我们在写程序的时候经常会打一些日志来帮助我们查找问题,这次学习一下logging模块,在python里面如何操作日志。
介绍一下logging模块,logging模块就是python里面用来操作日志的模块,logging模块中主要有4个类,分别负责不同的工作:

Logger 记录器,暴露了应用程序代码能直接使用的接口;简单点说就是一个创建一个办公室,让人在里头工作

Handler 处理器,将(记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地;这个简单点说就是办事的人,你可以指定是让在控制输出日志,还是在文件里面打印日志,常用的有4种:

StreamHandler 控制台输出

FileHandler 文件输出

下面两种需要导入

handlers
                        from logging import handlers

TimedRotatingFileHandler 按照时间自动分割日志文件

RotatingFileHandler 按照大小自动分割日志文件,一旦达到指定的大小重新生成文件

Filter
过滤器,提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。(不常用)

Formatter
格式化器,指明了最终输出中日志记录的布局。指定输出日志的格式

import logging
from logging import handlers
#只在控制台打印日志
logging.basicConfig(level=logging.ERROR,#控制台打印的日志级别
format=
'%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
#日志格式
)
logging.debug('debug级别,最低级别,一般开发人员用来打印一些调试信息')
logging.info('info级别,正常输出信息,一般用来打印一些正常的操作')
logging.warning('waring级别,一般用来打印警信息')
logging.error('error级别,一般用来打印一些错误信息')
logging.critical('critical级别,一般用来打印一些致命的错误信息')

日志级别 debug < info < warning < error < critical
设置了日志级别之后,会打印该级别以及比该级别高的所有日志,举个例子,如果日志级别是warning,那么就会打印warning、error、critical,这三个级别的日志,不会打印debug和info级别的,如果是debug,最低级别的日志,那么所有的日志都会打印。
上面的只是在控制台打印日志,并没有把日志写在文件里面,一般我们都会把日志写在日志文件里面,也很简单,只需要加个参数指定文件名就行了。

logging.basicConfig(level=logging.ERROR,#控制台打印的日志级别
filename='log.txt',#文件名
filemode='a',#模式,有w和a,w就是写模式,每次都会重新写日志,覆盖之前的日志
#a是追加模式,默认如果不写的话,就是追加模式
format=
'%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
#日志格式
)
logging.debug('debug级别,最低级别,一般开发人员用来打印一些调试信息')
logging.info('info级别,正常输出信息,一般用来打印一些正常的操作')
logging.warning('waring级别,一般用来打印警信息')
logging.error('error级别,一般用来打印一些错误信息')
可以指定日志的输出格式format,这个参数可以输出很多有用的信息,如下面的几种格式:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名 %(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 %(asctime)s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s: 打印线程名称 %(process)d: 打印进程ID %(message)s: 打印日志信息 我在工作中给的常用格式在前面已经看到了。就是:
format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
这个格式可以输出日志的打印时间,是哪个文件第几行输出的,输出的日志级别是什么,以及输入的日志内容。

加上文件名之后就会发现控制台不会输出日志了,日志文件也产生了,那么如何既在控制台输出日志,也在文件中写入呢?

怎么实现呢,就得有个办公室,里面塞俩人,一个给负责往控制台输出日志,一个负责写文件,你把他俩往办公室一塞,他俩就能干活了。

import logging
from logging import handlers
logger = logging.getLogger('my_log')
#先创建一个logger对象,相当于这个办公室,也就是上面说的Logger
logger.setLevel(logging.INFO)#设置日志的总级别
fh = logging.FileHandler('test.log',mode='a',encoding='utf-8')#创建一个文件处理器,也就是把日志写到文件里头
fh.setLevel(logging.INFO)#设置文件输出的级别
sh = logging.StreamHandler()#创建一个控制台输出的处理器,这两个就是上面说的Handler
sh.setLevel(logging.INFO)
#设置控制台输出的日志级别,这两个级别都可以单独设置,他们俩和logger的级别区别是如果logger设置的级别比里面的handler级别设置的高,那么就以logger的级别为准
th = handlers.TimedRotatingFileHandler('time',when='S',interval=1,backupCount=2)
#指定间隔时间自动生成文件的处理器
#interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
# S 秒
# M 分
# H 小时、
# D 天、
# W 每星期(interval==0时代表星期一)
# midnight 每天凌晨
th.setLevel(logging.INFO)
formater = logging.Formatter('%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
#指定日志格式,上面咱们写了常用的格式,直接指定了就行了,这也就是咱们上面说的Formatter
sh.setFormatter(formater)
fh.setFormatter(formater)
th.setFormatter(formater)
#设置两个处理器的日志格式 logger.addHandler(sh)
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(th)
#把两个handler加入容器里头,相当于把工作人员培训完了,你们可以上班了
logger.debug('debug级别,最低级别,一般开发人员用来打印一些调试信息')
logger.info('info级别,正常输出信息,一般用来打印一些正常的操作')
logger.warning('waring级别,一般用来打印警信息')
logger.error('error级别,一般用来打印一些错误信息')
logger.critical('critical级别,一般用来打印一些致命的错误信息')

这样logger这个日志办公室已经搞好了,咱们就可以直接用了,运行完发现文件也产生了,控制台也有日志。如果不设置日志级别的话,默认级别是waring。
下面我们自己封装一个类来使用logging模块,方便使用,默认加一些配置

import logging
from logging import handlers
class Logger(object):
level_relations = {
'debug':logging.DEBUG,
'info':logging.INFO,
'warning':logging.WARN,
'error':logging.ERROR,
'crit':logging.CRITICAL
}#日志级别关系映射
def __init__(self,fp,level='debug',when='midnight',interval=1,backCount=5,encoding='utf-8'):
''' :param fp:日志文件路径
:param level: 日志级别 默认是debug
:param when: 分割日志的单位 S 秒、M 分、 H 小时、 D 天、 W 每星期(interval==0时代表星期一)、midnight 每天凌晨
:param interval: 时间间隔 默认每天凌晨
:param backCount: 备份文件个数 默认5个
:param encoding: 日志文件编码
'''
self.level = self.level_relations.get(level)
self.logger = logging.getLogger(fp)
self.logger.setLevel(self.level)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
sh = logging.StreamHandler()
sh.setFormatter(fmt)
sh.setLevel(self.level)
th = handlers.TimedRotatingFileHandler(fp,when=when,interval=interval,backupCount=backCount,encoding=encoding)
th.setFormatter(fmt)
th.setLevel(self.level)
self.logger.addHandler(th)
self.logger.addHandler(sh)
def debug(self,msg):
self.logger.debug(msg)
def info(self,msg):
self.logger.info(msg)
def warning(self,msg):
self.logger.warning(msg)
def error(self,msg):
self.logger.error(msg)
def crit(self,msg):
self.logger.critical(msg)
if __name__ == '__main__':
l = Logger('a.log')#实例化
l.info('hehehe')#调用

  

  

  

  

python学习笔记9--日志模块logging的更多相关文章

  1. python中的第三方日志模块logging

    基本上每个系统都有自己的日志系统,可以使自己写的,也可以是第三方的.下面来简单介绍一下python中第三方的日志模块,入手还是比较简单的,但是也很容易给自己埋雷. 下面是我参考的资料链接 入手demo ...

  2. python学习笔记之常用模块(第五天)

    参考老师的博客: 金角:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 银角:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/ ...

  3. Python学习笔记十一:模块

    标准库(内置模块) time与datetime 模块 时间表示方式 1.时间戳 2.格式化的字符串 3.元组形式 时间戳就是一个秒数 x=time.time(),从1970年1月1日0时0分0秒到现在 ...

  4. Python 学习笔记(6)--常用模块(2)

    一.下载安装 下载安装有两种方式: yum\pip\apt-get 或者源码 下载源码 解压源码 进入目录 编译源码 python setup.py build 安装源码 python setup.p ...

  5. python学习笔记13(模块、包)

    在Python中有一个概念叫做模块(module),比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块,下面就来了解一下Python中的模块. 模块文件以.py后缀结 ...

  6. Python学习笔记十_模块、第三方模块安装、模块导入

    一.模块.包 1.模块 模块实质上就是一个python文件.它是用来组织代码的,意思就是把python代码写到里面,文件名就是模块的名称,test.py test就是模块的名称 2.包 包,packa ...

  7. Python学习笔记:bisect模块实现二分搜索

    在Python中可以利用bisect模块来实现二分搜索,该模块包含函数只有几个: import bisect L = [1,3,4,5,5,5,8,10] x = 5 bisect.bisect_le ...

  8. python学习笔记(六):常用模块

    一.模块.包 什么是模块? 模块实质上就是一个python文件,它是用来组织代码的,意思就是说把python代码写到里面,文件名就是模块的名称,test.py test就是模块名称. 什么是包? 包, ...

  9. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 模块

    Python3 模块 在前面的几个章节中我们脚本上是用 python 解释器来编程,如果你从 Python 解释器退出再进入,那么你定义的所有的方法和变量就都消失了. 为此 Python 提供了一个办 ...

随机推荐

  1. Babel安装在本地并用webstrom由ES6转Es5

    1进入到根目录 2安装babel npm install babel-cli --save-dev 3安装其他库 npm install --save-dev  babel-preset-env 4创 ...

  2. 使用highlightjs自定义markdown代码高亮

    目录 概述 实现方法 概述 最近使用markdown来写一些技术文档和博客,觉得真心不错,这才是程序员该用的编辑器嘛~~ Mou在mac上的 markdown 编辑器,很简约,可惜Mou好像只支持标准 ...

  3. python slots

    正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性.先定义class: >>> class Studen ...

  4. python深浅copy探究

    引入 在python程序中,如果我们操作一个变量的值去做运算,而又想在下次调用时,仍使用原来的变量的值去做运算,那么我们我们就需要将这个变量去做备份,这就是本文所要探究的问题. 开始 变量-对象-引用 ...

  5. Network of Schools POJ - 1236(强连通+缩点)

    题目大意 有N个学校,这些学校之间用一些单向边连接,若学校A连接到学校B(B不一定连接到A),那么给学校A发一套软件,则学校B也可以获得.现给出学校之间的连接关系,求出至少给几个学校分发软件,才能使得 ...

  6. day22 collection 模块 (顺便对比queue也学习了一下队列)

    collection 定义命名元祖,让元祖的每个元素可以通过类似对象属性的方法用".属性"及其方便的取值. 定义可前后拿取值且可迭代的双端队列 定义有顺序的字典 定义有默认值的字典 ...

  7. python构建bp神经网络_鸢尾花分类(一个隐藏层)__1.数据集

    IDE:jupyter 目前我知道的数据集来源有两个,一个是csv数据集文件另一个是从sklearn.datasets导入 1.1 csv格式的数据集(下载地址已上传到博客园----数据集.rar) ...

  8. Centos7安装Zabbix4.0步骤

    点击返回:自学Zabbix之路 点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 Centos7安装Zabbix4.0步骤 官方搭建zabbix4.0的环境要求: 1. 环境搭建L ...

  9. 自学Aruba6.1-基本网络参数配置(web页面配置)

    点击返回:自学Aruba之路 自学Aruba6.1-基本网络参数配置(web页面配置) 1 配置VLAN 1.1  新建VLAN Configuration---VLANs中,VLANID选项卡下的A ...

  10. eclipse中用maven创建web项目

    上一节中完成了本地的maven环境搭建,在eclipse中怎么创建一个maven项目呢 一.eclipse中配置maven环境 eclipse版本4.3 1.打开菜单Help->Eclipse ...