http://quant-econ.net/jl/learning_julia.html

Julia最为号称和c媲美的运行速度,想python一下简单的语法,虽然发展还不完善,但任然值得去关注。

Julia运行学习和python很像,现在安装好了之后就有了一个repl,设置好环境变量后就可以在任何地方调用它了

编写Julia脚本也很简单,sublime安装它的语法高亮和补全扩展就可以了

运行Julia脚本可以在cmd执行 Julia +脚本路径。

当然也可以安装ijulia,这样就可以使用jupyternotebook了。

当然官方提供了一个ide,叫juno,它类似于Rstudio或者spyder

Julia用来做数据分析和统计的有个社区在这里http://juliastats.github.io/

它也有相应的dataframe包。试用了一下,Julia安装包感觉有点慢,可能是网络的原因,头一次调用一个包的时候会去编译它,而编译要花一些时间,因此这个过程比较话时间,但 以后的调用叫不用编译了。数据处理中,遇到比较大的数据量处理的话可以试着用下它,也许是个不错的选择

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