1.在服务器安装好rabbitmq后,自己配置自己用的vhost,exchange和queue的绑定

2.项目添加RabbitMqClient.dll(nuget获取)引用

3.添加helper就可以使用了

a.RabbitMqHelper

using koala.application.models;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks; namespace koala.dataaccess.nosql
{
public class RabbitMqHelper
{ private static IConnection Iconection;
private static object _lock = new object();
public static IConnection GetIconection()
{
try
{
if (Iconection == null)
{
lock (_lock)
{
if (Iconection == null || !Iconection.IsOpen)
{
Iconection = GetFactory().CreateConnection();
} }
}
}
catch (Exception ex)
{
}
return Iconection;
}
public static ConnectionFactory GetFactory()
{
string mqConnectStrings = ConfigurationManager.AppSettings["mqConnectStrings"];
string[] arry = mqConnectStrings.Split(';');
string host = arry[0];
int port = Convert.ToInt32(arry[1]);
string vhost = arry[2];
string userName = arry[3];
string pwd = arry[4];
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory() { HostName = host, Port = port, VirtualHost = vhost, UserName = userName, Password = pwd };
return factory;
}
/// <summary>
/// 发布消息
/// </summary>
/// <param name="msg"></param>
public static void PublishMsg(MQMessage msg)
{ using (IConnection conn = GetFactory().CreateConnection())
{
using (IModel channel = conn.CreateModel())
{
byte[] buffer = Encoding.UTF8.GetBytes(msg.Msg);
IBasicProperties properties = channel.CreateBasicProperties();
properties.DeliveryMode = 2;
channel.BasicPublish(msg.Exchange, msg.RouteKey, properties, buffer);
}
}
}
/// <summary>
/// 消费消息
/// </summary>
/// <param name="routekey"></param>
/// <param name="myproc"></param>
public static void ConsumeMsg(string routekey, Action<string> myproc)
{ using (var connection = GetIconection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
var consumer = new QueueingBasicConsumer(channel);
channel.BasicQos(0, 2, false);
channel.BasicConsume(queue: routekey,
noAck: true,//和tcp协议的ack一样,为false则服务端必须在收到客户端的回执(ack)后才能删除本条消息
consumer: consumer);
while (true)
{
try
{
BasicDeliverEventArgs ea = (BasicDeliverEventArgs)consumer.Queue.Dequeue();
string message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body);
myproc(message);
}
catch (Exception)
{
break;
}
} } }
}
}

  

b.MQMessage

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks; namespace koala.application.models
{
public class MQMessage
{ public string Msg { get; set; }
public string Exchange { get; set; }
public string RouteKey { get; set; } }
}

 

c.webconfig

  <add key="mqConnectStrings" value="ip;port;vhostName;Username;pwd" />
<add key="mqExchange" value="amq.direct" />
<add key="routKeySingle" value="im.msg.single" />

d.发送消息

发送消息
private static string mqExchange = ConfigurationManager.AppSettings["mqExchange"];
private static string routKeySingle = ConfigurationManager.AppSettings["routKeySingle"]; string modelJson = JsonConvert.SerializeObject(model);
MQMessage mqMsg = new MQMessage
{
Exchange = mqExchange,
RouteKey = routKeySingle,
Msg = modelJson
};
RabbitMqHelper.PublishMsg(mqMsg);

  

e.消费消息

 string routKeySingle = ConfigurationManager.AppSettings["routKeySingle"];
Task task1 = Task.Factory.StartNew(() =>
{
RabbitMqHelper.ConsumeMsg(routKeySingle, (msg) => { imSingleInsertFun(msg); });
});

注释:消费消息是创建的windows服务不停的去跑,监听队列里的消息然后消费处理

Rabbitmq(三)的更多相关文章

  1. RabbitMQ(三):消息持久化策略

    原文:RabbitMQ(三):消息持久化策略 一.前言 在正常的服务器运行过程中,时常会面临服务器宕机重启的情况,那么我们的消息此时会如何呢?很不幸的事情就是,我们的消息可能会消失,这肯定不是我们希望 ...

  2. 8、RabbitMQ三种Exchange模式(fanout,direct,topic)的性能比较

    RabbitMQ三种Exchange模式(fanout,direct,topic)的性能比较 RabbitMQ中,除了Simple Queue和Work Queue之外的所有生产者提交的消息都由Exc ...

  3. 【转】RabbitMQ三种Exchange模式

    [转]RabbitMQ三种Exchange模式 RabbitMQ中,所有生产者提交的消息都由Exchange来接受,然后Exchange按照特定的策略转发到Queue进行存储 RabbitMQ提供了四 ...

  4. RabbitMQ三种Exchange模式(fanout,direct,topic)的特性 -摘自网络

    RabbitMQ中,所有生产者提交的消息都由Exchange来接受,然后Exchange按照特定的策略转发到Queue进行存储 RabbitMQ提供了四种Exchange:fanout,direct, ...

  5. 学习RabbitMQ(三):AMQP事务机制

    本文转自:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=54315940 在使用RabbitMQ的时候,我们可以通过消息持久化操作来解决因为服务器的异常奔溃导致的 ...

  6. RabbitMQ三种Exchange模式(fanout,direct,topic)的性能比较

    RabbitMQ中,所有生产者提交的消息都由Exchange来接受,然后Exchange按照特定的策略转发到Queue进行存储 RabbitMQ提供了四种Exchange:fanout,direct, ...

  7. RabbitMQ三种Exchange模式(fanout,direct,topic)的性能比较(转)

    RabbitMQ中,所有生产者提交的消息都由Exchange来接受,然后Exchange按照特定的策略转发到Queue进行存储 RabbitMQ提供了四种Exchange:fanout,direct, ...

  8. RabbitMQ三种Exchange模式

    RabbitMQ中,所有生产者提交的消息都由Exchange来接受,然后Exchange按照特定的策略转发到Queue进行存储 RabbitMQ提供了四种Exchange:fanout,direct, ...

  9. [转]RabbitMQ三种Exchange模式(fanout,direct,topic)的性能比较

    RabbitMQ中,所有生产者提交的消息都由Exchange来接受,然后Exchange按照特定的策略转发到Queue进行存储 RabbitMQ提供了四种Exchange:fanout,direct, ...

  10. 快速掌握RabbitMQ(三)——消息确认、持久化、优先级的C#实现

    1 消息确认 在一些场合,如转账.付费时每一条消息都必须保证成功的被处理.AMQP是金融级的消息队列协议,有很高的可靠性,这里介绍在使用RabbitMQ时怎么保证消息被成功处理的.消息确认可以分为两种 ...

随机推荐

  1. 数值的整数次方(C++ 和 Python 实现)

    (说明:本博客中的题目.题目详细说明及参考代码均摘自 “何海涛<剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题>2012年”) 题目 实现函数 double Power(double base, ...

  2. Ubuntu桌面显示超大,现在显示不全

    按住alt可以自由拖动窗口或者滚动鼠标滚动轮,整体放大缩小桌面把窗口拖动到显示设置然后调整菜单和标题栏缩放比例

  3. 初始python(一)

    一.python特性概要 1. python是解释性脚本语言. 2. python特性总结 2.1 字节码 2.2 动态语义 在赋值是确定数据类型 2.3 缩进(4个空格) 3. python定义编码 ...

  4. codeforces 963A Alternating Sum

    codeforces 963A Alternating Sum 题解 计算前 \(k\) 项的和,每 \(k\) 项的和是一个长度为 \((n+1)/k\) ,公比为 \((a^{-1}b)^k\) ...

  5. SAP ABAP里数据库表的Storage Parameters从哪里来的

    如何查看ABAP数据库表的storage parameter? 事务码SE11,utilities->Database Object->Database Utility: 点这个Stora ...

  6. 015.4守护线程和join

    内容:守护线程.join方法#####################守护线程通过开启线程之前调用setDaemon()方法,变成后台线程,前台线程运行完,后台线程自动会结束#########例子 c ...

  7. 修复xcode6.2 插件不能使用问题

    在终端输入以下命令即可: find ~/Library/Application\ Support/Developer/Shared/Xcode/Plug-ins -name Info.plist -m ...

  8. SQL脚本修改表结构

    SQL脚本修改表结构 新建表:create table [表名]([自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY ,[字段1] nVarChar(50) default ...

  9. 【[JSOI2007]建筑抢修】

    各种瞎写 之后也不知道为什么就过了 刚看到这道题感觉确实是不会的,因为我贪心太差了\(QAQ\) 之后就随便\(yy\)呗 发现首先我们得排一下序,以\(t2\)也就是建筑的损坏时间为第一关键字从小到 ...

  10. TensorFlow函数(四)tf.trainable_variable() 和 tf.all_variable()

    tf.trainable_variable() 此函数返回的是需要训练的变量列表 tf.all_variable() 此函数返回的是所有变量列表 v = tf.Variable(tf.constant ...