python 中的map，dict，lambda,reduce,filter

1.map(function,sequence) 对sequence 中的item依次执行function(item), 见执行结果组成一个List返回

例如：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

def add100(x):
    return x+100

hh = [10,11,12]

print(map(add100,hh))

def abc(a,b,c):
    return a*1000+b*100+c

list1 = [11,22,33]

list2 = [44,55,66]

list3 = [77,88,99]

print(map(abc,list1,list2,list3))

list4 = [11,22,33]

print(map(None,list4))

print([add100(x) for x in hh])

　也有人说map 类似于，这个解析很形象

#map(f, iterable) ==> [f(x) for x in iterable]

2. dict 就是字典，以key，value的形式保存

例如：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

dt = {'a':'1','b':'2','c':'3','d':'4'}

for k in dt:
    print 'dt[%s] = ' %k,dt[k]

print dt.items()

for(k,v) in dt.items():
    print 'dt[%s] = ' %k,v

print dt.iteritems()

for(k,v) in dt.iteritems():

    print 'dt[%s] = ' %k,v

3.lambda 他是一个表达式，不是语句，提供了一种快速定义单行函数形式，非常简单

例如：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

a = lambda x:x*2

print(a(10))

b =lambda x,y,z:(x+y)*z

print(b(2,3,49))

print [(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]

　　

4.reduce(function,sequence,start_value) 对sequence 中的item一次迭代调用function(item),如果有start_value,则可以当做初始值

例如：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

def add(x,y):
    return x+y

print reduce(add,range(1,11),100)

　　

5.filter(function,sequence) 过滤函数  对sequence 中的item依次执行function(item), 将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple

例如：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

def fn1(x):
    return x%2!=0 and x%3!=0

print filter(fn1,range(2,25))

def fn2(x):
    return x!='a'

print filter(fn2,'abcdefg')

--end--