一、图像加法

 #include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std; void main(){
Mat img1=imread("E://1.jpg");
Mat img2=imread("E://2.jpg");
Mat dst;//存储结果
imshow("img1",img1);
imshow("img2",img2);
cout<<"img1 "<<int(img1.at<Vec3b>(,)[])<<endl;//img1在坐标(10,10)的蓝色通道的值,强制转成int
cout<<"img2 "<<int(img2.at<Vec3b>(1,1)[])<<endl; dst=img1+img2;//这两个加法效果相同
//add(img1,img2,dst);//注意:这两个加法要求被加的图片尺寸必须一致
//addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0,dst);//按权重相加,下一行dst输出参数为正常参数的一半
cout<<"dst "<<int(dst.at<Vec3b>(1,1)[])<<endl;
imshow("dst",dst);
waitKey();
}

两幅图的(10,10)处蓝色通道值相加大于了255,所以dst值为255,我们换一个小一点的坐标(420,420)试试

二、图像减法

 #include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std; void main(){
Mat img1=imread("E://1.jpg");
Mat img2=imread("E://5.jpg");
Mat dst;//存储结果
imshow("img1",img1);
imshow("img2",img2);
cout<<"img1 "<<int(img1.at<Vec3b>(,)[])<<endl;//img1在坐标(10,10)的蓝色通道的值,强制转成int
cout<<"img2 "<<int(img2.at<Vec3b>(,)[])<<endl; //dst=img1-img2;//这两个减法效果相同 若dst<0,则dst=0
//subtract(img1,img2,dst);//注意:要求被处理图片尺寸一致
absdiff(img1,img2,dst);//若dst<0,则dst=|dst|>=0 用于检测两幅相似图像的不同点,效果比上面的两种减法好
cout<<"dst "<<int(dst.at<Vec3b>(,)[])<<endl;
imshow("dst",dst);
waitKey();
}

三、乘除与或非

     dst=*img1;//增加曝光
dst=img1/;//降低曝光
bitwise_and(img1,img2,dst);//逻辑与,求交集
bitwise_or(img1,img2,dst);//逻辑或,求并集
bitwise_not(img1,dst);//逻辑非,求补集
bitwise_xor(img1,img2,dst);//异或,相同为0,相异为1

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