Redis之Python 使用 Redis

Python 使用 Redis

参考文档：

http://redis.cn/clients.html#python

https://github.com/andymccurdy/redis-py

安装Redis

$ sudo pip install redis

简单的redis操作

字符串string操作

In [1]: import redis

In [2]: r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')

In [3]: r.set('foo', 'bar')
Out[3]: True

In [4]: r.get('foo')
Out[4]: 'bar'

In [5]: r['foo']
Out[5]: 'bar'

In [6]: r.delete('foo')
Out[6]: 1

In [7]: r.get('foo')

pipeline操作

管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。

>>> p = r.pipeline()        --创建一个管道
>>> p.set('hello','redis')
>>> p.sadd('faz','baz')
>>> p.incr('num')
>>> p.execute()
[True, 1, 1]
>>> r.get('hello')
'redis'

管道的命令可以写在一起，如：

>>> p.set('hello','redis').sadd('faz','baz').incr('num').execute()
1

默认的情况下，管道里执行的命令可以保证执行的原子性，执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。

字符串应用场景 – 页面点击数

假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。

当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值（1237这个页面被访问了34634次）

>>> r.set("visit:1237:totals",34634)
True

每当有一个页面点击，则使用INCR增加点击数即可。

>>> r.incr("visit:1237:totals")
34635
>>> r.incr("visit:1237:totals")
34636

页面载入的时候则可直接获取这个值

>>> r.get ("visit:1237:totals")
'34636'

使用hash类型保存多样化对象

应用场景

比如我们要存储一个用户信息对象数据, 用户的姓名、年龄、生日等，修改某一项的值。Redis的Hash结构可以使像在数据库中Update一个属性一样只修改某一项属性值。

Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口，如下图：

>>> r.hset('users:jdoe',  'name', "John Doe")
1L
>>> r.hset('users:jdoe', 'age', 25)
1L
>>> r.hset('users:jdoe',  'birthday', '19910101')
1L
>>> r.hgetall('users:jdoe')
{'age': '26', 'birthday': '19910101', 'name': 'John Doe'}
>>> r.hkeys('users:jdoe')
['name', 'age', 'birthday']

>>> r.hincrby('users:jdoe', 'age', 1)
26L
>>> r.hgetall('users:jdoe')
>>> {'age': '26', 'birthday': '19910101', 'name': 'John Doe'}

Set集合应用场景 – 社交圈子数据

在社交网站中，每一个圈子(circle)都有自己的用户群。通过圈子可以找到有共同特征（比如某一体育活动、游戏、电影等爱好者）的人。当一个用户加入一个或几个圈子后，系统可以向这个用户推荐圈子中的人。 我们定义这样两个圈子,并加入一些圈子成员。

>>> r.sadd('circle:game:lol','user:debugo')
1
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:leo')
1
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:Guo')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Guo')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Levis')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:leo')
1

获得某一圈子的成员

>>> r.smembers('circle:game:lol')
set(['user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])

可以使用集合运算来得到几个圈子的共同成员：

>>> r.sinter('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')
set(['user:Guo', 'user:leo'])
>>> r.sunion('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')
set(['user:Levis', 'user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])

推荐游戏soccer:InterMilan：

>>> r.sdiff('circle:soccer:InterMilan', 'circle:game:lol')
>>> {'user:Levis'}