如何避免Scrum敏捷开发团队反思会形式化?

迭代压力很大,根本没时间,而且,反思会上大家都在互相推脱责任,会议成了“批斗大会”,所以团队的人都觉得这个会很鸡肋。

很多团队在开反思会时是这么干的:产品经理提前做好各种分析和总结,然后召集大家开会一条条过,其他人有一搭没一搭地听,最后反思会就变成“你讲我听”的形式化存在。

因为大家没有什么参与感,更别提对问题有什么共识或者讨论了。

开反思会时应该极力避免这种情况的发生。

反思会目的很简单:1. 让团队每个人都能平等地发表自己的想法;2. 团队对问题要有共识,并能一起探讨解决方案;3. 团队反思氛围比较积极。

要达到这样的效果,需要有一个合适的方法论框架,而我采用的是“海星”法。

这种反思方法是基于“海星”的框架来收集意见并让团队共识问题的,框架结构如下:

【五个角的解释】

  • 不要做(Stop):接下来不能继续的,对团队完全没价值的事;
  • 少做一些(Less):要少做的,对团队价值不高的事;
  • 多做一些(More):要多做的,对团队有意义的事;
  • 继续保持(Keep):团队做的好的,要保持的;
  • 新尝试(Start):以前没做过的,但可能给团队带来高价值的新点子。

在实际操作中,可以这么做:

  1. 在白纸上画出海星,写好各个角的标签,然后把它贴到墙上;
  2. 给团队中的每个人发便签纸,让大家先花2~3分钟的时间写团队应该马上停止做的事(每个人写1~2条);写完的人就把便签贴到白板上。到时间后,再继续花2~3分钟时间写团队要少做些什么,以此类推,直到五个角都写完;
  3. 请团队里的人轮流读一下各个角的便利贴,在读的同时将相似的内容归类到一起;
  4. 大家对问题都有了共识之后,就开始投票。每个人有3票,按投入产出比投出自己认为最重要,最需要解决的条目;
  5. 三个重要的改进项出来后,大家一起讨论,针对每个改进项制定一套可行的解决方案。这个部分非常重要,这部分讨论的时间至少会占到我们团队整个回顾会议时间的25%;
  6. 为了保障解决/行动方案能被执行起来,把方案拆解为任务放到敏捷看板中,避免大家又一头栽到工作中而忽略了调整。

一些建议:

  1. 为了活跃气氛,可以在写便签时播一些音乐;
  2. 让大家轮流读便签很重要,它也是提升参与度的一部分;
  3. 在大家读便签时,我一般会打开团队文档协作工具,在上面做记录,等到投票时,就直接让大家在上面匿名投票(如下图);
  4. 共识优先级最高的3项就好。由于在敏捷中,迭代周期很短(通常是2~4周),所以即使存在很多问题,也无法一一解决,因此,能在短期迭代中解决优先级最高的三个已经很棒了!

海星反思法的好处:

  1. 团队成员被赋予了表达和决策的权利(平等、自组织是敏捷的核心理念,与传统的领导一人拍板相对);
  2. 共同的讨论让团队对问题有更为深刻的共识;
  3. 由于是团队在共同做决定,所以这种方法也提升了团队改进问题的积极性;
  4. 积极活跃的反思氛围。

心得体会:

在实践敏捷的过程中,我开始一点点体会到“参与感”这个词的意义。“海星”法虽然是一个很小的方法,看起来挺简单的,但对我的团队来说,它却起到了很好的反思效果,至少每个成员在开会时都很投入,每个人都愿意表达。

此外,我们会在每个迭代结束后都开一次迭代反思会。这个很重要!

如果开反思会时,采取的是“三天打鱼两天晒网”的态度,想起来就开,太忙就不开,会让团队失去节奏感,而且减少了及时发现问题,解决问题的机会。因为有了这样定期反思的机制,我的团队也在集体反思中不断进步,做出来的东西也越来越好。

推荐大家在工作中定期地用这个方法去做团队反思,及时解决问题。坚持下来,会有意想不到的收获。

如何避免Scrum敏捷开发团队反思会形式化,海星法介绍的更多相关文章

  1. XP+devOps开发模式与scrum敏捷开发对比,docker虚拟化

    XP+devOps开发模式与scrum敏捷开发对比,docker虚拟化 我们现在用的就是典型的XP+devOps模式,已经放弃scrum了 现在还很多公司弄docker虚拟化docker非常复杂,当然 ...

  2. Scrum敏捷开发简介

    Agile 敏捷开发实践中,强调团队的自我管理.在 Scrum 中,自我团队管理体现在每天的 Scrum 会议中和日常的协同工作,在每天的 Scrum 例会中,团队成员一般回答一下几个问题 : 昨天完 ...

  3. scrum敏捷开发

    团队PM:袁佩佩 scrum敏捷开发计划制定: 确定项目实施具体阶段目标 确定项目相关任务分解 确定每日站立会议进行计划 确定项目计划总结日程 确定风险解决方案

  4. 浅谈Scrum敏捷开发:4个输入/输出、3个关键物、3个会议

    文章对Scrum敏捷开发流程进行系统的分析,希望借此文能够加深你对敏捷开发的认知,更好的展开产品工作. Scrum敏捷开发,是一种敏捷开发框架,是一个增量的.迭代的开发过程,具备可视.可集成和可运行使 ...

  5. CSDN公开课:SCRUM敏捷开发(2015-8-19 免费)

    当前最火的敏捷可能就是SCRUM了.但敏捷无法落地.对人要求太高.老板对敏捷动机不良等问题怎样解决呢?我将在CSDN的公开课上为大家分享"SCRUM敏捷开发".各位朋友有杀错没放过 ...

  6. SCRUM敏捷开发规则一栏

    敏捷.敏捷开发这类词近期非常火!敏捷开发,就是指可以在需求迅速变化的情况下高速开发软件.我们接触最多的和敏捷相关的名词是:极限编程(XP).结对编程.測试驱动开发(TDD)等. 敏捷建模(Agile ...

  7. 产品研发团队如何融合OKR与Scrum敏捷开发?

    「 OKR 」现在非常的火爆,很多公司都在使用,不仅国外的 Google.英特尔等大公司在用,国内的一线知名互联网企业今日头条和一些创业团队也都在使用. 那为什么「 OKR 」这么受欢迎呢,因为把它可 ...

  8. Scrum敏捷开发沉思录

    计算机科学的诞生,是世人为了用数字手段解决实际生活中的问题.随着时代的发展,技术的进步,人们对于现实世界中的问题理解越来越深刻,描述也越来越抽象,于是对计算机软件的需求也越来越高,越来越复杂,变化也越 ...

  9. 小谈Scrum敏捷开发流程

    一晃眼,有两年没有写博客了,回顾前两年,各种奔波,各种忙碌,也有不少的收获.从今天开始,我要把这些收获都分享在这里. 其实这两年,对我影响最大的是开发流程.总所周知,一个好的开发流程,对于项目的进行, ...

随机推荐

  1. Machine Learning in action --LogisticRegession 逻辑回归

    本系列主要参考<机器学习实战>,使用python3编译环境,实现书中的相关代码. 1.基本算法 关于梯度上升算法和随机梯度上升算法的选择: 当数据集较小时,使用梯度上升算法: 当数据集较大 ...

  2. Python操作rabbitmq消息队列持久化

    消息队列持久化 Python操作rabbit消息队列的持久化,如下: # 创建一个名为balance的队列,对queue进行durable持久化设为True(持久化第一步)channel.queue_ ...

  3. 20181226 PL/SQL批量生产处理语句

    总有那么些时候,对某些特定条件的数据需要做更新或者修改,或者Truncate特定的一些表,而你又不想要每一个表都去写Truncate table 语句. 那么可以采用Select 的拼接语句 如下: ...

  4. Linux发展历程

    阅读内容 一.linux基础 二.linux发展史 三.linux图形界面 回到顶部 一.linux基础 1.操作系统的分类 1.1 Windows 系统 优点:Windows 用户群体大:应用软件多 ...

  5. 晨枫U盘启动盘制作工具V4.0-安装原版XP的方法

    [1]进入第一个PE后找到我们事先准备好的xp光盘iso镜像,右键点击加载虚拟磁盘(也可以利用虚拟光驱来加载或者直接用右键里的RAR解压到本地硬盘分区) [2]打开桌面上的windows安装工具,wi ...

  6. pattern.define注意事项

    1.PAT:最好不要所有的关键字后面都用|,导致整条pattern变成无限统配.

  7. 敏捷开发— —Scrum 学习笔记

    敏捷开发模式是一种从1990年代开始逐渐引起广泛关注的一些新型软件开发方法,是一种应对快速变化的需求的一种软件开发能力.它们的具体名称.理念.过程.术语都不尽相同,相对于"非敏捷" ...

  8. [django]主次表如何取出对方数据[主表obj.子表__set()]

    [sql]mysql管理手头手册,多对多sql逻辑 国家--城市例子 class Country(models.Model): name = models.CharField(max_length=3 ...

  9. PHP DDOS的UDP攻击,TCP攻击,和CC攻击的核心代码

    网络安全向,请勿用作非法用途 CC攻击模块: <?phpecho “状态 : 正常运行中…..<br>”;echo “================================ ...

  10. Python的Pandas库简述

    pandas 是 python 的数据分析处理库import pandas as pd 1.读取CSV.TXT文件 foodinfo = pd.read_csv("pandas_study. ...