docker 部署 flask(三)高级编写及生成镜像,安装requirements.txt


简介:
上一篇,我写了如何使用别人的docker基础镜像,生成我们的docker镜像。
也就最基本的flask,没有别的库(包)支持。连数据库支持都没有。
也就让大家了解一下怎么生成镜像而已。
本篇介绍如何在docker镜像中安装库(包)支持。
其实我也被卡了2天,没搞定。
https://github.com/tiangolo/uwsgi-nginx-flask-docker/issues/38
在作者的 github问了,还是自己回答。哥真NB,自己提问,自己解答。
一:选择性的忽略
作者网站的使用说明中有这么一段:
Working with submodules
After adding all your modules you could end up with a file structure similar to (taken from the example project):
.
├── app
│ ├── app
│ │ ├── api
│ │ │ ├── api.py
│ │ │ ├── endpoints
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── user.py
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── utils.py
│ │ ├── core
│ │ │ ├── app_setup.py
│ │ │ ├── database.py
│ │ │ └── __init__.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── main.py
│ │ └── models
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── user.py
│ └── uwsgi.ini
└── Dockerfile
Make sure you follow the offical docs while importing your modules:
For example, if you are in app/app/main.py and want to import the module in app/app/core/app_setup.py you would wirte it like:
from .core import app_setup
or
from app.core import app_setup
And if you are in app/app/api/endpoints/user.py and you want to import the users object from app/app/core/database.py you would write it like:
from ...core.database import users
or
from app.core.database import users
也就是我们上一篇做的示例二吧。
在我们只有main这一个文件的时候,flask工作良好。
我尝试把以前编写好的flask放进去,就出现无法引用的情况。
按网站使用说明,是要给引用前面加. 或者加app/
这可真不方便。
本地调试良好的flask,上传还要改几行?文件要是多了,还不乱套。
忽略这种方法吧。或许以后写更大规模的flask,会用这种方式。
二:方便使用的方法
QuickStart for bigger projects structured as a Python package Note: You can download the example-flask-package-python3..zip project example and use it as an example or template for your project from the section Examples above. You should be able to follow the same instructions as in the "QuickStart" section above, with some minor modifications: Instead of putting your code in the app/ directory, put it in a directory app/app/.
Add an empty file __init__.py inside of that app/app/ directory.
Add a file uwsgi.ini inside your app/ directory (that is copied to /app/uwsgi.ini inside the container).
In your uwsgi.ini file, add: [uwsgi]
module = app.main
callable = app The explanation of the uwsgi.ini is as follows: The module in where my Python web app lives is app.main. So, in the package app (/app/app), get the main module (main.py).
The Flask web application is the app object (app = Flask(__name__)). Your file structure would look like: .
├── app
│ ├── app
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── main.py
│ └── uwsgi.ini
└── Dockerfile ...instead of: .
├── app
│ ├── main.py
└── Dockerfile ...after that, everything should work as expected. All the other instructions would apply normally.
其中第二个:
.
├── app
│ ├── main.py
└── Dockerfile
这个方式是我使用良好的。
三:演示一下
[root@localhost temp]# tree
.
├── app
│ ├── alembic.ini
│ ├── build requirement.py
│ ├── DBconfig.py
│ ├── excel
│ │ └── .xls
│ ├── ghostdriver.log
│ ├── main.py
│ ├── migrate
│ │ ├── env.py
│ │ ├── pycache
│ │ │ └── env.cpython-.pyc
│ │ ├── README
│ │ └── script.py.mako
│ ├── Plan.db
│ ├── requirements.txt
│ ├── static
│ │ ├── css
│ │ │ └── bootstrap-reboot.min.css.map
│ │ ├── DatePicker
│ │ │ ├── css
│ │ │ │ └── bootstrap-datepicker.standalone.min.css
│ │ │ ├── js
│ │ │ │ └── bootstrap-datepicker.min.js
│ │ │ └── locales
│ │ │ └── bootstrap-datepicker.zh-TW.min.js
│ │ ├── favicon.ico
│ │ ├── js
│ │ │ └── respond.min.js
│ │ ├── test.png
│ │ └── timg.jpg
│ ├── templates
│ │ └── Untitled-.htm
│ ├── test.py
│ ├── TODO.txt
│ └── tools
│ ├── cc.json
│ ├── geckodriver.log
│ ├── ghostdriver.log
│ ├── phantomjs.exe
│ ├── pycache
│ │ ├── spider.cpython-.pyc
│ │ └── xpath.cpython-.pyc
│ ├── read_plan.py
│ ├── spider.py
│ └── xpath.py
├── docker-compose.override.yml
├── docker-compose.yml
└── Dockerfile
请忽视yml文件。
打包的临时目录只有app目录,其中是完整的flask项目。
还有Dockerfile文件。
FROM tiangolo/uwsgi-nginx-flask:python3.-alpine3. COPY ./app /app
RUN pip install -r /app/app/requirements.txt
requirements.txt是项目虚拟环境生成的库依赖列表。
可以用pip install 来安装。
dockerfile定了了使用基础镜像tiangolo/uwsgi-nginx-flask:python3.6-alpine3.
并把app目录加入镜像目录/app
然后就是运行pip install 安装整个环境依赖库。
当我尝试使用QuickStart for bigger projects structured as a Python package当中第一个文件结构打包
.
├── app
│ ├── app
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── main.py
│ └── uwsgi.ini
└── Dockerfile
就不能正常工作了。
虽然可以更改源码来使它工作正常。但是很不方便。
docker 部署 flask(三)高级编写及生成镜像,安装requirements.txt的更多相关文章
- [python] [转]如何自动生成和安装requirements.txt依赖
[转]如何自动生成和安装requirements.txt依赖 在查看别人的Python项目时,经常会看到一个requirements.txt文件,里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号.这个文件 ...
- pip自动生成和安装requirements.txt
生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt 安装requirements.txt依赖 pip install -r requiremen ...
- 如何利用pip自动生成和安装requirements.txt依赖
在查看别人的Python项目时,经常会看到一个requirements.txt文件,里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号.这个文件有点类似与Rails的Gemfile.其作用是用来在另一台PC ...
- 如何自动生成和安装requirements.txt依赖
在查看别人的Python项目时,经常会看到一个requirements.txt文件,里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号.这个文件有点类似与Rails的Gemfile.其作用是用来在另一台PC ...
- 自动生成和安装requirements.txt依赖
在查看别人的Python项目时,经常会看到一个requirements.txt文件,里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号.这个文件有点类似与Rails的Gemfile.其作用是用来在另一台PC ...
- pycharm中使用配置好的virtualenv环境,自动生成和安装requirements.txt依赖
1.手动建立: 第一步 建立虚拟环境 Windows cmd: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境 C:\Python27\Scripts\env\S ...
- 生成和安装requirements.txt依赖
pip freeze > requirements.txt pip install -r < requirements.txt
- Python 生成requirement 使用requirements.txt
第一步:python项目中必须包含一个 requirements.txt 文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号.以便新环境部署. requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装 ...
- docker 部署 flask(二)编写及生成镜像。
简介: 上一篇文章,我们简单的测试了一下服务器环境和docker基础镜像.并没有涉及我们自己编写的flask python程序. 现在,我们就要把我们自己的flask程序,放进docker镜像. 但是 ...
随机推荐
- 使用@JsonFormat引起的时间比正常时间慢8小时解决方法
@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone="GMT+8")
- 牛客网NOIP赛前集训营-提高组(第一场)A 中位数
中位数 思路: 二分答案 代码: #pragma GCC optimize(2) #pragma GCC optimize(3) #pragma GCC optimize(4) #include< ...
- Asp.net core 学习笔记 ( HttpClient )
2018-09-18 core 2.1 之后有新的方案咯 http://www.talkingdotnet.com/3-ways-to-use-httpclientfactory-in-asp-net ...
- Notepad++安装json插件
安装 : 1.下载插件压缩包并解压出dll:NPPJSONViewer.dll(64位) 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1JeBzrovb-GHRo14vO-AnJA 提 ...
- css趣味案例:画三角形
代码: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8&q ...
- Android--------内存泄露工具LeakCanary
什么是内存泄露 一些对象有着有限的生命周期.当这些对象所要做的事情完成了,我们希望他们会被回收掉.但是如果有一系列对这个对象的引用,那么在我们期待这个对象生命周期结束的时候被收回的时候,它是不会被回收 ...
- 57 ORM多表查询
多表查询from django.db import models# Create your models here. class Author(models.Model): nid = models. ...
- PHP多种序列化/反序列化的方法(serialize和unserialize函数)
serialize和unserialize函数 这两个是序列化和反序列化PHP中数据的常用函数. <?php $a = array('a' => 'Apple' ,'b' => 'b ...
- BGP华为、思科选路规则
选路规则 华为BGP选路规则 思科BGP选路规则 第0条 下一跳是否可达,如果不可达则不参与选路 BGP 向IBGP对等体发布import引入的IGP路由时, 将下一跳属性改为自身的接口地址,而非IG ...
- SPL之Iterator和ArrayAccess的结合使用
<?php namespace TabControl; class MyIterator implements \Iterator, \ArrayAccess { private $data = ...