Thread类定义了以下常用方法与属性:

  • Thread.getName() \Thread.setName():老方式用于获取和设置线程的名称,官方建议用Thread.name替代
  • Thread.ident:获取线程的标识符。只有在调用start()方法执行后才有效,否则返回None。
  • Thread.is_alive():判断线程是否是激活的。
  • Thread.join([timeout]):调用Thread.join将会使主调线程堵塞,直到被调用线程运行结束或超时。参数timeout是一个数值类型,表示超时时间,如果未提供该参数,那么主调线程将一直堵塞到被调线程结束。

另一个较高级的锁为RLock锁,RLock对象内部维护着一个Lock对象,它是一种可重入的对象。对于Lock对象而言,如果一个线程连续两次进行acquire操作,那么由于第一次acquire之后没有release,第二次acquire将挂起线程。这会导致Lock对象永远不会release,使得线程死锁。RLock对象允许一个线程多次对其进行acquire操作,因为在其内部通过一个counter变量维护着线程acquire的次数。而且每一次的acquire操作必须有一个release操作与之对应,在所有的release操作完成之后,别的线程才能申请该RLock对象。

threading模块对Lock也提供和封装,提供了更高级的同步方式(可以理解为更高级的锁),包括threading.Event和threading.Condition,其中threading.Event为提供了简单的同步方式:一个进程标记event,其他进程等待,只需下面的几个方法即可:

  • Event.wait([timeout]):堵塞线程,直到Event对象内部标识位被设为True或超时(如果提供了参数timeout)。
  • Event.set():将标识号设为True。
  • Event.clear():设为标识符False。

threading.Condition可以把Condition理解为一把高级的琐,它提供了比Lock, RLock更高级的功能,允许我们能够控制复杂的线程同步问题。threadiong.Condition在内部维护一个琐对象(默认是RLock),可以在创建Condigtion对象的时候把琐对象作为参数传入。Condition也提供了acquire, release方法,其含义与琐的acquire, release方法一致,其实它只是简单的调用内部琐对象的对应的方法而已。Condition还提供了如下方法(特别要注意:这些方法只有在占用琐(acquire)之后才能调用,否则将会报RuntimeError异常。):

  • Condition.wait([timeout]):wait方法释放内部所占用的琐,同时线程被挂起,直至接收到通知被唤醒或超时(如果提供了timeout参数的话)。当线程被唤醒并重新占有琐的时候,程序才会继续执行下去。
  • Condition.notify():唤醒一个挂起的线程(如果存在挂起的线程)。注意:notify()方法不会释放所占用的琐。
  • Condition.notify_all():唤醒所有挂起的线程(如果存在挂起的线程)。注意:这些方法不会释放所占用的琐。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
from time import ctime,sleep lock = threading.Lock()
#define a global variable
some_var = 0 #########################
###simple mutilThread begin
#########################
def music(func):
for i in range(2):
print ("I was listening to %s. %s" %(func,ctime()))
sleep(1) def move(func):
for i in range(2):
print ("I was at the %s! %s" %(func,ctime()))
sleep(2) threads = []
t1 = threading.Thread(target=music,args=('爱情买卖',))
threads.append(t1)
t2 = threading.Thread(target=move,args=('阿凡达',))
threads.append(t2)
#########################
###simple mutilThread end
######################### #########################
###MutilThread Lock begin
#########################
class IncrementThread(threading.Thread):
def run(self):
#we want to read a global variable
#and then increment it
global some_var
lock.acquire()
read_value = some_var
print ("some_var in %s is %d" % (self.name, read_value))
some_var = read_value + 1
print ("some_var in %s after increment is %d" % (self.name, some_var))
lock.release() def use_increment_thread():
threads = []
for i in range(50):
t = IncrementThread()
threads.append(t)
t.start()
for t in threads:
t.join()
print ("After 50 modifications, some_var should have become 50")
print ("After 50 modifications, some_var is %d" % (some_var))
#########################
###MutilThread Lock end
######################### if __name__ == '__main__': #########################
###call simple mutilThread
#########################
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start() for t in threads:
t.join() print ("all over %s" %(ctime())) #########################
###call MutilThread Lock
#########################
# use_increment_thread()

python 多线程简介的更多相关文章

  1. Python多线程问题的资料查找与汇总

    Python多线程问题的资料查找与汇总 声明: 1)本报告由博客园bitpeach撰写,版权所有,免费转载,请注明出处,并请勿作商业用途. 2)若本文档内有侵权文字或图片等内容,请联系作者bitpea ...

  2. python多线程+生产者和消费者模型+queue使用

    多线程简介 多线程:在一个进程内部,要同时干很多事情,就需要同时执行多个子任务,我们把进程内的这些子任务叫线程. 线程的内存空间是共享的,每个线程都共享同一个进程的资源 模块: 1._thread模块 ...

  3. python多线程学习记录

    1.多线程的创建 import threading t = t.theading.Thread(target, args--) t.SetDeamon(True)//设置为守护进程 t.start() ...

  4. python多线程编程

    Python多线程编程中常用方法: 1.join()方法:如果一个线程或者在函数执行的过程中调用另一个线程,并且希望待其完成操作后才能执行,那么在调用线程的时就可以使用被调线程的join方法join( ...

  5. Python 多线程教程:并发与并行

    转载于: https://my.oschina.net/leejun2005/blog/398826 在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global int ...

  6. python多线程

    python多线程有两种用法,一种是在函数中使用,一种是放在类中使用 1.在函数中使用 定义空的线程列表 threads=[] 创建线程 t=threading.Thread(target=函数名,a ...

  7. python 多线程就这么简单(转)

    多线程和多进程是什么自行google补脑 对于python 多线程的理解,我花了很长时间,搜索的大部份文章都不够通俗易懂.所以,这里力图用简单的例子,让你对多线程有个初步的认识. 单线程 在好些年前的 ...

  8. python 多线程就这么简单(续)

    之前讲了多线程的一篇博客,感觉讲的意犹未尽,其实,多线程非常有意思.因为我们在使用电脑的过程中无时无刻都在多进程和多线程.我们可以接着之前的例子继续讲.请先看我的上一篇博客. python 多线程就这 ...

  9. python多线程监控指定目录

    import win32file import tempfile import threading import win32con import os dirs=["C:\\WINDOWS\ ...

随机推荐

  1. SM2的非对称加解密java工具类

    maven依赖 <dependency> <groupId>org.bouncycastle</groupId> <artifactId>bcprov- ...

  2. 《DSP using MATLAB》第2章习题Problem2.1

    1.代码: %% ------------------------------------------------------------------------ %% Output Info abo ...

  3. TypeScript学习笔记(七) - 命名空间

    本篇将介绍TypeScript的命名空间,并简单说明一下与模块的区别. 在之前的例子里,有如下一段代码,通过修改这段代码来演示命名空间的用法. interface Animal { name: str ...

  4. USB gadget学习笔记

    1.usb-OTG-ADP-HNP-SRP https://blog.csdn.net/xiongjiao0610/article/details/44150849

  5. Oracle数据库导入导出(备份还原)

    一.数据库的导出 1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\daochu.dmp中(全库导出) exp system/manager@TEST file=d:\ ...

  6. 微信后端服务架构及其过载控制系统DAGOR

    微信架构介绍   眼下的微信后端包含3000多个移动服务,包括即时消息.社交网络.移动支付和第三方授权.该平台每天收到的外部请求在10 ^10个至10^11个.每个这样的请求都会触发多得多的内部微服务 ...

  7. Java中return的语句

    1.return语句的作用:a.返回一个值,这个值可以是任意类型.b.使程序返回到操作系统(即终止程序)2.java中对于一个函数,不论有没有返回值类型,都可以带有return 语句.但是区别在于,r ...

  8. ruby的代码风格

    http://stylesror.github.io/ 大部分同意,有小部分,不敢苟同.

  9. 远程连接Linux虚拟机上的mysql失败的解决方法

    今天在虚拟机Ubuntu上折腾了一晚上mysql,然后试着用java连接,搞了很久都没成功,但是同学配好的Debian上却连接成功了,也就是说我的配置有问题. 折腾了很久,最后还是通过理解异常信息来大 ...

  10. 基于PhantomJS的网页抓取及写入文件

    # coding=utf-8 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.desired_capabilities im ...