colors (线段树 成段更新)

    题目链接 题意:成段染色,初始为0,每次改变一个区间的颜色,求最后每种颜色分别有多少段.颜色按照从 小到大输出. 分析:改变了代码的风格,因为看了学长的博客.直接用数组,可以只是记录节点的编号,因为节 ...